目 录
第一章 项目概述 7
1.1 园区格局的变化 7
1.1.1 传统安防面临的不足与挑战 7
1.1.2 园区安防未来的发展趋势 7
1.2 需求分析 8
1.2.1 平台集成化 8
1.2.2 数据可视化 8
1.2.3 管控全面化 8
1.2.4 覆盖高清化 9
1.2.5 指挥简易化 9
1.2.6 建设智能化 9
1.3 建设思路 9
1.3.1 一套平台 9
1.3.2 两个中心 9
1.3.3 三类管控 9
1.3.4 四道防线 10
1.3.5 四大业务 10
1.3.6 五大支撑 11
1.4 建设原则 11
1.5 建设依据 14
第二章 系统总体设计 17
2.1 系统架构设计 17
2.2 建设内容 18
2.2.1 高清视频监控系统建设 18
2.2.2 人员管理系统建设 19
2.2.3 行为分析系统建设 19
2.2.4 车辆管理系统建设 19
2.2.5 地图系统的建设 19
2.2.6 安全管控系统建设 19
2.2.7 运维管理系统建设 19
第三章 高清视频监控系统设计 21
3.1 前端设计 21
3.1.1 需求分析 21
3.1.2 场景点位设计 22
3.1.3 前端摄像机选型(根据实际需求调整) 26
3.2 传输设计 31
3.2.1 需求分析 32
3.2.2 网络系统设计 33
3.3 存储设计 37
3.3.1 需求分析 37
3.3.2 存储模式对比分析 38
3.3.3 存储设备选型分析 39
3.3.4 IP SAN存储系统(可选) 41
3.3.5 云存储系统(可选) 42
3.3.6 存储清单配置 45
3.4 显示设计 46
3.4.1 LED显示屏 46
3.4.2 LCD液晶拼接屏 48
3.4.3 分控管理 49
3.4.4 视频解码器选型 49
3.4.5 视频解码器特点 50
3.5 平台设计 52
3.5.1 需求分析 52
3.5.2 基础监控业务功能 55
3.5.3 消安一体化报警联动 61
3.5.4 特色功能 65
第四章 深度智能人脸识别系统设计 73
4.1 外来人员管理 73
4.1.1 访客录入 73
4.1.2 权限管理 74
4.1.3 访客记录查询 75
4.2 特殊人员管理 75
4.3 内部人员管理 76
4.3.1 人脸门禁系统 76
4.3.2 人脸考勤系统 78
4.4 人脸会议签到 81
4.4.1 工作原理 81
4.4.2 功能介绍 82
4.5 人员轨迹呈现 84
第五章 深度智能行为分析系统设计 85
5.1 拌线入侵 85
5.2 禁区防范 85
5.3 离岗检测 86
5.4 物品遗留 86
5.5 物品移除 87
第六章 智慧车辆管理系统设计 88
6.1 车辆管理概述 88
6.2 出入口控制收费系统 88
6.2.1 设计思想 89
6.2.2 系统组成 89
6.2.3 应用流程 91
6.2.4 系统功能 93
6.3 违章停车管理系统 101
6.3.1 设计思想 102
6.3.2 实现方式 102
6.3.3 系统组成 103
6.3.4 系统工作原理 106
6.4 超速抓拍管理系统 110
6.4.1 设计思想 110
6.4.2 实现方式 110
6.4.3 系统功能 113
6.5 停车场管理系统 116
6.5.1 系统构架 116
6.5.2 系统描述 117
6.5.3 系统功能 121
第七章 可视化指挥系统设计 136
7.1 AR可视化指挥系统(可选) 136
7.1.1 需求分析 136
7.1.2 系统业务功能 137
7.2 三维实景指挥系统(可选) 139
7.2.1 概述 139
7.2.2 核心技术 139
7.2.3 系统架构 140
7.2.4 系统功能 141
第八章 大数据管理系统设计 159
8.1 需求分析 159
8.2 系统概述 159
8.3 业务功能 160
8.3.1 结构化信息检索 160
8.3.2 以图搜图 162
8.3.3 频次分析 164
8.3.4 轨迹碰撞 165
第九章 安全管控系统设计 166
9.1 安全准入系统设计 166
9.1.1 需求分析 166
9.1.2 安全防护策略 168
9.1.3 用户价值 171
9.2 轻加密方案设计 172
9.2.1 概述 172
9.2.2 技术原理 172
9.2.3 系统功能 174
第十章 运维管理系统设计 177
10.1 概述 177
10.2 运维管理功能 178
10.2.1 摄像机运维 178
