前言
刷题链接：
https://www.nowcoder.com/exam/oj/ta?page=2&tpId=13&type=265
2. 树
JZ55 二叉树的深度
思路：dep = max_deepth(left,right)+1，二叉树的深度为根节点到叶子节点，使用递归访问根节点的左孩子和右孩子，取最大值。
看图了解递归更新步骤：大致是这样，返回某一结点左边然后再右边（叶子节点的访问应该是两步，此处写成了一步）
![[图片]](https://img-blog.csdnimg.cn/42b5327cf6fc439cb61534d2fa56a18f.png)
/**
public class TreeNode {
int val = 0;
TreeNode left = null;
TreeNode right = null;
public TreeNode(int val) {
this.val = val;
}
}
*/
public class Solution {
public int TreeDepth(TreeNode root) {
if(root == null){
return 0;
}
return Math.max(TreeDepth(root.left),TreeDepth(root.right))+1;
}
}
还可以用层次遍历，当前结点的左右孩子节点入队。记录队列大小，访问完的节点出队，访问完一层的时候深度+1。队列为空的时候，退出遍历。
JZ77 按之字形顺序打印二叉树
思路：使用队列进行层次遍历的应用，但是需要按照之字形访问，添加一个flag来操作。
import java.util.*;
/*
public class TreeNode {
int val = 0;
TreeNode left = null;
TreeNode right = null;
public TreeNode(int val) {
this.val = val;
}
}
*/
public class Solution {
public ArrayList<ArrayList<Integer> > Print(TreeNode pRoot) {
ArrayList<ArrayList<Integer> > res = new ArrayList<ArrayList<Integer> >();
TreeNode head = pRoot;
if(head==null){
return res;
}
// 队列存储,层次遍历
Queue<TreeNode> temp = new LinkedList<TreeNode>();
temp.offer(head); //根节点入队
TreeNode p;
boolean flag = true; //决定是否反转
while(!temp.isEmpty()){
ArrayList<Integer> row = new ArrayList<Integer>(); //记录二叉树的某一行
int n = temp.size();
flag = !flag;
for(int i=0;i<n;i++){
p = temp.poll(); //返回当前队列的节点
row.add(p.val);
if(p.left != null) // 当前节点的左右孩子不为空则添加到队列
temp.offer(p.left);
if(p.right != null)
temp.offer(p.right);
}
if(flag){ //奇数行不反转，偶数行反转
Collections.reverse(row);
}
res.add(row);
}
return res;
}
}
JZ54 二叉搜索树的第k个节点
思路：二叉搜索树的特点就是左节点<中间节点<右节点，利用中序遍历就可以生成一个升序的数组，那么利用一个count标记已访问的节点数，当count等于k的时候返回当前节点就行。
import java.util.*;
/*
* public class TreeNode {
* int val = 0;
* TreeNode left = null;
* TreeNode right = null;
* public TreeNode(int val) {
* this.val = val;
* }
* }
*/
public class Solution {
/**
* 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可
*
*
* @param proot TreeNode类
* @param k int整型
* @return int整型
*/
private int count = 0;
private int res = -1;
public int KthNode (TreeNode proot, int k) {
// write code here
if(proot == null)
return -1;
// 中序遍历
midOrder(proot,k);
return res;
}
public void midOrder(TreeNode p,int k ){
if(p == null || count > k){
return ;
}
midOrder(p.left,k);
count++;
if(count==k){
res = p.val; //记录第k个访问到的节点
}
midOrder(p.right,k);
}
}
JZ7 重建二叉树
思考：
- 利用前序遍历pre[0]确定根节点；
- 在中序遍历搜索根节点位置vin[i]，确认左右子树；
- 递归：左子树传入pre[1:i+1]和vin[0,i] ，右子树传入pre[i+1,pre.length]和vin[i+1,vin.length]
Arrays.copyOfRange(int[] nums,int from,int to) 左开右闭复制数组
import java.util.*;
/**
* Definition for binary tree
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode(int x) { val = x; }
