目录
一. 注释尽可能全面,要写有意义的注释
二. 项目拆分合理的目录结构
三. 尽量不在循环里远程调用或者数据库操作,优先考虑批量进行
四. 封装方法形参
五. 封装通用模板
六. 封装复杂的逻辑判断条件
七. 保持优化性能的嗅觉
八. 可变参数的配置化处理
九. 会总结并使用工具类
十. 控制方法函数复杂度
十一. 在 finally 块中对资源进行释放
十二. 把日志打印好
十三. 考虑异常,处理好异常
十四. 考虑系统、接口的兼容性
十五. 采取措施避免运行时错误
一. 注释尽可能全面,要写有意义的注释
- 接口方法、类、复杂的业务逻辑,都应该添加有意义的注释
- 对于接口方法的注释,应该包含详细的入参和结果说明,有异常抛出的情况也要详细叙述;
- 类的注释应该包含类的功能说明、作者和修改者;
- 如果是业务逻辑很复杂的代码,真的非常有必要写清楚注释,越是复杂的代码逻辑,就越需要添加清楚详细的注释;
- 清楚的注释,更有利于后面的维护
二. 项目拆分合理的目录结构
目前大学生学做各种项目总会尝试去做各种各样的管理系统,基本上都是采用的 MVC 模式,也就是 controller、service、mapper、entity。如果我们所做系统未来有业务扩展,而我们没有提前拆分业务结构的话,很有可能就会发现,一个 service 包下,有上百个服务!!!
正确的做法,如果服务过多,应该根据不同的业务进行划分,比如订单、登录、积分等等:
当然,我们也可以根据不同的业务划分模块,比如建一个 moudles 包,然后按订单、登录等业务划分,每个业务都有自己的 controller、service、mapper、entity(Iservice)。
我们拆分的目的,是为了让项目结构更清晰,可读性更强,更容易维护。
三. 尽量不在循环里远程调用或者数据库操作,优先考虑批量进行
- 远程操作或者数据库操作都是 比较耗网络、IO资源 的,所以尽量不在循环里远程调用、不在循环里操作数据库,能批量一次性去查回来尽量不要循环多次去查;
- 如果是操作数据库,也不要一次性差太多数据,可以分批500一次这样子;
正例:
remoteBatchQuery(param);
反例:
for(int i=0;i<n;i++){
remoteSingleQuery(param)
}
四. 封装方法形参
如果你的方法参数过多,要封装一个对象出来。反例如下:
public void getUserInfo(String name,String age,String sex,String mobile,String idNo){
// do something ...
}
如果参数很多,做新老接口兼容处理也比较麻烦。建议写个对象出来,如下:
public void getUserInfo(UserInfoParamDTO userInfoParamDTO){
// do something ...
}
class UserInfoParamDTO{
private String name;
private String age;
private String sex;
private String mobile;
private String idNo;
}
五. 封装通用模板
一个优秀的后端开发,应该具备封装通用模板的编码能力。
我们来看一个业务需求:
假设我们有这么一个业务场景,内部系统不同商户,调用我们系统接口,去跟外部第三方系统交互(http 方式),走类似这么一个流程,如下:
一个请求都会经历这几个流程:
查询商户信息;
对请求报文加签;
发送 http 请求出去;
对返回的报文验签。
通过 HTTP 发请求出去时,有的商户可能是走代理的,有的是走直连。假设当前有 A、B 商户接入,不少伙伴可能这么实现,伪代码如下:
// 商户A处理句柄
CompanyAHandler implements RequestHandler {
Resp hander(req){
//查询商户信息
queryMerchantInfo();
//加签
signature();
//http请求(A商户假设走的是代理)
httpRequestbyProxy()
//验签
verify();
}
}
// 商户B处理句柄
CompanyBHandler implements RequestHandler {
Resp hander(Rreq){
//查询商户信息
queryMerchantInfo();
//加签
signature();
// http请求(B商户不走代理,直连)
httpRequestbyDirect();
// 验签
verify();
}
}
假设新加一个 C 商户接入,你需要再实现一套这样的代码。显然,这样代码就重复了。这时候我们可以封装一个通用模板!我们就可以定义一个抽象类,包含请求流程的几个方法,伪代码如下:
abstract class AbstractMerchantService {
//模板方法流程
Resp handlerTempPlate(req){
//查询商户信息
queryMerchantInfo();
//加签
signature();
//http 请求
httpRequest();
// 验签
verifySinature();
}
// Http是否走代理(提供给子类实现)
abstract boolean isRequestByProxy();
}
然后所有商户接入,都做这个流程。如果这个通用模板是你抽取的,别的小伙伴接到开发任务,都是接入你的模板,你就是给别人提供方便的大佬了~~
封装通用模板,就是抽个模板模式吗?其实不仅仅是,而是自己对需求、代码的思考与总结,一种编程思想的升华。
六. 封装复杂的逻辑判断条件
我们来看下这段代码:
public void test(UserStatus userStatus){
if (userStatus != UserStatus.BANNED && userStatus != UserStatus.DELETED && userStatus != UserStatus.FROZEN) {
//doSomeThing
return
}
}
这段代码有什么问题呢?
