国考省考行测:百分点和百分数,相对量和绝对量的比较

news2024/11/16 1:33:24

国考省考行测:百分点和百分数

2022找工作是学历、能力和运气的超强结合体!
公务员特招重点就是专业技能,附带行测和申论,而常规国考省考最重要的还是申论和行测,所以大家认真准备吧,我讲一起屡屡申论和行测的重要知识点
遇到寒冬,大厂不招人,可能很多算法学生都得去找开发,测开
测开的话,你就得学数据库,sql,oracle,尤其sql要学,当然,像很多金融企业、安全机构啥的,他们必须要用oracle数据库
这oracle比sql安全,强大多了,所以你需要学习,最重要的,你要是考网络警察公务员,这玩意你不会就别去报名了,耽误时间!
除了技术,申论和行测也得好好准备


文章目录

  • 国考省考行测:百分点和百分数
    • @[TOC](文章目录)
  • 行测:绝对量【比较用百分号表示】和相对量【比较用百分点表示】
  • 求增长率
  • 求两年复合增长率
  • 求两年前的量

行测:绝对量【比较用百分号表示】和相对量【比较用百分点表示】

在这里插入图片描述
绝对量就是上面蓝色框中的东西
绝对的产量,产值,利润等等
这叫绝对量之间的比较
比如110相对于100增长率是多少?
最后增长率是10%最后用百分数来表示,懂了????????????

再看什么是相对量,相对量是那俩算出来了的百分数,增长率

他们要比较的话,直接相见,提高,减少了多少个百分点?用百分点表示,懂了么
带了百分号的叫相对量,其余的都是相对量
在这里插入图片描述
只减不除。
你不能读10%
而是说2023相比2022他们的增长率增长了10个百分点

这样就可以联通很多东西了,题目中出现这种字眼,你要学会判断
懂了吗

在这里插入图片描述

百分点,这是百分号的比较哦
图中的第一个,绝对是12点开始的第一块图
下面一次排列

easy

在这里插入图片描述
有个问题,虽然比例确实丙更大
但是,总人数你怎么比!!!!!!!!!!

所以不确定,操

不能由相对量,得到任何绝对量的信息。

比如A学校,女生70%
B学校女生40%

总人数都是多少?你咋知道A更多女生
可能更少呢

在这里插入图片描述
B是不是有问题
我们问了绝对值的比较,要先减后除!!!!!!!!!!!!!!!!!!得到了百分数
C对

B那个相对量之间的比较,直接减,用百分点表示,它不是啊!!!!!!!!!!

卧槽,操操操
活学活用啊要!!!!!!!!!!!!!!!!

人数的绝对量,不是相对量,所以不能直接减
还得是先减后除
那就是20/30

改为比重少20个百分点才行,懂了吗
这题很牛逼

在这里插入图片描述
这题确实牛逼

可怕的题目,还得好好训练,认识
踩坑

求增长率

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

这种先算2017年真实的增长率
然后才相对比较
操D这种不算的吗
6-9是7结尾的哦

别算错了,操蛋,别紧张,别慌张
在这里插入图片描述

求两年复合增长率

之前是r1+r2+r1r2

所以需要r12

在这里插入图片描述
这种复合增长率好说
44.5大点,不需要乘了
在这里插入图片描述
前面俩的和已经足够大了

在这里插入图片描述
也类似

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
直接套公式了就
在这里插入图片描述
我机智,自己判断出来了
美滋滋

改题目
在这里插入图片描述

求两年前的量

隔年的基期量
在这里插入图片描述
方法我还记着呢
理论

在这里插入图片描述
44.6%
对应的年均增长率是10%

不管问题不大
反正基期就好办了
B/(1+R)
好说的
在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/547303.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

MyBatis扩展

目录 单元测试 spring boot的单元测试 spring boot的单元测试的使用 1.在要测试的类里,右键点击生成 2.点击test 3.配置测试的信息,点击ok 4.在生成的测试类里,加注解,写测试代码 5.运行单元测试 6.查看测试结果 追加测试方法 断言 MyBatis 单表传参查询 MyBatis获取…

YOLO V3 SPP ultralytics 第二节:根据yolo的数据集,生成准备文件和yolo的配置文件

目录 1. 介绍 2. 完整代码 3. 代码讲解 3.1 生成 my_train_data.txt和my_val_data.txt 3.2 生成 my_data.data 文件 3.3 生成 my_yolov3.cfg 3.4 关于my_data_label.names文件 1. 介绍 根据 第一节 的操作,已经生成了下图中圆圈中的部分,而本…

又一个2W+的答题抽奖活动,复盘复盘总结总结

又一个2W的答题抽奖活动,复盘复盘总结总结 前段时间太忙了,现在才有时间对一些活动进行复盘总结,这里先对其中一个答题抽奖活动进行复盘总结一下。遇到的一些问题、分析以及其解决方案。 答题抽奖 参与者每答对一道题既可获得相对应的分数&…

什么是 Schnorr 签名?

