本月初，没毛病软件公司的研发总监 Kevin 在参加完公司管理层月度例会后，心情非常糟糕......
刚才会议中，老板很严肃地问研发总监 Kevin：“我在会议前接到了客户的投诉电话，说产品出现了 Bug，这已经不是第一次了。到底什么原因？尽快改善一下，必须要对我们的客户负责！”
Kevin 回到办公室，缓了缓情绪，拿出手机拨了个电话，对方是他的大学同学 Johnson，目前在一家上市公司担任研发总监，据说他们公司的产品质量口碑在行业中一直名列前茅。接通电话，Kevin 跟 Johnson 说了一下自己的烦恼。
Kevin：我司的产品 Bug 数一直降不下来，但团队又一直都严格按照研发流程工作，现在也不知道具体哪个环节出了问题？而且也很难定位是哪个团队的责任。现在就是被动地发现一个 Bug ，处理一个。
Johnson：研发管理因为涉及到的流程中有很多环节，比较复杂，具体的原因排查还是需要大量的数据指标来支撑。我们公司在用一套研发效能的监控指标，可以实现数字化管理，并且还能做归因分析。我推荐给你，回头发你一下链接，很轻松就可以上手，你试试。Kevin 在结束通话后，迫不及待打开了 Johnson 发给他的链接，看到这个网站上有一套现成的研发效能综合监控指标模版，可以清楚看到：
- 每个迭代完成多少开发项和完成率；
- 每个产品线 Bug 率的 3 个月走势；
- 半年事故发生次数；
- 客户感受缺陷数量的 3 个月走势；
- 半年内产品发布准时率等信息。
开启 Kyligence Zen 试用之旅
1. 打开官网 https://zen.kyligence.io/ 的「研发效能综合监控指标」，可查看相关指标体系及简介，点击「立即体检模版」，注册登录后即可体验。
2.进入产品页面后，可看到该指标体系的指标目录及推荐指标。
3. 点击常用指标 “产品线缺陷指数”，进入该指标页面后，即可看到近期缺陷数量走势图。
4. 点击“归因分析”，选择“时间范围” 和 “分析维度” ，点击“分析”，即可看到该时间段具体产品线的缺陷指数趋势情况。
从上图可以明显看出，Product Line = Prod.C 产品线的缺陷指数在限定时间段内增速是最大的，研发总监可以将分析结果通过 IM(即时通讯软件) 分享给 Prod.C 产品线的负责人，要求其马上跟进。
除此之外，还有很多常用指标可以帮助研发总监高效观测团队研发工作质量和效率情况：
质量相关指标：
- 产品升级满意率：统计指定维度和时间范围内产品升级的平均满意率
- 事故复盘次数：统计指定维度和时间范围内事故复盘的平均次数
- 客户感受缺陷次数：统计指定维度和时间范围内客户感受缺陷的平均次数
- 产品线缺陷指数：统计指定维度和时间范围内产品线缺陷的平均指数
- 代码 Revert 次数：统计指定维度和时间范围内代码 Revert 的平均次数
效率相关指标：
- Roadmap 完成率：统计指定维度和时间范围内 Roadmap 的平均完成率
- 版本发布准时率：统计指定维度和时间范围内版本发布的平均准时率
- Story_Bug 流转天数：统计指定维度和时间范围内 Story Bug 的最大值
- Code_Freeze 缺失率：统计指定维度和时间范围内 Code Freeze 的平均缺失率
- 测试用例自动化覆盖率：统计指定维度和时间范围内测试用例自动化的平均覆盖率
- L3 SLA 缺失率：统计指定维度和时间范围内 L3 SLA 的平均缺失率
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关于 Kyligence
上海跬智信息技术有限公司 (Kyligence) 由 Apache Kylin 创始团队于 2016 年创办，致力于打造下一代企业级智能多维数据库，为企业简化数据湖上的多维数据分析（OLAP）。通过 AI 增强的高性能分析引擎、统一 SQL 服务接口、业务语义层等功能，Kyligence 提供成本最优的多维数据分析能力，支撑企业商务智能（BI）分析、灵活查询和互联网级数据服务等多类应用场景，助力企业构建更可靠的指标体系，释放业务自助分析潜力。
Kyligence 已服务中国、美国、欧洲及亚太的多个银行、证券、保险、制造、零售等行业客户，包括建设银行、浦发银行、招商银行、平安银行、宁波银行、太平洋保险、中国银联、上汽、Costa、UBS、MetLife 等全球知名企业，并和微软、亚马逊、华为、Tableau 等技术领导者达成全球合作伙伴关系。目前公司已经在上海、北京、深圳、厦门、武汉及美国的硅谷、纽约、西雅图等开设分公司或办事机构。
