例：鸢尾花的平均花瓣长度为3.5cm，这种说法正确吗？
可以根据假设检验的步骤，进行解决。
/设置原假设与备择假设：
原假设：μ = μ0 = 3.5cm（说法正确）
备择假设：μ ≠ μ0 ≠ 3.5cm（说法不正确）
设置显著性水平：
α = 0.05
根据问题选择假设检验的方式：
鸢尾花数据呈正态分布，但总体标准差未知，故选择t检验。
计算统计量，并通过统计量获取P值。

import pandas as pd
from sklearn.datasets import load_iris
import numpy as np
from scipy import stats

iris = load_iris()
# print(iris)
data = pd.DataFrame(iris.data, columns=['sepal_length','sepal_width','petal_length','petal_width'])
# data.to_csv('iris.csv')
#计算样本均值、标准差
mean = data['petal_length'].mean()
std = data['petal_length'].std()
print('样本均值：',mean)
print('样本标准差：',std)
#计算t统计量
t = (mean-3.5)/(std/np.sqrt(len(data['petal_length'])))
print('t统计量：', t)
#计算p值
#df：自由度，即变量可以自由取值的个数
p = 2*stats.t.sf(abs(t), df=len(data['petal_length'])-1)
print('P-Value值：', p)

样本均值： 3.7580000000000005
样本标准差： 1.7652982332594662
t统计量： 1.7899761687043318
P-Value值： 0.07548856490783705