在密码学中,Schnorr 签名是由 Schnorr 签名算法生成的数字签名。 与大多数区块链不同,BTC自其早期以来基本保持不变,大多数升级都是有限的,并旨在增强网络的效率而不是功能。BTC协议的更新是非常罕见的,并且通常用于技…

华为云赋能云:聚焦产数融合,深化数字赋能

编辑:阿冒 设计:沐由 假如你是一家制造企业的老板,一定会觉得近期的日子不太好过:国家统计局最新公布的数据显示,4月份制造业采购经理指数(PMI)为49.2%,较上月下降了2.7个百分点。 市…

I/O控制方式

目录 一、程序查询方式 1.程序查询流程 2.程序查询接口结构 3.案例习题 四、优缺点 二、程序中断方式 1.中断的概念 2.流程图 3.案例习题 三、DMA方式 1.DMA传送过程 2.DMA与主存交换数据的三种方式 3. 与中断程序处理的区别 4.案例习题 一、程序查询方式 1.程序…

C++中pair用法

博主简介:Hello大家好呀,我是陈童学,一个与你一样正在慢慢前行的人。 博主主页:陈童学哦 所属专栏:CSTL 前言:Hello各位小伙伴们好!欢迎来到本专栏CSTL的学习,本专栏旨在帮助大家了解…

使用FFMPEG进行音频重采样

准备 1. ffmpeg 4.4 2. sdl2 3.一段原始的音频PCM数据 重采样流程 1.设置输入音频参数和输出音频参数 2.根据设置的参数初始化SwrContent上下文 3.创建一个输入buffer, 根据输入的音频参数(采样率,通道数,样本位深度)申请空间…

机器学习项目实战-能源利用率 Part-3(特征工程与特征筛选)

博主前期相关的博客可见下: 机器学习项目实战-能源利用率 Part-1(数据清洗) 机器学习项目实战-能源利用率 Part-2(探索性数据分析) 这部分进行的特征工程与特征筛选。 三 特征工程与特征筛选 一般情况下我们分两步走…

李彦宏一句“车水马龙”,中国AI的一幕天地宽广

“什么叫生成式?比如说,给我画一幅车水马龙的图片。这种东西,过去人们不觉得是人工智能应该做的事,现在可以做了。”5月18日,百度CEO李彦宏在天津举办的第七届世界智能大会上演讲时,说了这么一句话。 不了解…

保护你无价的数据 | 推荐一个开源备份工具,可去重、增量、压缩、还原到特定日期...

Borg 数据备份 Borg 的优势是 高效:BorgBackup 会将文件按数据块去重,只有改动的数据块才会被备份。一个 25 GiB 的虚拟机磁盘文件,只改动了 1 GiB,那就只会新增备份这 1 GiB 的数据;高速:核心算法使用 C 编…

5-《Kotlin》

5-《Kotlin》 1.kotlin基础: From Java To Kotlin2.Kotlin 的延迟初始化: lateinit var 和 by lazy1.lateinit var2.by lazy 3 Kotlin Tips:怎么用 Kotlin 去提高生产力(kotlin优势)Tip1- 更简洁的字符串Tip2- Kotlin中大多数控制结构都是表达…

[RapidOCRWeb] 桌面版使用教程

引言 说明:桌面版指的是可以直接解压,双击即可运行的版本。通俗来说,对rapidocr_web做了打包,将相关依赖全部放到一个zip包中,不需要本地有额外的环境,降低使用门槛。下面会以Windows版为例,作…

LeetCode 1373. 二叉搜索子树的最大键值和

【LetMeFly】1373.二叉搜索子树的最大键值和 力扣题目链接:https://leetcode.cn/problems/maximum-sum-bst-in-binary-tree/ 给你一棵以 root 为根的 二叉树 ,请你返回 任意 二叉搜索子树的最大键值和。 二叉搜索树的定义如下: 任意节点的…

pandas---数据处理(excel文件)

近期在弄一个项目的前期数据,所以总结了一下,内容如下(以下以csv文件为例) 1. DataFrame常用操作1.1 DataFrame去除空行(1)对于一般空行(2)对于列表式(list)空…

Redis(二)对事务进行操作及Jedis

系列文章目录 Redis入门笔记(一):Redis在Linux下安装和八大数据类型 文章目录 系列文章目录前言Redis对事务进行操作开启事务:multi执行事务:exec放弃事务:discard编译型异常(命令错误&#xf…

信息安全-数据安全-字节大数据平台安全与权限治理实践

导读:本次分享题目为字节跳动大数据平台安全与权限治理实践,文章会围绕下面四点展开: 字节大数据安全体系现状和难点 细粒度权限管控和治理 资产保护能力 数据删除能力 分享嘉宾|许从余 火山引擎 数据平台产品经理 编辑整理&#…

Spring 5 笔记 - 新功能

1. Spring 5 框架新功能 整个Spring 5 框架的代码基于Java8,运行时兼容JDK9,许多不建议使用的类和方法在代码库中删除。Spring 5.0 框架自带了通用的日志封装 (1)Spring 5 已经移除 Log4jConfigListener,官方建议使用…

立创EDA标准版指南1-原理图与封装库

立创 EDA 标准版 由于立创 EDA 新版本改了对应术语,这是对于的表格: 原理图库->符号 PCB 库->封装 PCB 3D 库->3D 模型 下面的全部讲述将依据旧版称呼,因为更直观,新版称呼模棱两可并且与 AD 的工程架构差别较大 这是…

数据分析11——Pandas中数据偏移/数据切分/数据结构转换

数据偏移: 1、shift函数: 在 Pandas 中,shift 函数用于将数组的数据向前或向后平移指定的步数。它可以应用于 Series 或 DataFrame 类型的数据中,并返回一个平移后的新数据结构,其中每个元素都被取代为原始序列中对应…