线程池（Java中有哪些方法获取多线程）

问题一: 线程池使用过吗? ThreadPoolExucutor 谈谈理解?

前言

获取多线程的方法，我们都知道有三种，还有一种是实现Callable接口

• 实现Runnable接口
• 实现Callable接口
• 实例化Thread类
• 使用线程池获取

Callable接口

到目前为止我们非常熟悉Runable接口和Thread类创建线程的方式,但是Callable这个接口还是第一次使用
Callable接口，是一种让线程执行完成后，能够返回结果的

在说到Callable接口的时候，我们不得不提到Runnable接口

/**
 * 实现Runnable接口
 */
class MyThread implements Runnable {

    @Override
    public void run() {

    }

我们知道，实现Runnable接口的时候，需要重写run方法，也就是线程在启动的时候，会自动调用的方法

同理，我们实现Callable接口，也需要实现call方法，但是这个时候我们还需要有返回值，这个Callable接口的应用场景一般就在于批处理业务，比如转账的时候，需要给一会返回结果的状态码回来，代表本次操作成功还是失败

/**
 * Callable有返回值
 * 批量处理的时候，需要带返回值的接口（例如支付失败的时候，需要返回错误状态）
 *
 */
class MyThread2 implements Callable<Integer> {

    @Override
    public Integer call() throws Exception {
        System.out.println("come in Callable");
        return 1024;
    }
}

最后我们需要做的就是通过Thread线程， 将MyThread2实现Callable接口的类包装起来

这里需要用到的是FutureTask类，他实现了Runnable接口，并且还需要传递一个实现Callable接口的类作为构造函数

// FutureTask：实现了Runnable接口，构造函数又需要传入 Callable接口
// 这里通过了FutureTask接触了Callable接口
FutureTask<Integer> futureTask = new FutureTask<>(new MyThread2());

然后在用Thread进行实例化，传入实现Runnabnle接口的FutureTask的类

Thread t1 = new Thread(futureTask, "aaa");
t1.start();

最后通过 futureTask.get() 获取到返回值

// 输出FutureTask的返回值
System.out.println("result FutureTask " + futureTask.get());

这就相当于原来我们的方式是main方法一条龙之心，后面在引入Callable后，对于执行比较久的线程，可以单独新开一个线程进行执行，最后在进行汇总输出

最后需要注意的是 要求获得Callable线程的计算结果，如果没有计算完成就要去强求，会导致阻塞，直到计算完成

也就是说 futureTask.get() 需要放在最后执行，这样不会导致主线程阻塞

也可以使用下面算法，使用类似于自旋锁的方式来进行判断是否运行完毕

// 判断futureTask是否计算完成
while(!futureTask.isDone()) {

}

注意
多个线程执行 一个FutureTask的时候，只会计算一次

FutureTask<Integer> futureTask = new FutureTask<>(new MyThread2());

// 开启两个线程计算futureTask
new Thread(futureTask, "AAA").start();
new Thread(futureTask, "BBB").start();

如果我们要两个线程同时计算任务的话，那么需要这样写，需要定义两个futureTask

FutureTask<Integer> futureTask = new FutureTask<>(new MyThread2());
FutureTask<Integer> futureTask2 = new FutureTask<>(new MyThread2());

// 开启两个线程计算futureTask
new Thread(futureTask, "AAA").start();

new Thread(futureTask2, "BBB").start();

代码:

public class CallableDemo1 {

    public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
        FutureTask futureTask = new FutureTask(new Callable() {
            @Override
            public Object call() throws Exception {
                String aa="ddddd";
                System.out.println("come  in call........");
                System.out.println(Thread.currentThread().getName());
                try {
                    TimeUnit.SECONDS.sleep(5);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                return aa;
            }
        });



        new Thread(futureTask,"AA").start();
        System.out.println("main 线程");


        System.out.println(futureTask.get());

        System.out.println("------------------");
    }
}

这个我们需要思考一个问题? 为啥Callable需要借助助于FutureTask?
这个地方我们不得不多思考下?思考的对不对后面再议

我们可以看出来Thread 构造方法中并没有Callable接口,这种问题就出现了如何使用Callable?

