本次电工杯作为2023年上半年度数学建模赛事的收官之战，报名队伍最后截止统计已经达到12000支队伍，同时免费的报名费也让这个收官之战，被很多建模小白当作第一次练手赛。为了帮助大家选题，下面为大家带来AB两题的思路浅析，分析对于AB两题真正建模可能会遇到的问题。

A题:电采暖负荷参与电力系统功率调节的技术经济分析

A题的赛题难度，正如A题的位置一样，首当其中，是最难的一道题目。A题目前通读一遍，主要是一个微分方程类题目。A题主要突出两个难点，微分方程本身很难，问题设置很多。电工杯作为一个72小时的数模竞赛，只有三整天的时间，需要我们对15个小问题，进行作答。除非队伍队员专业特别契合、或者队伍能力非常突出。不然选择A题，大概率只有闭门造车，与获奖无缘。

B题 人工智能对大学生学习影响的评价

B题给出的文件和题目直接就给出了B题的核心 调查问卷+综合评价。目前单纯的看给出的文件，B题难度不大，下面我们分别对应的看一下B题的问题设置。

问题一，需要我们对给出的问卷结果进行分析并对问卷结果进行数值化处理。简而言之就是问卷分析+文字数据可视化。这里由于涉及到了调查问卷，大家可以参考近两年的数学建模竞赛与问卷相关的竞赛。（第二届华数杯、去年的妈杯大数据挑战赛 二车估价），相对应的还有一个比赛是问卷类比赛，给大家收集了网上的正大杯调查问卷类比赛的国奖优秀论文，方便大家参考

问题二、承上启下的作用，选取与问题一核心问题息息相关的指标，也要选择与问题三人工智能、学生学习程度相关联的指标。根据选择的指标，构建综合评价模型即可。对于模型的选择，个人比较推荐客观综合评价模型，主成分分析法、秩和比、灰色关联、理想解法等，都比较合适。

 

问题三、评价人工智能对大学生学习的影响。个人认为问题实质为寻找二者的关系，对于关系通常分为确定关系（函数关系）、不确定关系（相似度、正负相关）。至于选择哪种关系合适，就需要根据每个队伍对于赛题的理解。不同的队伍对于同一问的理解是存在差异的。因此，这里我分开简述这两种关系。

非确定性关系，可以得出二者的大致关系，利用Pearson等一些相关系数，分析正负相关程度即可

确定性关系，需要建立多元回归分析模型，利用线性关系去判断。线性关系好，可以选择多元线性回归模型；线性关系不好，可以选择拟合，构建多元非线性回归模型。

 

问题四、非技术性文章，这就需要大家根据自己队伍问题一、二、三的结果自行编写，八仙过海各显神通了。

对于AB题的难度，很明显这次选择B题是大势所趋，很可能会有1:9、2:8的奇观出现，因此，如何能在近万支选择B题的队伍中脱颖而出呢，这就需要一些创新点。目前我初步整理了一些创新点，希望对大家有所帮助。

创新点：

1、问卷分析

1.1 文字数据可视化

1.2 问卷内容内类

1.3 问卷论文结构必须符合常规

1.4 数值化处理合理性、创新型

2、问题题干

2.1 优先级、科学性、可操作性的理解

问题一、问卷分析+文字数据可视化

问题二、指标选取+选取结果分析+综合评价

问题三、根据数据构建确定关系（函数关系）、求解多元线性回归模型

问题四、非技术性文章

最后，预祝大家比赛顺利！！！！！！！