10.2.2 云存储运维(可选) 185
10.2.3 资产管理运维 186
10.2.4 系统运维 189
第一章 系统总体设计
目前,整个安防监控行业已经进入了网络监控的时代,联网监控需求的快速增长,对监控系统的建设提出了全新的要求。当园区内部监控范围不断扩大,海量的视频存储需求不断增加,业务需求越来越复杂和灵活时,由于普通监控厂商无法从网络监控的整体架构角度对所有网络监控的组件进行优化,只能依靠上层软件被动的去整合异构非标的硬件、不同厂商存储、网络等,系统设计已经存在一些不可逾越的瓶颈。因此,才会出现依靠流媒体服务器、网络转存服务器、设备代理服务器等组件来实现不同异构设备之间的媒体处理和信令处理,当面对海量多媒体信息管理存储的需求,这些设备的集群、负载均衡、故障倒换等可靠性设计以及其整体架构的性能瓶颈已经成为阻碍园区安防监控发展的重要因素。
因此,本次智慧园区安防监控系统设计采用科技IMOS(IP Multimedia Operation System-IP多媒体操作系统)安防监控系统解决方案。IMOS本质上是一个通用的支撑多媒体综合监控、会议通信、语音通信、信息发布应用的中间件平台,即可以支撑科技管理平台组件也可以支撑科技的多媒体编解码终端设备和多媒体应用存储设备,IMOS基于联网监控需求对整个园区安防监控系统的所有组件进行融合优化,满足园区安防监控系统的全局看、控、存、管、用业务需求,它的出现能够解决当前园区安防监控系统不可逾越的瓶颈,满足多媒体融合应用的需求,同时更好的支持合作伙伴面对客户提供个性化增值应用解决方案。
一.1 系统架构设计
系统采用模块化集成设计思路,针对园区使用需求,集成各个安防子系统,包括:视频监控、门禁、报警、巡更、考勤、停车、对讲、广播、发布等各个系统,同时实现各个系统的联动;在基础建设的基础上,运用AI、物联网等新兴技术手段进行智慧升级,提效减负;还能对接园区内部的其他平台,做到整体运维,比如:消防、电力、环控等过去独立的系统;最终综上所述可以融入园区自身的业务平台,变成日常工作使用中不可或缺的一部分。
整体架构设计如下:
图 1智慧园区综合安防系统架构图
系统设备组网拓扑图如下:
图 2设备组网拓扑图
一.2 建设内容
结合用户的实际业务需求,本次系统建设的内容主要包括以下几个方面:
一.2.1 高清视频监控系统建设
配置高清网络半球、枪机、球机、全景摄像机等多种网络设备,实现对园区监控前端布点的全面覆盖。利用网线、光纤、无线等多种连接模式,确保数据传输的可靠性。基于块存储的存储系统,可以实现录像一秒不丢,秒级回放等功能。同时提供多样的显示屏幕,供客户按照使用场景的需求来进行自主选择。最终在监控平台实现统一、便捷的管理和操作。
一.2.2 人员管理系统建设
人员管理系统主要是由各个基于人脸识别进行建设的子系统组成的,其中主要包含访客管理、特殊人员布控告警管理、人脸门禁、考勤管理、人员身份分析研判以及人员定位、轨迹查询等。
一.2.3 行为分析系统建设
通过基于对视频的智能分析,从而对人员的各种行为进行记录和预警。主要包括:离岗检测、区域/拌线入侵、物品遗留/移除等。
一.2.4 车辆管理系统建设
随着人民生活水平的提高,车辆得到了大量的普及。众多车辆频繁的进出,给园区管理带来了压力。为了保证车辆出入口的通畅,维护园区内部道路行车、停车的良好秩序,建设一套完整的园区车辆管理系统,其中涉及车辆出入口的控制、道路测速和违章停车、停车场管理等系统,实现车辆的全面、智慧管理。
一.2.5 地图系统的建设
为了方便设备信息的直观展示以及远程指挥调度的方便性,需要建设一个可以集成各种设备,且能够实现指挥调度业务的地图。
一.2.6 安全管控系统建设
基于“全时可用、全程可控”的建设目标,本次系统建设计划建设安全管控系统,包括视频图像加密、安全准入以及终端安全管理。
一.2.7 运维管理系统建设
为保障整个视频监控系统的资产信息可查,监控图像可以检测,维护工作可以考察,设备安全可控,监控系统在平台侧需要建设视频监控运维管理系统。视频监控运维管理系统建设后可整合监控系统全网设备资产,进行分类运维统计,流程式维修引导,保障视频监控系统的业务质量,实时监测系统安全性和稳定性,极大程度提高了视频监控系统的运行维护水平和效率。本次建设运维管理系统,集设备管理、故障管理、资产管理、网络管理、视频诊断、录像巡检等诸多功能于一身。
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