from sklearn.metrics.pairwise import cosine_similarity
cosine_similarity()这个函数的输入是 n 个长度相同的 list 或 array
函数的处理是计算这 n 个 list 两两之间的余弦相似性
最后生成的是一个 n*n 的相似性矩阵s，s[i][j] 表示输入中第 i 个和第 j 个元素的余弦相似性。显然，这个相似性矩阵对角线上的元素全为1，且是对称矩阵，即 s[i][j] = s[j][i]
sklearn实现余弦相似度计算
news2024/11/29 7:49:24
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