对于企业数字化转型来说，数据是其中提到最多的词汇。当今世界，随着人们认识到数据的重要性，明白了数据发挥价值的方式及其意义，数据资产就成为数字化转型企业需要掌握利用的关键。

数据可视化 - 派可数据商业智能BI可视化分析平台

数据的价值不仅重要而且还容易被企业所利用，就拿现在非常常见的数据分析来说，通过数据分析企业可以将大量业务数据转化为知识和信息，并借助这些价值信息洞察业务的发展，对整个流程进行优化，提高业务流程的运转效率。就比如销售人员通过对销售数据进行的数据分析，找到了良好的销售模式，进行调整之后销量得到了提升。

并且数据在企业中的应用远不止对业务流程的优化，还会影响到研发生产的各个环节、经营管理的整个模式、驱动发展的思想文化等等。数据战略就是将数据融入企业自身血液，为企业原有的一切通过数据进行赋能。随着数字化的发展，越早重视数据战略，企业就能够获得更多成长机会。

商业智能BI的高速发展

在经历数十年经济的高速发展之后，市场的逻辑有了巨大转变，这个转变主要是因为参与到市场竞争中的企业越来越多，同一领域内有各种同质化的产品，不同用户群体的需求差异也在加大。面对这种情况，企业只能通过对市场、竞品、对手、用户等等能够影响到发展的企业进行大量的数据分析，通过实际的调研和充足的数据来制定发展计划，进行有效的决策。

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不得不说商业智能BI在数字化时代和企业的匹配程度非常高，很多时候并不需要专门讲解商业智能BI各个模块、功能在企业中的价值，只要遇到实际问题就能发现商业智能BI在其中起到的作用。这使得很多企业在数字化转型道路上主动或被动的接受了商业智能BI，并随着数据文化、数据思维的培养建设，很好的融入到企业的业务发展中，成为了企业日常运营中的一部分。

在这个过程中不得不提到的就是企业的信息化建设，可以这么说，正是企业IT信息化的大发展，让商业智能BI对于企业来说没有太多的门槛，直接就可以和企业业务融合，为什么这么说？首先企业进行信息化建设，会对业务流程进行规范化、标准化处理，并为各部门安装相应的业务系统，这些业务系统能够生产大量业务数据，并存储在后台数据库中。

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这样一来，企业各部门都沉淀了大量数据，为利用数据、发挥数据价值打下了良好的基础。很多人应该也清楚，信息化建设主要可以分为两部门，一个就是前面讲的业务信息化，优化调整业务流程，让数据进入企业，而接下来的另一部分就是数据信息化，让沉淀的数据进行价值化变现，转化为信息和知识，而这就给了商业智能BI极大的发展空间。

商业智能BI的发展关键

数据意识的崛起让商业智能BI有了向各领域企业大规模普及的机会，但机会更像是发展潜力，如今商业智能BI已经在市场上和企业的实际应用中证明了能力，所以还是要回到商业智能BI的实际作用上来。看看商业智能BI到底帮助企业解决了哪些问题，增强了什么能力，才能获得这么好的成绩。

一、商业智能BI解决了数据孤岛问题。对于很多企业来说，因为没有建立数据共享机制，导致数据在企业内部无法流通，各部门数据“困”在对应的业务系统数据库中，难以产生更大的价值。而商业智能BI数据仓库能够将这些不同来源、不同位置的数据统一起来，通过数据模型和ETL对数据进行处理之后存储到数据仓库中，让企业可以全面利用数据，实现数据的流通，提高企业发展的全面性和有效性。

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二、商业智能BI解决了数据分析体系问题。很多时候企业会发现，再利用数据的过程中没有规范、标准，就很容易出现碰到问题才提出需求，导致数据分析师面临很多突发、临时性的问题，一会分析这个，一会分析那个，不仅效率低还容易产生错误。而商业智能BI通过数据仓库可以很方便的查数、取数，可视化的拖拉拽也让数据分析很容易就可以通过可视化图表进行展现，体系化的建立让数据分析能够更加全面，分析需求的时候能够投入更多资源、精力。

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三、商业智能BI解决了企业数据安全防护问题。企业在使用数据，进行数据分析的时候，会导致数据分析报告随意堆在一起。而实际上很多分析报告涉及敏感数据，只有一定部门，亦或是一定层级的人员才能查看。所以商业智能BI为了应对这种情况，设计了功能非常丰富的权限系统，可以设置某个部门或是具体人员才能查看某些可视化数据分析报告，也可以针对功能，没有达到一定层级的人员无法看到某个功能模块等，很大程度上提高了企业的数据安全能力，避免企业内部出现数据泄漏的情况。

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