是的,逻辑判断条件太复杂啦,我们可以封装一下它。如下:
public void test(UserStatus userStatus){
if (isUserActive(userStatus)) {
//doSomeThing
}
}
private boolean isUserActive(UserStatus userStatus) {
return userStatus != UserStatus.BANNED && userStatus != UserStatus.DELETED && userStatus != UserStatus.FROZEN;
}
七. 保持优化性能的嗅觉
优秀的后端开发,应该保持优化性能的嗅觉。比如 避免创建不必要的对象、异步处理、使用缓冲流、减少IO操作 等等。
比如,我们设计一个APP首页的接口,它需要 查用户信息、需要查banner信息、需要查弹窗信息 等等。假设耗时如下:
查用户信息
200
ms,查 banner 信息100
ms、查弹窗信息50
ms,那一共就耗时350
ms了。如果还查其他信息,那耗时就更大了。
如何优化它呢?
可以并行发起,耗时可以降为
200
ms。如下:
八. 可变参数的配置化处理
日常开发中,我们经常会遇到一些可变参数,比如 用户多少天没登录注销、运营活动或者不同节日红包皮肤切换、订单多久没付款就删除 等等。对于这些可变的参数,不应该直接写死代码。
优秀的后端,要做配置化处理,可以把这些可变参数,放到数据库一个配置表里面,也可以放到项目的配置文件或者 Apollo 上。
比如产品经理提了个红包需求,圣诞节的时候,红包皮肤为圣诞节相关的,春节的时候,为春节红包皮肤等。如果在代码中写死控制,可有类似以下代码:
if(duringChristmas){
img = redPacketChristmasSkin;
}else if(duringSpringFestival){
img = redSpringFestivalSkin;
}
如果到了元宵节的时候,运营小姐姐突然又有想法,红包皮肤换成灯笼相关的,这时候,是不是要去修改代码了,重新发布了?
如果从一开始接口设计时,可以实现一张红包皮肤的配置表,将红包皮肤做成配置化呢?更换红包皮肤,只需修改一下表数据就好了。
当然,还有一些场景适合一些配置化的参数:一个分页多少数量控制、某个抢红包多久时间过期,这些都可以搞到参数配置化表里面。这也是扩展性思想的一种体现。
九. 会总结并使用工具类
很多小伙伴,判断一个
list
是否为空,会这么写:
if (list == null || list.size() == 0) {
return null;
}
这样写呢,逻辑是没什么问题的。但是更建议用工具类,比如:
if (CollectionUtils.isEmpty(list)) {
return null;
}
日常开发中,我们既要会用工具类,更要学会自己去总结工具类。比如文件处理工具类、日期处理工具类等等。这些都是优秀后端开发的一些好习惯。
十. 控制方法函数复杂度
你的方法不要写得太复杂,逻辑不要混乱,也不要太长。一个函数不能超过 80 行。写代码不仅仅是能跑就行,而是为了以后更好地维护。
反例如下:
public class Test {
private String name;
private Vector<Order> orders = new Vector<Order>();
public void printOwing() {
//print banner
System.out.println("****************");
System.out.println("*****customer Owes *****");
System.out.println("****************");
//calculate totalAmount
Enumeration env = orders.elements();
double totalAmount = 0.0;
while (env.hasMoreElements()) {
Order order = (Order) env.nextElement();
totalAmount += order.getAmout();
}
//print details
System.out.println("name:" + name);
System.out.println("amount:" + totalAmount);
......
