商品领域十二张基础表设计思路与实现

news2024/11/28 1:55:23

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1 文章概述

商品在电商领域中是一个非常重要的领域，交易行为前提是有商品信息存在。本文我们分析商品表基本设计，其它复杂场景可以在此基础上进行扩展。需要说明第一本文所用数据是测试数据，可能与真实数据有偏差，仅供演示。第二本文展示商品核心字段，一些通用字段不展示。


2 商品类目

2.1 基本信息

类目表示商品分类并且具有层级关系：

  • 一级类目：图书
    • 二级类目：文学
      • 三级类目：小说

  • 一级类目：电脑
    • 二级类目：电脑配件
      • 三级类目：显卡

  • 一级类目：生鲜
    • 二级类目：水果
      • 三级类目：苹果

2.2 三种类目

2.2.1 后台类目

后台类目有两个特点：标准和稳定。标准表示后台类目是业界通用的，并且层级不宜过多，通常不超过三级。稳定表示后台类目一旦确定不能轻易修改，否则设计上下游大量数据变更，工作量非常大，所以变更权限必须收敛到平台运营。


2.2.2 前台类目

计算机领域有一句话：任何问题都可以通过加一层解决。为了解决后台类目不能灵活调整这个问题，业界在后台类目上设计了前台类目。

运营人员通常会对后台类目进行简化和整理，更加符合用户检索习惯，前台类目可以自由关联后台类目，可以一对多、多对一或者多对多。很多电商网站PC首页展示的类目一般是前台类目。


2.2.3 店铺类目

店铺类目灵活度更好可以交由商家管理，商家可以根据自身经营策略调整店铺类目，提升交易率，一般只支持两层。综上所述我们看一个实例：


(1) 后台类目

  • 一级类目：生鲜
    • 二级类目：水果
      • 三级类目：西瓜

(2) 前台类目

  • 一级类目：食品/生鲜/特产
    • 二级类目：新鲜水果
      • 三级类目：西瓜

(3) 店铺类目

  • 一级类目：夏日清凉
    • 二级类目：甜甜大西瓜

2.2.4 后台类目表

CREATE TABLE `category_1_background` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
  `category_id` varchar(64) NOT NULL COMMENT '类目ID',
  `category_name` varchar(128) NOT NULL COMMENT '类目名称',
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `uq_category_id` (`category_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='一级后台类目表';

CREATE TABLE `category_2_background` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
  `category_id` varchar(64) NOT NULL COMMENT '类目ID',
  `category_name` varchar(128) NOT NULL COMMENT '类目名称',
  `category_1_id` varchar(64) NOT NULL COMMENT '一级分类ID',
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `uq_category_id` (`category_id`),
  KEY `idx_category_1_id` (`category_1_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='二级后台类目表';

CREATE TABLE `category_3_background` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
  `category_id` varchar(64) NOT NULL COMMENT '类目ID',
  `category_name` varchar(128) NOT NULL COMMENT '类目名称',
  `category_2_id` varchar(64) NOT NULL COMMENT '二级分类ID',
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `uq_category_id` (`category_id`),
  KEY `idx_category_2_id` (`category_2_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='三级后台类目表';

insert  into `category_1_background`(`category_id`,`category_name`) values ('700','电子设备');
insert  into `category_2_background`(`category_id`,`category_name`,`category_1_id`) values ('800','通讯设备','700');
insert  into `category_3_background`(`category_id`,`category_name`,`category_2_id`) values ('900','手机','800');

3 商品属性

3.1 属性分类

3.1.1 关键属性

关键属性是商品本质属性，关键属性中最核心两个属性是品牌和型号，一旦确定这两个属性等价于确定SPU（Standard Product Unit）标准化管理单元，例如品牌是小米，型号是10。在实践中这两个属性不放在属性表：

  • 型号是一种特殊属性
    • 作为SPU表一个字段
  • 品牌是一种特殊属性
    • 品牌基础信息一张独立表
    • SPU表记录对应品牌ID

其它关键属性例如屏幕尺寸，CPU型号，CPU核数还是通过属性表承载。


3.1.2 销售属性

销售属性又称为规格属性，如果关键属性确定，一旦销售属性再确定，那么就可以确定SKU（Stock Keeping Unit）库存计量单位，可以理解为仓库中实物商品，每一个SKU都有一个库存数量与一个价格与之对应。电商常见销售属性有颜色、容量、版本、套餐等等。

