如何快速实现接口自动化测试，常规接口断言封装实践

news2024/10/6 12:27:51

前言：

一、框架设计思路

1. 封装请求方法

2. 断言封装

3. 接口封装

4. 接口统一管理

二、框架使用

三、总结

前言：

在当今互联网行业中，接口自动化测试已经成为了非常重要的测试手段之一。而在这个过程中，接口自动化框架的封装就显得尤为重要，因为它能够帮助我们提高测试效率和质量，而且对于长期的维护和扩展也会有很大的帮助。

在本篇文章中，将会介绍一个接口自动化框架封装项目实战，其主要目的是为了实现对于常规接口的断言封装，从而解决一些性能问题及提高接口自动化测试的效率。

一、框架设计思路

1. 封装请求方法

在封装接口测试框架的过程中，首先需要设计一个通用的请求方法。在这个项目中我们选择了Python的requests库来进行HTTP请求。基本的请求方法如下：

def request(method, url, data=None, json=None, headers=None):
    resp = requests.request(
        method=method,
        url=url,
        data=data,
        headers=headers,
        json=json,
        verify=False  # 忽略SSL证书
    )
    # 判断响应内容是否是json格式
    try:
        resp_data = json.loads(resp.text)
    except Exception:
        resp_data = resp.text
    return resp.status_code, resp_data

2. 断言封装

在接口测试过程中，断言是一个非常关键的部分，我们需要通过断言来判断接口的返回数据是否符合预期。然而，如果每个接口都需要单独编写断言代码，既不利于维护，也会影响测试效率。因此，我们需要对常见的接口返回数据进行断言封装，从而达到快速且准确的测试目的。

在本项目中，我们采用了PyHamcrest库来进行接口断言，该库提供了一些通用的断言方法，如equal_to, contains_string等。我们对PyHamcrest的部分方法进行了封装，具体代码如下：

from hamcrest import * 

def assert_equal(actual, expect):
    assert_that(actual, equal_to(expect))

def assert_contain(actual, expect):
    assert_that(actual, contains_string(expect))

3. 接口封装

通过上述两个步骤的封装，我们就可以进行具体接口的封装，从而在测试时直接调用封装好的请求方法和断言方法，不仅提高了测试效率，同时也减少了重复劳动和代码维护成本。

接口封装实例：

class OrdersAPI(object):
    def __init__(self):
        self.base_url = 'https://api.test.com'
        self.headers = {'Content-Type': 'application/json'}

    def create_order(self, data):
        url = self.base_url + '/orders'
        resp_code, resp_data = request(
            method='POST',
            url=url,
            data=json.dumps(data),
            headers=self.headers
        )
        assert_equal(resp_code, 200)
        assert resp_data.get('order_id')
        return resp_data['order_id']

4. 接口统一管理

对于大型的系统或者复杂的业务场景，接口数量是非常庞大的，如果每个接口都单独写一个文件进行封装，很容易导致文件过多，不利于维护和管理。因此，我们需要对接口进行统一管理。在本项目中，我们采用了Python的unittest框架来进行接口测试用例编写和管理。

二、框架使用

通过上述的设计和封装，我们可以在测试用例中进行接口调用和断言，大幅提高测试效率。下面是示例代码：

class OrdersAPITest(unittest.TestCase):
    def setUp(self):
        self.api = OrdersAPI()

    def test_create_order(self):
        data = {'sku_id': 123456, 'quantity': 2

}
        order_id = self.api.create_order(data)
        assert order_id

    def tearDown(self):
        pass

在以上示例代码中，我们首先通过setUp方法初始化了OrdersAPI对象，然后在test_create_order方法中调用了create_order方法进行创建订单的操作，并进行了相关的断言。最后，在tearDown方法中我们进行必要的收尾操作。

三、总结

在本篇文章中，我们介绍了一个接口自动化框架封装的实战项目，主要包括请求方法、断言封装、接口封装和接口统一管理四部分内容，从而实现了对于常规接口的断言封装。通过这个项目，我们不仅能够提高测试效率和质量，还能够降低测试维护成本和重复劳动，是一个非常实用和具有参考价值的项目。

当然，在实际测试过程中，需要根据实际情况进行针对性的改进和优化，并且不断完善和扩展接口库，以满足不同的测试需求。希望大家能够结合自身的经验和实际场景，不断完善自己的接口自动化测试框架，让测试工作更加高效、准确和可靠。

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