* }
*/
public class Solution {
public TreeNode reConstructBinaryTree(int [] pre,int [] vin) {
int n = pre.length;
int m = vin.length;
if(n==0||m==0){
return null;
}
TreeNode root = new TreeNode(pre[0]);
for(int i = 0;i<m;i++){
if(vin[i] == pre[0]){ //找到中序遍历的根节点
root.left=reConstructBinaryTree(Arrays.copyOfRange(pre,1,i+1),Arrays.copyOfRange(vin,0,i));
root.right=reConstructBinaryTree(Arrays.copyOfRange(pre,i+1,n),Arrays.copyOfRange(vin,i+1,m));
break;
}
}
return root;
}
}
JZ26 树的子结构
思路：考察的是二叉树先序遍历（仔细斟酌一下）
- 因为空树不是任何树的子树，先判断B树是否为空
- 当A树为空节点，但是B树不为空的时候，B树不是A的子树
- 当A树为空节点，B树为空，则B树为A的子树
- 每次递归从比较A树当前节点开始，判断是否与B树一致，同步先序遍历
- A树自己再前序遍历进入子节点，当作子树起点再与B树同步遍历。
以上任意一种情况满足即可。
/**
public class TreeNode {
int val = 0;
TreeNode left = null;
TreeNode right = null;
public TreeNode(int val) {
this.val = val;
}
}
*/
public class Solution {
public boolean HasSubtree(TreeNode root1,TreeNode root2) {
if(root1==null || root2 == null){ //空树不是任何树的子树
return false;
}
if(isSame(root1,root2)){ //判断是否相等
return true;
}else{
return HasSubtree(root1.left,root2) || HasSubtree(root1.right,root2);
}
}
public boolean isSame(TreeNode head1, TreeNode head2){
if(head2 == null){ //遍历树B完成
return true; //B为A的子树
}else if(head1 == null){
return false; //遍历树A完成,B不是子树
}
if(head1.val != head2.val){ //当前节点不相等
return false;
}
// 当前节点相等，进入下一节点比较，所有节点相等返回true
boolean flag1 = isSame(head1.left,head2.left);
boolean flag2 = isSame(head1.right,head2.right);
return flag1&&flag2;
}
}
JZ27 二叉树的镜像
![[图片]](https://img-blog.csdnimg.cn/3995ba30389f48f49ea9bfff093878fa.png)
思路：考察后序遍历
访问当前节点的左右节点，将两个值交换
import java.util.*;
/*
* public class TreeNode {
* int val = 0;
* TreeNode left = null;
* TreeNode right = null;
* public TreeNode(int val) {
* this.val = val;
* }
* }
*/
public class Solution {
/**
* 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可
*
*
* @param pRoot TreeNode类
* @return TreeNode类
*/
public ArrayList<Integer> nums = new ArrayList<>();
public TreeNode Mirror (TreeNode pRoot) {
//空树返回
if(pRoot == null){
return null;
}
//递归子树
TreeNode left = Mirror(pRoot.left);
TreeNode right = Mirror(pRoot.right);
//交换
pRoot.left = right;
pRoot.right = left;
return pRoot;
}
}
JZ32 从上往下打印二叉树
思路：广度遍历（层次遍历），使用队列保存当前层的节点信息，访问一个节点则存入数组中。
import java.util.*;
/**
public class TreeNode {
int val = 0;
TreeNode left = null;
TreeNode right = null;
public TreeNode(int val) {
this.val = val;
}
}
*/
public class Solution {
public ArrayList<Integer> PrintFromTopToBottom(TreeNode root) {
//层次遍历
ArrayList<Integer> nums = new ArrayList<>();
if(root == null){ //空则返回空
return nums;
}
//创建队列存储节点
Queue<TreeNode> t = new LinkedList<TreeNode>();
TreeNode p;
t.offer(root); //根节点入队