这里是通过FutureTask 构造器进行的注入进来的

ThreadPoolExecutor

为什么用线程池

线程池做的主要工作就是控制运行的线程的数量，处理过程中，将任务放入到队列中，然后线程创建后，启动这些任务，如果线程数量超过了最大数量的线程排队等候，等其它线程执行完毕，再从队列中取出任务来执行。

它的主要特点为：线程复用、控制最大并发数、管理线程

线程池中的任务是放入到阻塞队列中的

线程池的好处

多核处理的好处是：省略的上下文的切换开销

原来我们实例化对象的时候，是使用 new关键字进行创建，到了Spring后，我们学了IOC依赖注入，发现Spring帮我们将对象已经加载到了Spring容器中，只需要通过@Autowrite注解，就能够自动注入，从而使用

因此使用多线程有下列的好处

• 降低资源消耗。通过重复利用已创建的线程，降低线程创建和销毁造成的消耗
• 提高响应速度。当任务到达时，任务可以不需要等到线程创建就立即执行
• 提高线程的可管理性。线程是稀缺资源，如果无线创建，不仅会消耗系统资源，还会降低系统的稳定性，使用线程池可以进行统一的分配，调优和监控
  架构说明
  Java中线程池是通过Executor框架实现的，该框架中用到了Executor，Executors（代表工具类），ExecutorService，ThreadPoolExecutor这几个类。

架构说明

Java中线程池是通过Executor框架实现的，该框架中用到了Executor，Executors（代表工具类），ExecutorService，ThreadPoolExecutor这几个类。

创建线程池

• Executors.newFixedThreadPool(int i) ：创建一个拥有 i 个线程的线程池
  1. 执行长期的任务，性能好很多
  2. 创建一个定长线程池，可控制线程数最大并发数，超出的线程会在队列中等待
• Executors.newSingleThreadExecutor：创建一个只有1个线程的 单线程池
  1. 一个任务一个任务执行的场景
  2. 创建一个单线程化的线程池，它只会用唯一的工作线程来执行任务，保证所有任务按照指定顺序执行
• Executors.newCacheThreadPool(); 创建一个可扩容的线程池
  1. 执行很多短期异步的小程序或者负载教轻的服务器
  2. 创建一个可缓存线程池，如果线程长度超过处理需要，可灵活回收空闲线程，如无可回收，则新建新线程
     具体使用，首先我们需要使用Executors工具类，进行创建线程池，这里创建了一个拥有5个线程的线程池

//创建固定大小的一个线程池
        //ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(5);

        //创建一个只有一个线程的池
        //ExecutorService executorService = Executors.newSingleThreadExecutor();

        //创建带有缓存的线程池
        ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool();

然后我们执行下面的的应用场景

模拟10个用户来办理业务，每个用户就是一个来自外部请求线程

我们需要使用 threadPool.execute执行业务，execute需要传入一个实现了Runnable接口的线程

threadPool.execute(() -> {
	System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t 给用户办理业务");
});

然后我们使用完毕后关闭线程池

threadPool.shutdown();

完整代码为：

package com.wfg.thread.threadpool;

import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

/**
 * javaee
 *
 * @Title: com.wfg.thread.threadpool
 * @Date: 2020/9/28 6:29
 * @Author: wfg
 * @Description:
 * @Version:
 */
public class Dome1 {

    // Array  Arrays(辅助工具类)
    // Collection Collections(辅助工具类)
    // Executor Executors(辅助工具类)

    public static void main(String[] args) {
        //创建固定大小的一个线程池
        //ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(5);

        //创建一个只有一个线程的池
        //ExecutorService executorService = Executors.newSingleThreadExecutor();

