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一、开启慢查询日志

二、SQL优化

 三、总结

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一、开启慢查询日志

SQL慢查询是指执行时间较长的SQL语句，可能导致系统性能下降和响应时间延长。通过以下步骤可以开启慢查询日志记录：

#查询是否开启慢查询日志 slow_query_log显示ON说明已开启，显示OFF说明未开启

show variables like '%slow_query_log%';

#开启慢查询日志

set global slow_query_log = 1;

# 确认慢查询日志是否已开启 slow_query_log的值应该为ON，表示慢查询日志已经成功开启。

show variables like '%slow_query_log%';

#默认情况下，MySQL会将执行时间超过10秒的查询认定为慢查询

# 设置全局的超过5秒就记录到日志文件中 如果等于0可以记录所有的SQL语句

set global long_query_time = 5;

# 慢查询日志的记录位置命令

show variables like '%slow_query_log_file%';

二、SQL优化

SQL优化是通过改进SQL语句和数据库结构设计来提高查询性能和效率的过程。如果SQL执行查询操作比较慢有以下四个原因：

一）没有索引或者SQL没有命中索引导致索引失效（explain分析SQL计划）

        可以利用explian关键字分析SQL执行计划，查看SQL有没有命中索引。如果发现慢查询的SQL没有命中索引，可以尝试优化这些SQL语句，保证SQL走索引执行。我们在优化SQL或者是添加索引的时候，都需要符合最左匹配原则。

二）单表数据量过多，导致查询瓶颈（水平、垂直切分）

可以对表进行切分，水平切分或垂直切分。

水平切分：是把一张数据行数达到千万级别的大表，按照业务主键切分为多张小表，这些小表可能达到100张甚至1000张。

 垂直切分：将一张单表中的多个列，按照业务逻辑把关联性比较大的列放到同一张表中。

 三）网络原因或者机器负载过高（读写分离）

通过搭建MySQ读写分离，主库写、从库读。MySQL支持一主多从的分布式部署，我们可以将主库只用来处理写数据的操作，而多个从库只用来处理读操作。在流量比较大的场景中，可以增加从库来提高数据库的负载能力，从而提升数据库的总体性能。

 四）热点数据导致单点负载不均衡（热点数据加缓存）

这种情况下，除了对数据库本身的调整以外，还可以增加缓存。将查询比较频繁的热点数据预存到缓存当中，比如Redis、MongoDB、ES等，以此来缓解数据的压力，从而提高数据库的响应速度。

 三、总结

SQL查询比较慢可以通过开启慢查询日志进行分析，定位到问题之后可以通过explain关键字进行SQL计划执行分析、水平/垂直分表、搭建主从集群、热点数据加入redis缓存等方式对SQL进行优化。