文章目录
- ⛄引言
- 一、酒店搜索和分页
- ⛅需求分析
- ⚡源码编写
- 二、酒店结果过滤
- ⌚需求分析
- ⏰修改搜索业务
- ✅效果图
- ⛵小结
⛄引言
本文参考黑马 分布式Elastic search
Elasticsearch是一款非常强大的开源搜索引擎，具备非常多强大功能，可以帮助我们从海量数据中快速找到需要的内容
一、酒店搜索和分页
⛅需求分析
实现黑马旅游的酒店搜索功能，完成关键字搜索和分页
在项目首页，有一个很大的搜索框、也有分页按钮
点击搜索按钮，可以看到浏览器控制台 网络发出了请求
请求参数如下：
{
"key": "",
"page": 1,
"size": 5,
"sortBy": "default"
}
由此可以知道，我们这个请求的信息如下：
- 请求方式：POST
- 请求路径：/hotel/list
- 请求参数：JSON对象，包含4个字段：
- key：搜索关键字
- page：页码
- size：每页大小
- sortBy：排序，目前暂不实现
- 返回值：分页查询，需要返回分页结果PageResult，包含两个属性：
total：总条数List<HotelDoc>：当前页的数据
因此，我们实现业务的流程如下：
- 步骤一：定义实体类，接收请求参数的JSON对象
- 步骤二：编写controller，接收页面的请求
- 步骤三：编写业务实现，利用RestHighLevelClient实现搜索、分页
⚡源码编写
定义实体类
实体类有两个，一个是前端的请求参数实体，一个是服务端应该返回的响应结果实体。
import lombok.Data;
@Data
public class RequestParams {
private String key;
private Integer page;
private Integer size;
private String sortBy;
}
定义返回值对象，由于要实现分页，所以需要定义。
import lombok.Data;
import java.util.List;
@Data
public class PageResult {
private Long total;
private List<HotelDoc> hotels;
public PageResult() {
}
public PageResult(Long total, List<HotelDoc> hotels) {
this.total = total;
this.hotels = hotels;
}
}
定义Controller 控制层
定义一个HotelController，声明查询接口，满足下列要求：
- 请求方式：Post
- 请求路径：/hotel/list
- 请求参数：对象，类型为RequestParam
- 返回值：PageResult，包含两个属性
Long total：总条数List<HotelDoc> hotels：酒店数据
@RestController
@RequestMapping("/hotel")
public class HotelController {
@Autowired
private IHotelService hotelService;
// 搜索酒店数据
@PostMapping("/list")
public PageResult search(@RequestBody RequestParams params){
return hotelService.search(params);
}
}
实现搜索业务
我们在controller调用了IHotelService，并没有实现该方法，因此下面我们就在IHotelService中定义方法，并且去实现业务逻辑。
1）在cn.itcast.hotel.service中的IHotelService接口中定义一个方法：
/**
* 根据关键字搜索酒店信息
* @param params 请求参数对象，包含用户输入的关键字
* @return 酒店文档列表
*/
PageResult search(RequestParams params);
2）实现搜索业务，肯定离不开RestHighLevelClient，我们需要把它注册到Spring中作为一个Bean。在项目中的HotelDemoApplication中声明这个Bean：
@Bean
public RestHighLevelClient client(){
return new RestHighLevelClient(RestClient.builder(
HttpHost.create("http://IP地址:9200")
));
}
3）在service.impl中的HotelService中实现search方法：
@Override
public PageResult search(RequestParams params) {
try {
// 1.准备Request
SearchRequest request = new SearchRequest("hotel");
// 2.准备DSL
// 2.1.query
String key = params.getKey();
if (key == null || "".equals(key)) {
boolQuery.must(QueryBuilders.matchAllQuery());
} else {
boolQuery.must(QueryBuilders.matchQuery("all", key));
}
// 2.2.分页
int page = params.getPage();
int size = params.getSize();
request.source().from((page - 1) * size).size(size);
// 3.发送请求
SearchResponse response = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT);
// 4.解析响应
return handleResponse(response);
