改进YOLOv5/YOLOv8:结合华为诺亚VanillaNet Block模块:深度学习中极简主义的力量

news2024/11/29 8:59:07

YOLOv5结合华为诺亚VanillaNet Block模块

  • 介绍
  • 核心代码
  • 加入YOLOv5
  • yaml文件:
  • 运行结果

论文: VanillaNet: the Power of Minimalism in
Deep Learning
代码: https://link.zhihu.com/?target=https%3A//github.com/huawei-noah/VanillaNet
在这里插入图片描述

介绍

基础模型的核心是 "更多的是不同的 "哲学,计算机视觉和自然语言处理的惊人成功就是例证。
处理方面取得的惊人成功就是例证。然而,优化的挑战和变压器模型固有的复杂性要求向简单化转变。
变压器模型所面临的优化挑战和固有的复杂性要求我们向简单化的模式转变。在这项研究中、
我们介绍了VanillaNet,一个在设计中拥抱优雅的神经网络架构。
设计中的优雅。通过避免高深度、捷径和复杂的操作(如自我注意ÿ

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