例如关键属性品牌是小米，型号是10，销售属性颜色是黑色和蓝色，容量是128G和256G，那么共有四个SKU：

  • 小米 10 黑色 128G
  • 小米 10 黑色 256G
  • 小米 10 蓝色 128G
  • 小米 10 蓝色 256G

3.1.3 描述属性

除了关键属性与销售属性，其它属性称为描述信息。


3.2 属性与属性值

属性和属性值由平台运营人员设置。属性有两种类型：选择与自定义。对于选择类型，运营人员需要为属性设置属性值。对于自定义类型，无需设置属性值。例如平台运营人员新增以下两个属性：

  • 颜色：选择类型，属性值包括黑色、蓝色、红色
  • 重量：自定义类型，无需平台运营设置属性值，商家自行填写

3.3 类目与属性

每个类目对应的属性是不同的，所以平台运营人员初始化属性和属性值之后，还要建立类目与属性关联关系。因为同一个属性对于不同类目重要性不同，所以在设置类目和属性关系时需要设置以下信息：

  • 属性类型：属性对于类目是关键属性、销售属性、描述属性
  • 是否必填：属性对于类目是否必填
  • 商品维度：属性对于类目是SPU维度还是SKU维度

属性还有继承关系，平台运营人员不仅可以为三级类目设置属性，还可以为一级和二级类目设置属性。例如运营人员为二级类目设置A、B两种属性，那么这个二级类目下三级类目同时也具有A、B两种属性，类目与属性关系如下图：


类目与属性关系.jpg


3.4 属性数据表

3.4.1 属性表

CREATE TABLE `attribute` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
  `attribute_id` varchar(64) NOT NULL COMMENT '属性ID',
  `biz_type` tinyint(1) NOT NULL COMMENT '1选择 2自定义',
  `attribute_name` varchar(128) NOT NULL COMMENT '属性名称',
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `uq_attribute_id` (`attribute_id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='属性表';

insert into `attribute` (`attribute_id`, `biz_type`, `attribute_name`) values('100','1','颜色');
insert into `attribute` (`attribute_id`, `biz_type`, `attribute_name`) values('200','1','存储容量');
insert into `attribute` (`attribute_id`, `biz_type`, `attribute_name`) values('300','2','重量');
insert into `attribute` (`attribute_id`, `biz_type`, `attribute_name`) values('400','2','屏幕尺寸');

3.4.2 属性值表

CREATE TABLE `attribute_value` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
  `attribute_value_id` varchar(64) NOT NULL COMMENT '属性值ID',
  `attribute_value` varchar(128) NOT NULL COMMENT '属性值名称',
  `attribute_id` varchar(64) NOT NULL COMMENT '属性ID',
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `uq_attribute_value_id` (`attribute_value_id`),
  KEY `idx_attribute_id` (`attribute_id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='属性值表';

--颜色属性值
insert  into `attribute_value`(`attribute_value_id`,`attribute_value`,`attribute_id`) values ('1001','蓝色','100');
insert  into `attribute_value`(`attribute_value_id`,`attribute_value`,`attribute_id`) values ('1002','黑色','100');
insert  into `attribute_value`(`attribute_value_id`,`attribute_value`,`attribute_id`) values ('1003','红色','100');

--容量属性值
insert  into `attribute_value`(`attribute_value_id`,`attribute_value`,`attribute_id`) values ('2001','64G','200');
insert  into `attribute_value`(`attribute_value_id`,`attribute_value`,`attribute_id`) values ('2002','128G','200');
insert  into `attribute_value`(`attribute_value_id`,`attribute_value`,`attribute_id`) values ('2003','256G','200');