} catch (IOException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
}
// 结果解析
private PageResult handleResponse(SearchResponse response) {
// 4.解析响应
SearchHits searchHits = response.getHits();
// 4.1.获取总条数
long total = searchHits.getTotalHits().value;
// 4.2.文档数组
SearchHit[] hits = searchHits.getHits();
// 4.3.遍历
List<HotelDoc> hotels = new ArrayList<>();
for (SearchHit hit : hits) {
// 获取文档source
String json = hit.getSourceAsString();
// 反序列化
HotelDoc hotelDoc = JSON.parseObject(json, HotelDoc.class);
// 放入集合
hotels.add(hotelDoc);
}
// 4.4.封装返回
return new PageResult(total, hotels);
}
二、酒店结果过滤
⌚需求分析
需求： 添加品牌、城市、星级、价格等过滤功能
在页面搜索框下，会有几个过滤条件：
请求参数如下：
包含的过滤条件有：
- brand：品牌值
- city：城市
- minPrice~maxPrice：价格范围
- starName：星级
我们需要做两件事情：
- 修改请求参数的对象RequestParams，接收上述参数
- 修改业务逻辑，在搜索条件之外，添加一些过滤条件
修改实体类
@Data
public class RequestParams {
private String key;
private Integer page;
private Integer size;
private String sortBy;
// 下面是新增的过滤条件参数
private String city;
private String brand;
private String starName;
private Integer minPrice;
private Integer maxPrice;
}
⏰修改搜索业务
在HotelService的search方法中，只有一个地方需要修改：requet.source().query( … )其中的查询条件。
在之前的业务中，只有match查询，根据关键字搜索，现在要添加条件过滤，包括：
- 品牌过滤：是keyword类型，用term查询
- 星级过滤：是keyword类型，用term查询
- 价格过滤：是数值类型，用range查询
- 城市过滤：是keyword类型，用term查询
多个查询条件组合，肯定是boolean查询来组合：
- 关键字搜索放到must中，参与算分
- 其它过滤条件放到filter中，不参与算分
因为条件构建的逻辑比较复杂，这里先封装为一个函数：
buildBasicQuery 函数如下：
private void buildBasicQuery(RequestParams params, SearchRequest request) {
// 1.构建BooleanQuery
BoolQueryBuilder boolQuery = QueryBuilders.boolQuery();
// 2.关键字搜索
String key = params.getKey();
if (key == null || "".equals(key)) {
boolQuery.must(QueryBuilders.matchAllQuery());
} else {
boolQuery.must(QueryBuilders.matchQuery("all", key));
}
// 3.城市条件
if (params.getCity() != null && !params.getCity().equals("")) {
boolQuery.filter(QueryBuilders.termQuery("city", params.getCity()));
}
// 4.品牌条件
if (params.getBrand() != null && !params.getBrand().equals("")) {
boolQuery.filter(QueryBuilders.termQuery("brand", params.getBrand()));
}
// 5.星级条件
if (params.getStarName() != null && !params.getStarName().equals("")) {
boolQuery.filter(QueryBuilders.termQuery("starName", params.getStarName()));
}
// 6.价格
if (params.getMinPrice() != null && params.getMaxPrice() != null) {
boolQuery.filter(QueryBuilders
.rangeQuery("price")
.gte(params.getMinPrice())
.lte(params.getMaxPrice())
);
}
// 7.放入source
request.source().query(boolQuery);
}
再次重启运行即可。
✅效果图
⛵小结
以上就是【Bug 终结者】对 Spring Boot 整合 分布式搜索引擎 Elastic Search 实现 搜索、分页与结果过滤 的简单介绍，ES搜索引擎无疑是最优秀的分布式搜索引擎，使用它，可大大提高项目的灵活、高效性！ 技术改变世界！！！
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