while(!t.isEmpty()){
int n = t.size();
for(int i=0;i<n;i++){
p = t.poll(); //删除并返回队头元素
nums.add(p.val);
if(p.left != null){
t.offer(p.left);
}
if(p.right != null){
t.offer(p.right);
}
}
}
return nums;
}
}
JZ33 二叉搜索树的后序遍历序列
思路：
二叉搜索树的特点就是左子树<中间节点<右子树
- 找到左右子树分界点，记录索引值mid
- 如果mid==-1，说明没有右子树，直接判定为true
- 若有右子树，判断右子树合不合法，即看数值是不是都小于root
- 递归检查左右子树
public class Solution {
public boolean VerifySquenceOfBST(int [] sequence) {
if(sequence.length==0){
return false;
}
return order(sequence,0,sequence.length-1);
}
public boolean order(int[] sequence,int left, int right){
if(left >= right) return true;
int root = sequence[right]; //根节点为最后一个元素
// 找到左右子树的分界点，第一个大于根节点的元素位置
int mid = -1;
for(int i=left;i<right;i++){
if(sequence[i]>root){
mid = i;
break;
}
}
if(mid == -1) return true; //只有左子树，直接判定true
// 判断右子树合不合法
for(int i=mid;i<right;i++){
if(sequence[i]<root){ //右子树存在小于root的元素则为false
return false;
}
}
return order(sequence,left,mid-1) && order(sequence,mid,right-1);
}
}
一个待解决的BUG：
小白发问，这个代码面对{4,6,7,5}时运行错误，应该如何修正呢？出错的点在于处理右子树{6,7}时，order(seq,1,2)=>mid=0 没有该子树没有右子树，但是因为mid=0，还是会运行下面的右子树合法判断。
我将mid初始化为-1，额外添加了if(mid==-1) return true; 还有别的方法改进吗？
public class Solution {
public boolean VerifySquenceOfBST(int [] sequence) {
if(sequence.length==0){
return false;
}
return order(sequence,0,sequence.length-1);
}
public boolean order(int[] sequence,int left, int right){
if(left >= right) return true;
int root = sequence[right]; //根节点为最后一个元素
// 找到左右子树的分界点，第一个大于根节点的元素位置
int mid = 0;
for(int i=left;i<right;i++){
if(sequence[i]>root){
mid = i;
break;
}
}
// 判断右子树合不合法
for(int i=mid;i<right;i++){
if(sequence[i]<root){ //右子树存在小于root的元素则为false
return false;
}
}
return order(sequence,left,mid-1) && order(sequence,mid,right-1);
}
}
JZ82 二叉树中和为某一值的路径(一)
思路：检查根节点到叶子节点是否有满足条件的路径，那么就需要从根节点遍历。采用先序遍历的思想，每遍历一个就将sum减去该节点值。首先判断该节点是否为空，空则不是路径；其次检查该节点是否为叶子节点，且sum减去该节点值为0，那么该条路径满足要求。递归检查左右子树是否有满足要求的路径，任意一条满足即可。
import java.util.*;
/*
* public class TreeNode {
* int val = 0;
* TreeNode left = null;
* TreeNode right = null;
* }
*/
public class Solution {
/**
*
* @param root TreeNode类
* @param sum int整型
* @return bool布尔型
*/
public boolean hasPathSum (TreeNode root, int sum) {
// write code here
if(root == null) //检查该节点是否为空，空则不是路径
return false;
if(root.left == null && root.right == null && sum-root.val==0){
//检查是不是为叶子节点，且sum-该节点值是否等于0
return true;
}
//检查左子树或右子树
return hasPathSum(root.left,sum-root.val) || hasPathSum(root.right,sum-root.val);
}
}
可以用深度优先搜索(dfs)
JZ34 二叉树中和为某一值的路径(二)
![[图片]](https://img-blog.csdnimg.cn/f22722dc91cd4cf7af7f5686a903b118.png)
思路：从根节点开始遍历，当前路径path记录路径，当前的目标值减去该节点值，如果满足叶子节点和值==0的要求则满足路径要求，加入到输出数组res中。递归左右子树，找寻是否存在满足要求的路径。
import java.util.*;
/**
