餐饮油烟排放监测管理系统的设计与应用

news2024/12/27 3:24:13

安科瑞虞佳豪

连日来,河东区生态环境保护综合行政执法支队组织开展餐饮行业油烟净化专项检查工作,有效应对即将到来的夏季餐饮油烟对环境的污染,着力解决群众身边的环境问题。

执法人员对辖区餐饮商户集中区域开展常态化巡查,重点检查商家是否按要求安装并正常使用油烟净化设备,是否按要求定期清理油烟净化设备并建立清洗台账,做到应查尽查。同时,执法人员对辖区机关事业单位及学校食堂餐饮油烟进行全覆盖监管,对存在的油烟处置不规范、清理不及时等问题,执法人员责成相关单位立整立改。专项行动以来,累计出动执法人员72人次,检查餐饮单位24家次。

执法人员还提供“管家式”上门服务,帮扶指导餐饮单位完成油烟净化设施安装、升级及维护,督促商家定期清洗、维护净化设备和排油管道,确保净化设备的去除效率达到大气污染排放浓度的限值要求。与此同时,执法人员通过微信群、“送法上门”等方式进行普法宣传,不断增强餐饮单位主体责任意识。通过强化巡查监管和指导帮扶,有效解决了辖区餐饮集中地区环境污染问题,提升大气污染防治工作的成效。 

随着社会经济的发展,多元的生活方式带来了消费结构升级。人们生活方式的巨大改变导致了外出就餐的频率变高,城市餐饮服务业迅猛发展,已成为中国消费新动能。城市餐饮业规模的迅速膨胀带来的是日趋严重的餐饮油烟污染问题。餐饮源的污染物排放包括大量气、液、固态的混合物,主要成分是醛、酮、烃、脂肪酸、醇、芳香化合物、脂类和杂环化合物等,同时其在空气中会凝结成细颗粒物,对人体健康和环境空气质量造成一定的影响。餐饮扰民问题按轻重程度分类依次为噪声、油烟和气味,其中,被投诉企业多为小、微型企业,主要投诉类型为中餐,尤其是川、湘菜系。

目前,我国餐饮油烟污染控制相关的法律法规标准体系已日趋完善。国家层面上,《中华人民共和国大气污染法》中对餐饮服务业的选址设置、油烟净化等提出了明确的要求,并设置相应的罚则;《饮食业油烟排放标准(试行):GB 18483— 2001》、《饮食业环境保护技术规范:HJ 554— 2010》和《饮食业油烟净化设备技术要求及检测技术规范(试行):HJ/T 62—2001》等标准规范的实施为落实餐饮油烟污染控制提供了依据和技术支撑。

全国众多省市相继出台了关于餐饮油烟污染物排放的地方标准,根据各地区的实际情况,从增加控制指标、收严排放限值、加强运行管理要求及优化监测效率等方面对油烟污染控制提供有力支撑。北京市于2018年出台了《餐饮业大气污染物排放标准:DB 11/1488—2018》,在国标的基础上增加了颗粒物和非甲烷总烃2个指标,并且将油烟的排放限值收严至国标的50%;深圳市《饮食业油烟排放控制规范:SZDB/Z 254—2017》将油烟的排放限值收严至国标的50%的同时还增加了非甲烷总烃和臭气的排放限值要求,并且提出采用粒子集合光散射法作为油烟现场和在线监测的等效测试方法和大型餐饮企业应安装在线监测装置的要求;河南省《餐饮业油烟污染物排放标准:DB 41/1604—2018》增加了非甲烷总烃的排放限值以及无组织排放的臭气浓度(异味)限值要求,同时对于大型餐饮企业提出了更高的管理要求:油烟去除效率≥95%以及安装自动监控装置。

安科瑞AcrelCloud3500餐饮油烟监测云平台

为了弥补现存餐饮行业在烟油监测上的漏洞,同时便利监管部门的监察,安科瑞油烟监测云平台应运而生。油烟监测模块通过2G/4G与云端平台进行通信和数据交互,系统能够对企业餐饮设备的开机状态、运行状态进行监控;实现开机率监测,净化效率监测,设施停运告警,待清洗告警,异常告警等功能;对采集数据进行统计分析、排名等统计功能;较之传统的静电监测方案,更具实效性。平台预留与其他应用系统、设备交互对接接口,具有很好的扩展性。

平台结构

平台GIS地图采集餐饮油烟处理设备运行状态和油烟排放的浓度数据,自动对超标排放及异常企业进行提示预警,监管部门可迅速进行处理,督促餐饮企业整改设备,并定期清洗、维护,实现减排环保,不扰民等目的。现场安装监测终端,持续监测油烟净化器的工作状态,包括设备运行的电流、电压、功率、耗电量等等,同时结合排烟口的挥发性物质、颗粒物浓度等进行对比分析,一旦排放超标,系统会发出异常信号。

 

■ 油烟监测设备用来监测油烟、颗粒物、NmHc等数据

■ 净化器和风机配合对油烟进行净化处理,同时对净化设备的电流、电压进行监测

■ 设备通过4G网络将采集的数据上传至远程云端服务器

平台主要功能

(1)在线监测

对油烟排污数据的监测,包括油烟排放浓度,颗粒物,NmHc等数值采集监测;同时对监控风机和净化器的启停状态、运行数据进行监测。

 

(2)告警数据监测

系统根据采集的油烟数值大小,产生对应的排放超标告警;对净化器的运行数据分析,上传净化设备对应的运行、停机、故障等告警事件。

(3)数据分析

运行时长分析,离线分析;告警占比、排名分析;历史数据统计等。

 

(4)隐患管理

系统对采集的告警数据分析,产生对应的隐患记录,派发、处理隐患,及时处理告警,形成闭环。

 

(5)统计分析

包括时长分析、超标分析、历史数据、分析报告等模块。

 

(6)基础数据维护

个人信息、权限维护,企业信息录入,对应测点信息录入等。

(7)数据服务

数据采集,短信提醒,数据存储和解析。

油烟监测主机:

油烟监控主机是现场的管理设备,实时采集油烟浓度探测器和工况传感器的信号,进行数据处理,通过有线或无线网络通讯将数据传输到服务器平台。同时,对本地数据进行存储,监控现场设备状态,提供人机操作界面。

 

设备选型方案:

 

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