        //创建带有缓存的线程池
        ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool();

        try {
            for (int i = 0; i < 100; i++) { //模拟10个用户
                final int tmpi=i;
                executorService.execute(()->{
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "正在给客户" + tmpi + "办理业务");
                });
            }
        }catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
        }finally {
            executorService.shutdown();
        }


    }
}

底层实现

我们通过查看源码，点击了Executors.newSingleThreadExecutor 和 Executors.newFixedThreadPool能够发现底层都是使用了ThreadPoolExecutor

我们可以看到线程池的内部，还使用到了LinkedBlockingQueue 链表阻塞队列

同时在查看Executors.newCacheThreadPool 看到底层用的是 SynchronousBlockingQueue阻塞队列

最后查看一下，完整的三个创建线程的方法

线程池的重要参数

1. corePoolSize：核心线程数，线程池中的常驻核心线程数
   • 在创建线程池后，当有请求任务来之后，就会安排池中的线程去执行请求任务，近似理解为今日当值线程
   • 当线程池中的线程数目达到corePoolSize后，就会把到达的队列放到缓存队列中
2. maximumPoolSize：线程池能够容纳同时执行的最大线程数，此值必须大于等于1、
   • 相当有扩容后的线程数，这个线程池能容纳的最多线程数
3. keepAliveTime：多余的空闲线程存活时间
   • 当线程池数量超过corePoolSize时，当空闲时间达到keepAliveTime值时，多余的空闲线程会被销毁，直到只剩下 corePoolSize个线程为止
   • 默认情况下，只有当线程池中的线程数大于corePoolSize时，keepAliveTime才会起作用
4. unit：keepAliveTime的单位
5. workQueue：任务队列，被提交的但未被执行的任务（类似于银行里面的候客区）
   • LinkedBlockingQueue：链表阻塞队列
   • SynchronousBlockingQueue：同步阻塞队列
6. threadFactory：表示生成线程池中工作线程的线程工厂，用于创建线程 一般用默认即可
7. handler：拒绝策略，表示当队列满了并且工作线程大于线程池的最大线程数（maximumPoolSize3）时，如何来拒绝请求执行的Runnable的策略

当营业窗口和阻塞队列中都满了时候，就需要设置拒绝策略

拒绝策略

以下所有拒绝策略都实现了RejectedExecutionHandler接口

• AbortPolicy：默认，直接抛出RejectedExcutionException异常，阻止系统正常运行
• DiscardPolicy：直接丢弃任务，不予任何处理也不抛出异常，如果运行任务丢失，这是一种好方案
• CallerRunsPolicy：该策略既不会抛弃任务，也不会抛出异常，而是将某些任务回退到调用者
• DiscardOldestPolicy：抛弃队列中等待最久的任务，然后把当前任务加入队列中尝试再次提交当前任务

个人理解便于记忆: corePoolSize 和 maximumPoolSize 就好比jvm堆内存大小的设置,堆内存大小和堆内存最大,也就是说corePoolSize 是要求线程池中至少这么多线程, 当线程不够用的时候,线程池需要进行创建,但是总不能一直无限的创建,也就是最多maximumPoolSize ,当使用的人少了,这种后来创建的线程又得销毁,不然占用内存浪费,总得有一个规则去销毁:keepAliveTime unit 也就是空闲时间达到我们设置的这么久就需要销毁, workQueue队列是进行保存的,总得有一个缓存,
threadFactory上面已经说了 线程不够用需要创建,这里是使用的工厂模式,
在jvm中堆内存达到最大后还放不下只能报OOM了,线程都达到最大了,队列中也满了怎么搞,拒绝呗,不让再次进入了handler