public class TreeNode {
int val = 0;
TreeNode left = null;
TreeNode right = null;
public TreeNode(int val) {
this.val = val;
}
}
*/
public class Solution {
private ArrayList<ArrayList<Integer>> res = new ArrayList<>();
private Stack<Integer> path = new Stack<>();
public ArrayList<ArrayList<Integer>> FindPath(TreeNode root,int expectNumber) {
if(root==null){ //该节点为空，直接输出来所有路径
return res;
}
path.push(root.val);//加入该节点到路径数组中
expectNumber -= root.val;
if(root.left==null && root.right==null && expectNumber==0){
res.add(new ArrayList<Integer>(path)); //找到一条满足的路径，加入到res中
}
FindPath(root.left,expectNumber); //左子树、右子树查找
FindPath(root.right,expectNumber);
path.pop();//清空当前路径数组
return res;
}
}
JZ36 二叉搜索树与双向链表
思路：
- 想到了中序遍历，创建两个指针（head指向双链表表头，pre指向当前遍历的前一个节点）；
- 首先，递归到最左找到叶子节点（递归出口就是节点为空则返回），也就可以初始化(if pre==null)双链表表头head和pre；
- 然后，pRootOfTree指向最左子树的中间节点，双向连接pre和pRootOfTree（pre.right=pRootOfTree; pRootOfTree.left=pre;），更新pre节点到当前遍历的pRootOfTree(pre=pRootOfTree)；
- 最后，递归进入右子树，重复操作。
/**
public class TreeNode {
int val = 0;
TreeNode left = null;
TreeNode right = null;
public TreeNode(int val) {
this.val = val;
}
}
*/
public class Solution {
public TreeNode head = null; //头节点
public TreeNode pre = null; // 当前节点的前一节点
public TreeNode Convert(TreeNode pRootOfTree) {
if(pRootOfTree == null){
return null; //中序递归，叶子节点为空则返回
}
//左边最小值
Convert(pRootOfTree.left);
if(pre == null){
head = pRootOfTree; //双向链表的头节点
pre = pRootOfTree;
}else{ //建立连接，当前节点与上一个节点
pre.right = pRootOfTree;
pRootOfTree.left = pre;
pre = pRootOfTree; //当前节点变为前一节点
}
Convert(pRootOfTree.right);
return head;
}
}
JZ79 判断是不是平衡二叉树
思路：DFS方法
- 递归左子树和右子树，如果为null则返回true，证明该子树为平衡树。
- 计算左右子树高度差（递归实现，参考JZ55 二叉树的深度），如果高度差小于2则为true
import java.util.*;
public class Solution {
public boolean IsBalanced_Solution(TreeNode root) {
if(root == null){ //空树是平衡二叉树
return true;
}
boolean left = IsBalanced_Solution(root.left);
boolean right = IsBalanced_Solution(root.right);
return left && right && Math.abs(deepth(root.left)-deepth(root.right))<2;
}
public int deepth(TreeNode root){
if (root==null){
return 0;
}
return Math.max(deepth(root.left),deepth(root.right))+1;
}
}
JZ8 二叉树的下一个结点
![[图片]](https://img-blog.csdnimg.cn/f550dc6940bf489b84eea4d88b537acd.png)
![[图片]](https://img-blog.csdnimg.cn/1425acfe51a340bfa88d700a39b59a4f.png)
![[图片]](https://img-blog.csdnimg.cn/86a0fe1c93a0419e83876111aa4e42b7.png)
思路：
- 当前节点有右子树: 下一节点为当前节点的右子树的最左下节点
- 当前节点无右子树:
- 当前节点是其父亲节点的左孩子：下一节点为父亲节点
- 当前节点是其父亲节点的右孩子：向上找当前节点的父亲节点的父亲节点，直到当前节点为父亲节点的左子树，返回该父亲节点为当前节点的下一节点
- 否则为NULL
/*
public class TreeLinkNode {
int val;
TreeLinkNode left = null;
TreeLinkNode right = null;
TreeLinkNode next = null;
TreeLinkNode(int val) {
this.val = val;
}
}
*/