}
}
其实可以使用
Extract Method
,抽取功能单一的代码段,组成命名清晰的小函数,去解决长函数问题,正例如下:
public class Test {
private String name;
private Vector<Order> orders = new Vector<Order>();
public void printOwing() {
//print banner
printBanner();
//calculate totalAmount
double totalAmount = getTotalAmount();
//print details
printDetail(totalAmount);
}
void printBanner(){
System.out.println("****************");
System.out.println("*****customer Owes *****");
System.out.println("****************");
}
double getTotalAmount(){
Enumeration env = orders.elements();
double totalAmount = 0.0;
while (env.hasMoreElements()) {
Order order = (Order) env.nextElement();
totalAmount += order.getAmout();
}
return totalAmount;
}
void printDetail(double totalAmount){
System.out.println("name:" + name);
System.out.println("amount:" + totalAmount);
}
}
十一. 在 finally 块中对资源进行释放
大家应该都有过这样的经历,
windows
系统桌面如果打开太多文件或者系统软件,就会觉得电脑很卡。
当然,我们
linux
服务器也一样,平时操作文件或者数据库连接,IO
资源流如果没关闭,那么这个IO
资源就会被它占着,这样别人就没有办法用了,这就造成资源浪费。
我们操作完文件资源,需要在 finally 块中对资源进行释放。
FileInputStream fdIn = null;
try {
fdIn = new FileInputStream(new File("/公众号_捡田螺的小男孩.txt"));
} catch (FileNotFoundException e) {
log.error(e);
} catch (IOException e) {
log.error(e);
}finally {
try {
if (fdIn != null) {
fdIn.close();
}
} catch (IOException e) {
log.error(e);
}
}
十二. 把日志打印好
日常开发中,一定需要把日志打印好。比如:你实现转账业务,转个几百万,然后转失败了,接着客户投诉,然后你还没有打印到日志上,想想那种水深火热的困境下,你却毫无办法。。。
一般情况,方法入参、出参需要打印日志,异常的时候,也要打印日志,等等。如下:
public void transfer(TransferDTO transferDTO){
log.info("invoke tranfer begin");
//打印入参
log.info("invoke tranfer,paramters:{}",transferDTO);
try {
res= transferService.transfer(transferDTO);
}catch(Exception e){
log.error("transfer fail,account:{}",
transferDTO.getAccount())
log.error("transfer fail,exception:{}",e);
}
log.info("invoke tranfer end");
}
十三. 考虑异常,处理好异常
优秀的后端开发,应当考虑到异常,并做好异常处理。这里给大家提 10 个异常处理的建议:
尽量不要使用
e.printStackTrace()
,而是使用log
打印。因为e.printStackTrace()
语句可能会导致内存占满。
catch
住异常时,建议打印出具体的exception
,利于更好定位问题。不要用一个
Exception
捕捉所有可能的异常。记得使用
finally
关闭流资源或者直接使用try-with-resource
。捕获异常与抛出异常必须是完全匹配,或者捕获异常是抛出异常的父类。
捕获到的异常,不能忽略它,至少打点日志吧。
注意异常对你的代码层次结构的浸染。
自定义封装异常,不要丢弃原始异常的信息
Throwable cause
。运行时异常
RuntimeException
,不应该通过catch
的方式来处理,而是先预检查,比如:NullPointerException
处理。注意异常匹配的顺序,优先捕获具体的异常。
十四. 考虑系统、接口的兼容性
优秀的后端开发,会考虑系统、接口的兼容性。
如果修改了对外旧接口,但是却不做兼容。这个问题可能比较严重,甚至会直接导致系统发版失败的。新手程序员很容易犯这个错误哦~
因此,如果你的需求是在原来接口上修改,尤其这个接口是对外提供服务的话,一定要考虑接口兼容。
举个例子吧,比如
dubbo
接口,原本是只接收A,B
参数,现在加了一个参数C
,就可以考虑这样处理:
//老接口
void oldService(A,B){
//兼容新接口,传个null代替C
newService(A,B,null);
}
//新接口,暂时不能删掉老接口,需要做兼容。
void newService(A,B,C){
...
}
十五. 采取措施避免运行时错误
优秀的后端开发,应该在编写代码阶段,就采取措施,避免运行时错误,如数组边界溢出、被零整除、空指针等运行时错误。类似代码比较常见:
String name = list.get(1).getName(); //list可能越界,因为不一定有2个元素哈
所以,应该采取措施,预防一下数组边界溢出,正例如下:
if(CollectionsUtil.isNotEmpty(list)&& list.size()>1){
String name = list.get(1).getName();
}