3.4.3 属性与类目关系表

CREATE TABLE `relation_category_attribute` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
  `relation_id` varchar(64) NOT NULL COMMENT '关系ID',
  `attribute_id` varchar(64) NOT NULL COMMENT '属性ID',
  `category_id` varchar(64) NOT NULL COMMENT '类目ID',
  `category_level` tinyint(1) NOT NULL COMMENT '类目层级',
  `attribute_type` tinyint(1) NOT NULL COMMENT '属性类型 1关键属性 2销售属性 3描述属性',
  `must_fill` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '是否必填',
  `product_scope` tinyint(1) NOT NULL COMMENT '商品维度 1spu 2sku',  
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `uq_relation_id` (`relation_id`),
  KEY `idx_category_id_attribute_id` (`category_id`,`attribute_id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='属性与类目关系表';

insert  into `relation_category_attribute`(`relation_id`,`attribute_id`,`category_id`,`category_level`,`attribute_type`,`must_fill`,`product_scope`) values ('10000000','100','900',3,2,1,2);
insert  into `relation_category_attribute`(`relation_id`,`attribute_id`,`category_id`,`category_level`,`attribute_type`,`must_fill`,`product_scope`) values ('10000001','200','900',3,2,1,2);
insert  into `relation_category_attribute`(`relation_id`,`attribute_id`,`category_id`,`category_level`,`attribute_type`,`must_fill`,`product_scope`) values ('10000002','300','900',3,3,1,2);
insert  into `relation_category_attribute`(`relation_id`,`attribute_id`,`category_id`,`category_level`,`attribute_type`,`must_fill`,`product_scope`) values ('10000003','400','900',3,1,1,1);

3.4.4 品牌表

CREATE TABLE `product_brand` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `brand_id` varchar(128) NOT NULL COMMENT '品牌ID',
  `brand_cn_name` varchar(128) NOT NULL COMMENT '品牌中文名',
  `brand_en_name` varchar(128) NOT NULL COMMENT '品牌英文名',
  `logo_url` text COMMENT '品牌Logo',
  `brand_story` text COMMENT '品牌故事',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_brand_id` (`brand_id`)  
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='品牌表';

insert  into `product_brand`(`brand_id`,`brand_cn_name`,`brand_en_name`) values ('1000','小米','MI');

4 商品表

4.1 基本概念

第三章节属性相关信息由平台运营人员设置，为商家维护商品信息定制一个规范，这时商家可以根据设置自己的商品信息。

  • SPU：标准化管理单元，商品属性最小聚合
  • SKU：库存计量单位，在仓库中实物商品，每一个SKU对应一个库存数量与一个价格
  • SN：序列号，在仓库中每一个实体商品

我们还是看一个手机示例：

  • SPU：小米 10
  • SKU：小米 10 黑色 128G
    • 库存3个
    • 单价2000元
  • SN：对应三个序列号
    • SN1
    • SN2
    • SN3

4.2 表设计思路

  • SPU
    • 主表：SPU基础信息
      • 图片、品牌、型号、类目
    • 关联表：SPU、属性、属性值关联表
  • SKU
    • 主表：SKU基础信息
      • 图片、spuId、价格、库存
    • 关联表：SKU、属性、属性值关联表
  • SN
    • 主表：SN基础信息以及与SKU关系
      • 序列号、skuId

4.3 商品表

4.3.1 SPU主表

CREATE TABLE `product` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
  `product_id` varchar(64) NOT NULL COMMENT '商品id',
  `shop_id` varchar(64) NOT NULL COMMENT '店铺id',  
  `brand_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '品牌id',
  `product_model` varchar(256) NOT NULL COMMENT '商品型号',
  `product_name` varchar(256) NOT NULL COMMENT '商品名称',
  `sale_status` tinyint(1) NOT NULL COMMENT '销售状态 1上架 2下架',  
  `category_3_id` varchar(64) NOT NULL COMMENT '三级分类id',
  `img_url` text COMMENT '图片路径',
  `description` text COMMENT '商品描述',
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `uq_product_id` (`product_id`),
  KEY `idx_brand_id` (`brand_id`),
  KEY `idx_category_3_id` (`category_3_id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='SPU';

insert into product(`product_id`, `shop_id`, `brand_id`, `product_model`, `product_name`, `category_3_id`, `sale_status`) values ('100', 'shop_1','100', '10', '小米10手机', '900', 1);

4.3.2 SPU与属性关系表

CREATE TABLE `relation_product_attribute` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
  `relation_id` varchar(64) NOT NULL COMMENT '关系ID',
  `product_id` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '商品ID',
  `attribute_id` varchar(64) NOT NULL COMMENT '属性ID',
  `attribute_value_id` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '属性值ID',
  `custom_attribute_value` varchar(256) DEFAULT NULL COMMENT '自定义属性值',
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `uq_relation_id` (`relation_id`),
  KEY `idx_product_id` (`product_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='SPU与属性关系表';

insert into relation_product_attribute(`relation_id`, `product_id`, `attribute_id`, `attribute_value_id`, `custom_attribute_value`) values ('20000000', '100', '400', NULL, '6.67英寸');

