大数据应用——Hive操作示例

news2025/1/15 18:15:38

 启动Hive完成如下任务:

(1)新建member表
(2)将本地文件“/home/hadoop/member.txt”导入 member表中

  (3)查询member表中所有记录

(4)查询member表中男同学(性别值为1)数据

  (5)查询member表中22岁男同学数据
  (6)统计member表中男同学和女同学(性别值为0)的人数

  (7)删除 member表。

关键操作步骤:

所有操作在client上以root用户身份执行

打开hive前先打开hdfs和yarn,如下图所示:

① 在第一台hadoop101上先开启hdfs

② jps查看hdfs的进程

hadoop101(master)DataNode NameNode

hadoop102(slave):DataNode 

 

hadoop103(slave):DataNode  SecondaryNameNode

 

③ 在第二台hadoop102上开启yarn

 ④ jps查看yarn的进程

hadoop101(master):DataNode NameNode NodeManager

hadoop102(slave):DataNode  ResourceManager  NodeManager

hadoop103(slave):DataNode  SecondaryNameNode NodeManager 

 

 在开启后以上进程然后进入hive下面操作即可。

(1)在本地文件系统建立文件“/home/hadoop/member.txt”,用","分隔开。

数据如下:

20200,sz,0,21

20201,hz,1,22

20202,zt,0,22

20203,xy,1,21

20204,zb,1,22

(2)启动Hive后显示所有Hive表

 (3)新建member表

 

 (4)将本地文件'/home/hadoop/member.txt'中的数据导入member表

 (5)查询member表中所有记录

 (6)查询member表中男同学数据

 (7)查询member表中22岁男同学数据

 (8)查询member表中男同学和女同学的人数

 操作复杂语句之前记得先把防火墙关闭!!!

  (9)删除member表

(10)退出Hive

 

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