Kafka在Java项目中的应用

news2024/11/19 4:21:49

Kafka在Java项目中的应用

Docker 安装Kafka

一.首先需要安装docker,可看这篇文章安装docker

二.拉取zookeeper和KafKa镜像

docker pull wurstmeister/zookeeper

docker pull wurstmeister/kafka

Kafka组件需要向zookeeper进行注册,所以也需要安装zookeeper

三.启动zookeeper、kafka组件

docker run -d --name zookeeper -p 2181:2181 wurstmeister/zookeeper
 
docker run -d --name kafka --publish 9092:9092 --link zookeeper --env KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT=zookeeper:2181 --env KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME=localhost --env KAFKA_ADVERTISED_PORT=9092 wurstmeister/kafka

启动成功界面如下,status即为running(运行中)
在这里插入图片描述

四.创建Springboot项目

4.1 添加依赖

<dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.kafka</groupId>
            <artifactId>spring-kafka</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
            <exclusions>
                <exclusion>
                    <groupId>org.junit.vintage</groupId>
                    <artifactId>junit-vintage-engine</artifactId>
                </exclusion>
            </exclusions>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.kafka</groupId>
            <artifactId>spring-kafka-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
    </dependencies>

4.2 application.yml文件

server:
  port: 9090
spring:
  kafka:
    bootstrap-servers: localhost:9092
    consumer:
      # 配置消费者消息offset是否自动重置(消费者重连会能够接收最开始的消息)
      auto-offset-reset: earliest
    producer:
      value-serializer: org.springframework.kafka.support.serializer.JsonSerializer
      retries: 3  #  重试次数
kafka:
  topic:
    my-topic: my-topic
    my-topic2: my-topic2

4.3 创建实体类Book

public class Book {
    private Long id;
    private String name;

    public Book() {
    }

    public Book(Long id, String name) {
        this.id = id;
        this.name = name;
    }

    public Long getId() {
        return id;
    }

    public void setId(Long id) {
        this.id = id;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "Book{" +
                "id=" + id +
                ", name='" + name + '\'' +
                '}';
    }
}

4.4 配置KafKa信息

@Configuration
public class KafkaConfig {

    @Value("${kafka.topic.my-topic}")
    String myTopic;
    @Value("${kafka.topic.my-topic2}")
    String myTopic2;

    /**
     * JSON消息转换器
     */
    @Bean
    public RecordMessageConverter jsonConverter() {
        return new StringJsonMessageConverter();
    }

    /**
     * 通过注入一个 NewTopic 类型的 Bean 来创建 topic,如果 topic 已存在,则会忽略。
     */
    @Bean
    public NewTopic myTopic() {
        return new NewTopic(myTopic, 2, (short) 1);
    }

    @Bean
    public NewTopic myTopic2() {
        return new NewTopic(myTopic2, 1, (short) 1);
    }
}

4.5 controller代码

@RestController
@RequestMapping(value = "/book")
public class BookController {
    @Value("${kafka.topic.my-topic}")
    String myTopic;
    @Value("${kafka.topic.my-topic2}")
    String myTopic2;
    BookProducerService producer;
    private AtomicLong atomicLong = new AtomicLong();

    BookController(BookProducerService producer) {
        this.producer = producer;
    }

    @GetMapping("/send")
    public String sendMessageToKafkaTopic(@RequestParam("name") String name) {

        this.producer.sendMessage(myTopic, new Book(atomicLong.addAndGet(1), name));

        this.producer.sendMessage(myTopic2, new Book(atomicLong.addAndGet(1), name));

        return name+" : 消息已经发送!";
    }
}

4.6 book 的生成者业务

@Service
public class BookProducerService {

    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(BookProducerService.class);

    private final KafkaTemplate<String, Object> kafkaTemplate;//通过构造方法进行注入

    public BookProducerService(KafkaTemplate<String, Object> kafkaTemplate) {
        this.kafkaTemplate = kafkaTemplate;
    }

    public void sendMessage(String topic, Object o) {
        ListenableFuture<SendResult<String, Object>> future = kafkaTemplate.send(topic, o);

        future.addCallback(
                result -> logger.info("生产者成功发送消息到topic:{} partition:{}的消息",
                        result.getRecordMetadata().topic(),
                        result.getRecordMetadata().partition()),
                ex -> logger.error("生产者发送消失败,原因:{}", ex.getMessage()));
    }

}

4.7 book的消费者业务

@Service
public class BookConsumerService {

    @Value("${kafka.topic.my-topic}")
    private String myTopic;
    @Value("${kafka.topic.my-topic2}")
    private String myTopic2;
    private final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(BookProducerService.class);
    private final ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();


    @KafkaListener(topics = {"${kafka.topic.my-topic}"}, groupId = "group1")
    public void consumeMessage(ConsumerRecord<String, String> bookConsumerRecord) {
        try {
            Book book = objectMapper.readValue(bookConsumerRecord.value(), Book.class);
            logger.info("消费者消费topic:{} partition:{}的消息 -> {}", bookConsumerRecord.topic(), bookConsumerRecord.partition(), book.toString());
        } catch (JsonProcessingException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    @KafkaListener(topics = {"${kafka.topic.my-topic2}"}, groupId = "group2")
    public void consumeMessage2(Book book,ConsumerRecord<String,String> bookConsumerRecord) throws JsonProcessingException {
        Book value = objectMapper.readValue(bookConsumerRecord.value(), Book.class);
        logger.info("消费者消费topic:{} partition:{}的消息 -> {}", bookConsumerRecord.topic(), bookConsumerRecord.partition(), value.toString());
        logger.info("消费者消费{}的消息 -> {}", myTopic2, book.toString());
    }
}

代码整体目录如下

在这里插入图片描述

4.8 启动成功界面

在这里插入图片描述

4.9 浏览器访问

在这里插入图片描述

4.10 控制台显示

在这里插入图片描述

至此.基于KafKa的Springboot项目简单应用已经完成,后续需要对Kafka进行更深的学习以及应用!

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