4.3.3 SKU主表

CREATE TABLE `product_sku` (
  `id` BIGINT(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
  `sku_id` VARCHAR(64) NOT NULL COMMENT 'skuId',
  `sku_name` VARCHAR(128) NOT NULL COMMENT 'sku名称', 
  `product_id` VARCHAR(64) NOT NULL COMMENT '商品id',
  `sale_status` tinyint(1) NOT NULL COMMENT '销售状态 1上架 2下架',    
  `orgin_price` DOUBLE NOT NULL COMMENT '原价',  
  `discount_price` DOUBLE NOT NULL COMMENT '优惠价格', 
  `stock_count` INT(11) NOT NULL COMMENT '剩余库存',  
  `lock_stock_count` INT(11) NOT NULL COMMENT '锁定库存',
  `sale_stock_count` INT(11) NOT NULL COMMENT '销售量',  
  `sku_img_url` TEXT COMMENT '图片路径',
  `sku_description` TEXT COMMENT '商品描述',
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `uq_sku_id` (`sku_id`),
  KEY `idx_product_id` (`product_id`)
) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='SKU';

insert  into `product_sku`(`sku_id`,`sku_name`,`product_id`,`orgin_price`,`discount_price`,`stock_count`,`lock_stock_count`,`sale_stock_count`,`sku_img_url`,`sku_description`, `sale_status`) values ('200','小米 10 蓝色 128G', '100',3000,3000,3,1,1000,NULL,NULL, 1);

4.3.4 SKU与属性关系表

CREATE TABLE `relation_product_sku_attribute` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
  `relation_id` varchar(64) NOT NULL COMMENT '关系ID',
  `sku_id` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT 'skuId',
  `attribute_id` varchar(64) NOT NULL COMMENT '属性ID',
  `attribute_value_id` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '属性值ID',
  `custom_attribute_value` varchar(256) DEFAULT NULL COMMENT '自定义属性值',
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `uq_relation_id` (`relation_id`),
  KEY `idx_sku_id` (`sku_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='SKU与属性关系表';


insert into relation_product_sku_attribute(`relation_id`, `sku_id`, `attribute_id`, `attribute_value_id`, `custom_attribute_value`) values ('30000000', '200', '100', '1001', NULL);
insert into relation_product_sku_attribute(`relation_id`, `sku_id`, `attribute_id`, `attribute_value_id`, `custom_attribute_value`) values ('30000001', '200', '200', '2002', NULL);
insert into relation_product_sku_attribute(`relation_id`, `sku_id`, `attribute_id`, `attribute_value_id`, `custom_attribute_value`) values ('30000002', '200', '300', NULL, '173克');

4.3.5 SN表

CREATE TABLE `product_sku_sn` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
  `sn_id` varchar(64) NOT NULL COMMENT '序列号ID',
  `sku_id` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT 'skuId',
  `sn` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '序列号',
  `status` tinyint(1) NOT NULL COMMENT '状态 1未售 2已售',
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `uq_sn_id` (`sn_id`),
  UNIQUE KEY `uq_sn_sku` (`sku_id`,`sn`),
  KEY `idx_sku_id` (`sku_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='SN';

insert into product_sku_sn(`sn_id`, `sku_id`, `sn`, `status`) values ('40000000', '200', 'SN-1', 1);
insert into product_sku_sn(`sn_id`, `sku_id`, `sn`, `status`) values ('40000001', '200', 'SN-2', 1);
insert into product_sku_sn(`sn_id`, `sku_id`, `sn`, `status`) values ('40000002', '200', 'SN-3', 1);

5 延伸知识

5.1 涉及角色

商品操作总体上分为平台运营和商家两个角色，平台运营主要维护类目、属性、类目与属性关系信息，相当于为商家维护商品设置规范。商家主要维护spu、sku、spu具体属性值是什么、sku具体属性值是什么、上下架状态。