public class Solution {
public TreeLinkNode GetNext(TreeLinkNode pNode) {
//1.该节点有右孩子,下一节点为其右子树的最左下的节点
if(pNode.right!=null){
TreeLinkNode rchild = pNode.right;
//找最左下的节点
while(rchild.left != null){
rchild = rchild.left;
}
return rchild;
}
//2.该节点无右孩子，当前节点是其父亲节点的左孩子，下一节点为其父亲节点
if(pNode.next!=null && pNode.next.left == pNode){
return pNode.next;
}
//3.该节点无右孩子，当前节点是其父亲节点的右孩子，
// 往上找父亲节点的父亲节点，直到当前节点为父亲节点的左子树，返回这个父亲节点
if(pNode.next != null && pNode == pNode.next.right){
TreeLinkNode father = pNode.next; //往上面找
while(father.next!=null && father.next.right==father){
father = father.next;
}
return father.next;
}
return null;
}
}
JZ28 对称的二叉树
![[图片]](https://img-blog.csdnimg.cn/5103d4a24db341748df0a113f233bf48.png)
![[图片]](https://img-blog.csdnimg.cn/9439bf5ea9404e0a860dc21ce1ee2f21.png)
思路：比较外侧节点和内侧节点
https://www.programmercarl.com/0101.%E5%AF%B9%E7%A7%B0%E4%BA%8C%E5%8F%89%E6%A0%91.html#%E9%80%92%E5%BD%92%E6%B3%95
比较的是二叉树的左右节点，确定递归终止条件：
- 左节点为空，右节点不为空，不对称
- 左节点不为空，右节点为空，不对称
- 左右节点都为空，对称
- 左右节点不为空，数值不相等，不对称
左右节点不为空，数值相等，进入递归： - 比较二叉树外侧是否对称：传入的是左节点的左孩子，右节点的右孩子
- 比较内侧是否对称，传入左节点的右孩子，右节点的左孩子
- 如果左右都对称就返回true ，有一侧不对称就返回false
/*
public class TreeNode {
int val = 0;
TreeNode left = null;
TreeNode right = null;
public TreeNode(int val) {
this.val = val;
}
}
*/
public class Solution {
boolean isSymmetrical(TreeNode pRoot) {
if(pRoot==null) return true;
return compare(pRoot.left,pRoot.right);
}
boolean compare(TreeNode left,TreeNode right){
if(left==null && right!=null){
return false;
}else if(left!=null && right==null){
return false;
}else if(left==null && right==null){
return true;
}else if(left.val != right.val){
return false;
}
return compare(left.right,right.left) && compare(left.left,right.right);
}
}
JZ78 把二叉树打印成多行
![[图片]](https://img-blog.csdnimg.cn/9742962232d04cb2bb48c91950ab7114.png)
思路：层次遍历
使用队列，遍历一层的节点入队，出队输出到一维数组里面。
import java.util.*;
/*
public class TreeNode {
int val = 0;
TreeNode left = null;
TreeNode right = null;
public TreeNode(int val) {
this.val = val;
}
}
*/
public class Solution {
ArrayList<ArrayList<Integer> > Print(TreeNode pRoot) {
ArrayList<ArrayList<Integer> > res = new ArrayList<ArrayList<Integer> >();
if(pRoot==null){
return res;
}
Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<TreeNode>();
TreeNode p;
queue.offer(pRoot);
while(!queue.isEmpty()){
ArrayList<Integer> num = new ArrayList<Integer>(queue.size()); //创建行数组
int n = queue.size();
for(int i = 0;i<n;i++){
p = queue.poll();
num.add(p.val);
if(p.left != null){
queue.offer(p.left);
}
if(p.right != null){
queue.offer(p.right);
}
}
res.add(num);
}
return res;
}
}
JZ37 序列化二叉树
JZ84 二叉树中和为某一值的路径(三)
JZ86 在二叉树中找到两个节点的最近公共祖先
JZ68 二叉搜索树的最近公共祖先
3. 队列 & 栈
请期待下篇
