智源社区AI周刊No.108：Meta发布玩外交游戏的Cicero，登Science；Neuralink实现猴子意念打字...

news2024/9/25 3:24:51

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Meta发布外交谈判策略系统Cicero：模拟人类参与战略决策，已登《Science》期刊

近日，Meta发布人工智能系统Cicero，该系统结合神经符号推理、预训练语言模型等AI技术，能够在Diplomacy游戏中完成制定策略、谈判、欺骗、结盟等能力，在专业和业余混合玩家中排名前10%。纽约大学教授Gary Marcus认为：“Cicero实现了迄今为止AI最深入和最广泛的语言和动作整合，以及前所未有的与人类进行复杂交互的能力。”

为了在Diplomacy游戏中获胜，Cicero系统需要与多名玩家进行博弈论互动，需要采用对话的形式与其他玩家交互，实现自身的战略目的。整个系统包括利用游戏的当前状态、查看历史动作和对话记录，语言理解和分析等对应的模块。该系统并非简单的深度学习端到端模型，而是融入了大量手工设计的数据集和系统架构。有观点认为，Cicero系统说明人工智能并非只是深度学习。虽然现在机器学习被当做是万能的解决方案，但是Cicero也许会改变这种范式。

此外，OpenAI在本周发布ChatGPT，能够手把手接受用户的提示，并进行debug。

脑机接口新进展：马斯克的猴子学会意念打字、加州大学旧金山分校提出意念写字新方法

12月1日，马斯克表示，旗下的脑机接口工作Neuralink将在6个月开始人体试验。在视频演示中，植入了脑机接口的猴子通过无线连接的方式在屏幕上点亮字符，近似于打字（但目前无法实现拼写）。此外，Neuralink还展示了新的脑机接口植入芯片和手术机器人。

另一方面，加州大学旧金山团队团队提出了新的脑机接口方法，能够让脑机接口读取患者大脑中的语音信号并还原为单词。使用过程中，受试者默念一个单词唤醒AI，随后根据屏幕显示的问题，在脑中默念答案的字母读音。脑机接口根据接收到的脑电信号，使用神经网络对脑电信号进行解码，还原成单词。在这里受试者默念的是英文字母对应的NATO代码（如a对应的为α），使其更容易识别。从实验结构来看，在9000多个单词的词汇表解码中，该方法的字符平均错误率为8.23%。目前该研究已登《Nature · Communications》。

Gartner发布2023年十大重要技术趋势：自适应AI、行业云平台、元宇宙等上榜

近日，Gartner发布2023年十大重要技术趋势。在AI方面较为重要的有自适应AI（Adaptive AI）、AI信任、风险和安全管理（Trust、Risk and Security Mangement）、行业云平台（Industry Cloud Mangement）和元宇宙（Metaverse）等。

自适应AI系统能够让人工智能模型根据实际的训练数据进行调整，动态地根据反馈调整学习目标，提升对实际应用场景的响应能力。而随着越来越多的企业采用人工智能技术，其面临的风险挑战和解决措施并未同步跟进，需要来自不同业务部门的参与者合作解决。同时，行业云平台成为企业提供解决方案的基础设施，能够模块化地支持客户需求，提高AI等服务的灵活性和开发的敏捷性，推动产品服务快速迭代的同时避免被单一的下游客户锁定。元宇宙作为虚拟共享空间，能够为消费端用户提供增强性体验，为企业端客户提供由虚拟货币、非同质化通信证（NFT）等组成的虚拟系统。根据Gartner预计，2027年，全球超过40%的大型企业将投入元宇宙项目中，使用Web3、AR等技术增加营收。