5.2 自增主键不赋予业务含义

以商品表为例，我们不应该以id作为商品Id，应该设置product_id作为商品Id，要求product_id全局唯一，这样便于当数据量过大时进行分库分表。


5.3 允许适度冗余

商品表是一个高读写比典型，可能看10次才会产生1次购买行为，所以如果可以一次查询就查出所需信息对性能会更友好。

本文表设计并没有进行冗余，例如如果要冗余可以在relation_product_sku_attribute表中新增attribute_value字段记录属性值。冗余问题就是数据一致性，例如当属性值发生变化时，上述字段也要同步进行修改。


5.4 合理使用ES

正如上述章节所述，商品表是一个高读写比的典型，我们希望一次查询可以将所需信息查询出来，而不是跨多张表去查询，但是我们又不想在业务表冗余数据。

我们可以将商品信息平铺到ES中一个索引，这个索引具有商品全部字段信息，例如在查询商品列表或者商详时可以直接访问这个索引。


5.5 库存单独成表

product_sku有库存字段，对于库存字段修改相对而言比较多，其它信息变更比较少，因为如果出现下单、购买、退款行为，库存信息就会发生变化。所以可以将sku主表库存字段单独成表，从而减轻主表压力。


6 文章总结

本文通过介绍类目、属性、品牌、SPU、SKU、SN引出商品十二张基础表：

一级类目表：category_1_background
二级类目表：category_2_background
三级类目表：category_3_background
属性表：attribute
属性值表：attribute_value
类目与属性关系表：relation_category_attribute
品牌表：product_brand
SPU表：product
SKU表：product_sku
SN表：product_sku_sn
SPU与属性关系表：relation_product_attribute
SKU与属性关系表：relation_product_sku_attribute

这些十二张基础表从不同侧面描述了商品信息，其它复杂场景可以在这些基础表上进行扩展。同时在第五章节我们讨论了五个延伸知识，希望本文对大家有所帮助。


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Jenkins是一款开源的持续集成&#xff08;DI&#xff09;工具&#xff0c;广泛用于项目开发&#xff0c;能提供自动构建&#xff0c;测试&#xff0c;部署等功能。 文章目录 1、安装2、配置镜像加速3、登录初始化Jenkins4、配置Jenkins 1、安装 接下来使用Docker部署Jenkins&a…
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【腾讯云 Finops Crane集训营】关于Crane的认识和体验总结

【腾讯云 Finops Crane集训营】关于Crane的认识和体验总结

一、Crane 是什么 Crane 是一个基于 FinOps 的云资源分析与成本优化平台。它的愿景是在保证客户应用运行质量的前提下实现极致的降本。Crane 是 FinOps 基金会认证的云优化方案。 Crane基于Docker和Kubernetes技术&#xff0c;支持常见的容器化应用场景&#xff0c;如部署多个…
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分布式项目 09.服务器之间的通信和三个工具类

分布式项目 09.服务器之间的通信和三个工具类

项目的结构&#xff1a;1.通过Nginx首先把访问首页的请求发送到前端web服务器&#xff0c;2.web服务器会根据请求的url中的一些细节&#xff0c;来把相关的请求发送到相关的服务器中&#xff0c;3.相关的服务器会处理业务&#xff0c;并且返回结果到web服务器中&#xff0c;最后…
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Godot引擎 4.0 文档 - 循序渐进教程 - 节点和场景

Godot引擎 4.0 文档 - 循序渐进教程 - 节点和场景

本文为Google Translate英译中结果&#xff0c;DrGraph在此基础上加了一些校正。英文原版页面&#xff1a; Nodes and Scenes — Godot Engine (stable) documentation in English 节点和场景 在Godot 关键概念概述中&#xff0c;我们看到 Godot 游戏是一棵场景树&#xff0…
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算法训练-二分查找

算法训练-二分查找

这里写目录标题 34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置162. 寻找峰值153. 寻找旋转排序数组中的最小值33. 搜索旋转排序数组 34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 题目链接 vector<int> searchRange(vector<int>& nums, int target) {i…
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集合 集合

集合 集合

目录 ArraryList 引用基本类型 案例1&#xff1a;定义一个集合添加学生姓名年龄 案例2&#xff1a;查看是否存在这个id 案例3&#xff1a;手机 案例4&#xff1a;学生管理系统&#xff08;不完整&#xff09; Collection collection遍历方式 迭代遍历&#xff08;不依赖…
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