脑科学研究者的案头书（含下载资源）

脑科学研究者的案头书

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《EEG Signal Processing and Machine Learning》（Second Edition）

简介：

《脑电信号处理与机器学习》书籍旨在描述脑电图(EEG)研究中的新技术和成果，主要是通过先进的信号处理和机器学习技术对各种大脑状态、异常和紊乱进行分析、处理和决策。该书全面介绍了EEG，包括神经活动、动作电位、EEG的产生、大脑节律、EEG记录和测量；探索了脑电波，包括脑电波的产生、记录和仪器、异常EEG模式，以及衰老和精神障碍的影响；正常与异常脑电图数学模型的处理；讨论了脑电信号处理的基本原理，包括统计特性、线性和非线性系统、频域方法、张量分解、扩散自适应滤波、深度神经网络和复值信号处理等等(内容较多，就不一一列举了，大家不妨先看下方目录一睹为快)。第二版保留了第一版中非常受欢迎的内容，同时也增加了50%以上的新内容。非常适合作为生物医学工程师、神经科学家、神经生理学家、精神病学家、工程师、学生和研究人员的案头书。

作者：Saeid Sanei；Jonathon A. Chambers

出版社：John Wiley & Sons Ltd.

出版年：第二版于2022年首次出版

目录：

《Principles of Neural Science》 （Fifth Edition）

简介：

《神经科学原理》全面涵盖了神经科学各层次的内容。从微观的神经元分子生物学基础、突触传递原理，到基本的感知觉功能与运动功能，再到高级记忆、思维、语言等高级认知功能，以致宏观的神经系统进化、发育。本书从多个角度描述了神经科学这个引人入胜的领域，为所有对这门学科、对人类脑功能感兴趣的人提供了丰富的前沿知识。此书是国际上最权威神经科学教科书，被称为“神经科学圣经”。

作者：ERIC R. KANDEL；JAMES H. SCHWARTZ；THOMAS M. JESSELL；STEVEN A. SIEGELBAUM；A. J. HUDSPETH

出版社：McGraw-Hill Companies, Inc.

出版年：2013年（此为当前版本的出版年）

目录：

《MATLAB for Brain and Cognitive Scientists》

简介：

MATLAB是神经科学和心理学研究中最受欢迎的编程语言之一。它在可用性、可视化和广泛使用方面的平衡使其成为科学家工具箱中最强大的工具之一。在这本书中，Cohen教授脑科学研究者们如何在MATLAB中编程，重点关注神经科学和心理学中最常用的应用。目标是教读者如何使用MATLAB编程进行神经科学和心理学的数据分析。每个章节末尾都有一些练习，可用来测试每个章节所教技能的掌握情况。无论是课堂教学还是自学，该书对于教师和学生来说都是一个必不可少的资源。

作者：Mike X Cohen

出版社：MIT Press

出版年：2017年

目录：

《Handbook of Functional MRI Data Analysis》

简介：

功能磁共振成像（fMRI）已成为目前最流行的脑功能成像方法。《功能磁共振成像数据分析手册》对fMRI数据分析的方法进行了全面而实用的介绍。本书使用最少的术语，解释了处理fMRI数据背后的概念，重点关注该领域最常用的技术。本书提供了FSL、SPM和AFNI等常用数据分析包所采用的方法的背景知识。书中还讨论了一些最新的前沿技术，包括模式分类分析，连通性建模和静息态网络分析。无论是新手还是经验丰富的研究人员，通过本书的阅读，都将对如何利用fMRI分析提出科学问题有一个深刻且有效的认识，并成为fMRI分析软件的更熟练的使用者。

