SolVES 模型与多技术融合【QGIS、PostgreSQL、ARCGIS、MAXENT、R】实现生态系统服务功能社会价值评估及拓展案例分析

生态系统服务是人类从自然界中获得的直接或间接惠益，可分为供给服务、文化服务、调节服务和支持服务4类，对提升人类福祉具有重大意义，且被视为连接社会与生态系统的桥梁。自从启动千年生态系统评估项目（Millennium Ecosystem Assessment，MA）以来，生态系统服务成为学术界的研究热点，其中在生态系统服务功能如何转化为经济价值方面取得了巨大进展。然而，在全球气候变暖及土地利用变化速度加快的双重驱动下，以短期经济利益作为交换条件，生态环境持续恶化。因此，随着生态系统的退化，其提供产品和服务的能力也随之下降。此外，在景观空间规划过程中，需关注生态系统服务间的协同与权衡关系，且优先考虑具有经济价值的生态系统服务，以期同时实现生态效益和社会经济效益。鉴于部分生态系统服务缺乏经济价值，如美学价值、文化价值和治疗价值，管理者和生态学家认为其重要性较低，通常不会在规划决策中给予考虑。同时，由于生态系统服务功能社会价值的无形性以及受益人群主观感知的依赖性，难以将其评估或量化，从而导致生态系统服务功能社会价值难以被纳入规划和资源管理过程中。

SolVES模型（Social Values for Ecosystem Services）全称为生态系统服务社会价值模型，此模型评估的社会价值类型多种多样。该模型由三个子模块构成，分别是生态系统服务功能社会价值模块、价值制图模块和价值转换制图模块。评估研究区生态系统服务社会价值时需要将社会价值模块和价值制图模块两者结合起来，通过邮件、访谈、问卷调查的形式收集生态系统服务产品使用者对于生态系统所提供的服务或者产品态度和偏好，同其它社会经济调查数据和研究区自然环境数据，通过运行模型来估算研究区的生态系统服务社会价值。模型中的统计数据还会生成统计表用于分析价值指数与自然环境的关系。价值转移模块可以基于已有的研究成果，将数据转移到另一个缺乏调查数据的研究区，生成新研究区预测价值指数图，该模块可方便快捷的单独使用。

您将学会SolVES模型的原理与运行方法：如何将收集的社会调查数据导入数据库（SQL），结合受访者分配给各社会价值类型的金额总和（即权重指数），如何利用内嵌的核密度分析工具对标注的社会价值点做加权核密度分析，得到“核密度曲面”及“最大栅格值”；如何利用镶嵌在SolVES模型中的“平均最近邻统计”工具统计社会价值点的聚类空间分布状况；如何利用模型将“核密度曲面”除以“最大栅格值”，并将其结果标准化为“价值指数曲面”；如何结合环境变量数据，启动MaxEnt最大熵模型预测社会价值点的空间分布，实现社会价值的制图。

同时，利用各种平台的优势拓展分析生态系统服务社会价值问题：如基于不同环境变量得到相应的社会价值分布图，并分析社会价值在空间上的分布特征；研究环境变量共线性问题；研究环境变量对社会价值在空间分布上的影响，并深入分析各环境变量分别与不同类型的社会价值之间的关系；研究各环境变量对社会价值的贡献情况，从而进一步确定哪些环境因素对社会价值的贡献较大等。本课程还将结合相关应用案例总结该模型当前的研究成果、研究热点及优缺点，展望其未来发展趋势，以期为SolVES模型更好地应用于生态系统服务功能社会价值评估提供参考。

内容详情：

第一章理论基础与研究热点