两数之和

⛅前言

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🔒题目

原题链接：1. 两数之和 - 力扣（LeetCode）

🔑题解

• 解法一：暴力

  这个方法是最容易想到的🤣，但是时间复杂度比较高，但也能过

  /**
   * @author ghp
   * @title 两数之和
   */
  class Solution {
      public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
          int[] answer = new int[2]; // 不需要赋值为0，int数组默认初始化就是0
          for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
              for (int j = i+1; j < nums.length; j++) {
                  if (nums[i]+nums[j] == target){
                      answer = new int[]{i, j};
                  }
              }
          }
          return answer;
      }
  }
  

  复杂度分析：

  • 时间复杂度：$O(n^2)$
  • 空间复杂度：$O(1)$

  其中 $n$ 为数组中元素的个数

• 解法二：哈希表

  这个太强了，时间复杂度直接变成$O(n)$，它是利用Map的Key不能重复的特性，来判断元素是否符合要求。

  import java.util.HashMap;
  import java.util.Map;
  
  /**
   * @author ghp
   * @title 两数之和
   */
  class Solution {
      public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
          Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>(16);
          for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
              int t = target - nums[i];
              if (map.containsKey(t)) {
                  // 当前i对应的元素+之前存入的Map的元素=target
                  return new int[]{map.get(t), i};
              }
              map.put(nums[i], i);
          }
          // 根据题意，一定会存在一对答案的，所以这里永远不可达，随便返回一个啥都是可以的
          return new int[0];
      }
  }
  

  复杂度分析：

  • 时间复杂度：$O(n)$
  • 空间复杂度：$O(n)$

  其中 $n$ 为数组中元素的个数