线程池底层工作原理

线程池运行架构图

文字说明

1. 在创建了线程池后，等待提交过来的任务请求

2. 当调用execute()方法添加一个请求任务时，线程池会做出如下判断

    - 如果正在运行的线程池数量小于corePoolSize，那么马上创建线程运行这个任务
    - 如果正在运行的线程数量大于或等于corePoolSize，那么将这个任务放入队列
    - 如果这时候队列满了，并且正在运行的线程数量还小于maximumPoolSize，那么**还是创建非核心线程like运行这个任务**；
    - 如果队列满了并且正在运行的线程数量大于或等于maximumPoolSize，那么线程池会启动饱和拒绝策略来执行
    - 当一个线程完成任务时，它会从队列中取下一个任务来执行
   

3. 当一个线程无事可做操作一定的时间(keepAliveTime)时，线程池会判断：

    - 如果当前运行的线程数大于corePoolSize，那么这个线程就被停掉
    - 所以线程池的所有任务完成后，它会最终收缩到corePoolSize的大小
   

以顾客去银行办理业务为例，谈谈线程池的底层工作原理

• 最开始假设来了两个顾客，因为corePoolSize为2，因此这两个顾客直接能够去窗口办理
• 后面又来了三个顾客，因为corePool已经被顾客占用了，因此只有去候客区，也就是阻塞队列中等待
• 后面的人又陆陆续续来了，候客区可能不够用了，因此需要申请增加处理请求的窗口，这里的窗口指的是线程池中的线程数，以此来解决线程不够用的问题
• 假设受理窗口已经达到最大数，并且请求数还是不断递增，此时候客区和线程池都已经满了，为了防止大量请求冲垮线程池，已经需要开启拒绝策略
• 临时增加的线程会因为超过了最大存活时间，就会销毁，最后从最大数削减到核心数

注意这个地方有一个地方容易忽略的地方: 按照上面的图说吧: 当1 .2 线程正在执行着任务, 线程 3 4 5占满队列的时候才会创建新的线程, 但是创建的新的线程会执行3 4 5还是后面进来的6,经过测试发现是进来的6

public class Demo2 {

    public static void main(String[] args) {
        ExecutorService executorService  = new ThreadPoolExecutor(2, 5,
                60L, TimeUnit.SECONDS,
                new LinkedBlockingQueue<>(3),
                Executors.defaultThreadFactory(),
                new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());
        try {
            for (int i = 1; i <=8; i++) {
                int tmpi=i;
                executorService.execute(()->{
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t 正在办理 " + tmpi + "顾客业务");
                    try {
                        TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
                    } catch (InterruptedException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                });
            }
        }catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
        }finally {
            executorService.shutdown();
        }

    }
}

可以看出来 后面创建的线程 3 4 5 是给 6 7 8办理的业务 而3 4 5顾客是等待后面办理的

这个地方和使用的哪种队列有关系…后面我们再细细的研究

问题二: 线程池使用过吗?谈谈在生产上如何设置的参数?

线程池的拒绝策略你谈谈?

是什么?
等待队列也已经排满了,再也塞不下新任务了,同时 线程池中的max线程也达到了,无法继续为新任务服务.这个时候我们就需要拒绝策略机制合理的处理这个问题
jdk内置的策略

• AbortPolicy：默认，直接抛出RejectedExcutionException异常，阻止系统正常运行
• DiscardPolicy：直接丢弃任务，不予任何处理也不抛出异常，如果运行任务丢失，这是一种好方案
• CallerRunsPolicy：该策略既不会抛弃任务，也不会抛出异常，而是将某些任务回退到调用者
• DiscardOldestPolicy：抛弃队列中等待最久的任务，然后把当前任务加入队列中尝试再次提交当前任务

以上内置拒绝策略均实现了RejectedExecutionHandler接口

工作中单一的/固定数的/可变数的三种创建线程池的方法你用哪个?

下面是阿里巴巴中java开发规范中明确规定的,1.不允许在应用中自行显示创建线程; 2,线程池不允许使用Executors去创建,而是通过ThreadPoolExecutor的方式,这样的处理方式让写的同学更加明确线程池的运行规则,避免资源耗尽的风险