Python中提取纯数字的方法
在数据清洗和数据分析中，经常需要将文本中的数字提取出来，用于后续的计算或统计分析。Python作为一种流行的数据处理语言，提供了多种方法来完成这个任务。
方法一：使用正则表达式
正则表达式是一种强大的文本处理工具，可以用来匹配模式。在Python中，使用re模块来操作正则表达式。
import re
text = "There are 123 apples and 456 oranges."
pattern = r"\d+"
result = re.findall(pattern, text)
print(result)
输出结果为：
['123', '456']
解释一下代码：首先导入re模块，然后定义一个字符串text，其中包括了一些数字。接着定义一个正则表达式pattern，表示匹配一个或多个数字。最后使用re.findall()函数来匹配模式并提取数字，将结果保存在变量result中。
方法二：使用列表推导式
除了正则表达式，还可以使用列表推导式来提取纯数字。
text = "There are 123 apples and 456 oranges."
result = [int(s) for s in text.split() if s.isdigit()]
print(result)
输出结果为：
[123, 456]
代码解释：首先将字符串按照空格拆分成一个列表，然后使用isdigit()函数判断每个元素是否为数字，结果为True则使用int()函数将其转化为整数并保存到结果列表中。
方法三：使用Python自带的字符串处理函数
Python自带了一些字符串处理函数，例如split()、isnumeric()等，可以用于提取纯数字。
text = "There are 123 apples and 456 oranges."
result = [int(s) for s in text.split() if s.isnumeric()]
print(result)
输出结果为：
[123, 456]
结论
使用Python提取文本中的纯数字有很多种方法，其中正则表达式方式最为灵活，可以满足各种复杂的情况。而使用Python自带的字符串处理函数效率较高，适用于简单的情况。无论哪种方法，都需要根据实际情况选择最合适的方式。
最后的最后
本文由chatgpt生成，文章没有在chatgpt生成的基础上进行任何的修改。以上只是chatgpt能力的冰山一角。作为通用的Aigc大模型，只是展现它原本的实力。
对于颠覆工作方式的ChatGPT，应该选择拥抱而不是抗拒，未来属于“会用”AI的人。
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