作者：Russell A. Poldrack；Jeanette A. Mumford；Thomas E. Nichols

出版社：Cambridge University Press

出版年：2011年

目录：

《An Introduction to the Event-Related Potential Technique》（ Second Edition ）

简介：

事件相关电位(event-related potential，ERP)技术为探索人类思维和大脑提供了一种强大的方法，本书的目标是描述实用的方法和基本概念，帮助研究人员进行更完备的ERP研究。本书的前半部分重点介绍了重要的背景信息，包括对ERP的概述(第1章)、每个ERP研究下的问题(第2章)、最常见的ERP成分(第3章)、ERP实验设计(第4章)。这部分旨在帮助研究人员设计自己的实验，并批判性地评估已发表的研究。本书的后半部分详细解释了实际进行ERP实验的主要步骤，包括记录EEG(第5章)、剔除和校正伪迹(第6章)、对EEG和ERP波形进行滤波(第7章)、生成平均ERPs并进行时频分析(第8章)、测量振幅和潜伏期(第9章)以及进行统计分析(第10章)。本书旨在让大家了解这些步骤的实际工作原理，以便在进行和分析自己的实验时做出最佳选择。

作者：Steven J. Luck

出版社：MIT Press

出版年：2014年

目录：

《Analyzing Neural Time Series Data》

简介：

《神经时间序列数据分析》书籍为脑电信号分析的理论和实践提供了全面的指导。书中阐明了从人类和非人类动物的脑磁图(MEG)、脑电图(EEG)和局部场电位(LFP)记录的时间、时频和同步分析的概念、数学和实现(通过MATLAB编程)等方面。该书通俗易懂，即使是没有经过正式数学训练的读者也能很好地理解，包括认知科学家、神经科学家和心理学家。读者可以逐章温习本书并在MATLAB中执行示例(本书提供了示例数据和可下载的MATLAB代码)，以理解为什么以及如何进行分析，如何解释结果，方法学问题是什么，以及如何进行单被试水平和组水平的分析。

作者：Mike X Cohen

出版社：MIT Press

出版年：2014年

目录：

《Handbook of Developmental Cognitive Neuroscience》（Second Edition ）

简介：

2001年由美国学者Charles A. Nelson领衔主编的《发展认知神经科学手册》(第一版)被认为是发展认知神经科学学科确立的标志。该书从最初的41章(第一版)扩展到54章(第二版)。

作者：Charles A. Nelson；Monica Luciana

出版社：MIT Press

出版年：2008年

目录：

《Statistical Parametric Mapping：The Analysis of Functional Brain Images》

简介：

本书不仅阐述了脑信号分析的概念和过程，还介绍了各种脑成像数据分析的背景和方法，从fMRI到脑磁图(MEG)，这些信息通过其他途径很难获得。该书可用作学生教材，对于刚刚接触此项技术的科研人员和实验神经生物学家都是非常好的参考书，还可作为脑成像数据分析软件包的手册使用。

作者：Karl J. Friston；John T. Ashburner；Stefan J. Kiebel；Thomas E. Nichols；William D. Penny

出版社：Academic Press

出版年：2006年

目录：

《Statistical Analysis of fMRI Data》

简介：

本书全面描述了fMRI数据统计分析的各个步骤，包含从预处理到评估功能连接等先进方法，旨在帮助读者理解基本的逻辑、假设、优缺点，以及每种方法的适用性。本书涵盖了fMRI数据分析中所有重要的当前主题，如fMRI BOLD(血氧水平依赖)反应与神经激活的关系；几乎每篇fMRI研究都做了基本分析——预处理，使用一般线性模型构建统计参数图，解决多重比较问题和进行组水平分析；最常用的功能连接评估方法——相干性分析和格兰杰因果关系；常用的两种多元分析方法：主成分分析和独立成分分析；并对当前其他fMRI方法进行了简要综述。书中还包括Matlab代码的简短示例；附录中提供了基本的Matlab矩阵代数命令的介绍(以及关于矩阵代数的教程)。

作者：F. Gregory Ashby

出版社：MIT Press

出版年：2011年

目录：

《Neuroscience》（Sixth Edition ）

简介：

《神经科学》（第六版）是一本综合且通俗易懂的教科书，它讨论了神经科学从细胞信号到认知功能的动态领域。无论从分子、细胞、系统、行为还是认知的角度来判断，人类的神经系统都是一个巨大的生物机器。本书既全面又权威，它旨在为本科生、医学生、神经科学研究生以及许多其他想要深入了解人类神经系统如何运作的人提供一个全面的认识。