一. 迭代器

迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。
（1）迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。
（2）迭代器可以记住遍历的位置的对象，并且只能往前不会后退。
（3）其两个基本的方法：iter() 创建迭代器对象和 next() 输出迭代器的下一个元素。
（4）字符串，列表或元组对象都可用于创建迭代器。

1.使用列表对象来创建迭代器

list=[1,2,3,4]
it = iter(list)  ## 创建迭代器对象
for x in it:	## 通过for循环来遍历迭代器对象中的每个元素
	print (x)

## 也可以使用 next() 函数输出下一个元素
list=[1,2,3,4]
it = iter(list)  ## 创建迭代器对象
while True:
	print (next(it))   ## 每次循环都会获取迭代器对象中的下一个元素

2.创建一个自定义迭代器

主要是创建一个类作为一个迭代器，然后需要在这个类中实现两个方法 iter() 与 next() 。

class MyNumbersIter:
	## 构造函数，定义一个迭代的数字
    def __init__(self, numbers):
        self.numbers = numbers
	
	## 用于创建迭代器对象的函数
    def __iter__(self):
        self.a = 1
        return self
	
	## 用于输出迭代器的下一个元素，并设置在完成指定循环次数后触发 StopIteration 异常来结束迭代
    def __next__(self):
        if self.a <= self.numbers:
            x = self.a
            self.a += 1
            return x
        else:
            raise StopIteration

## 先创建一个自定义的迭代器类的对象
myclass = MyNumbersIter(5)
## 再通过自定义的迭代器类的对象调用iter()方法来创建迭代器对象
myiter = iter(myclass)
## 最后遍历迭代对象中的每个元素
for x in myiter:
    print(x)

二. 生成器

生成器其实是一个返回迭代器的函数，该函数中使用了 yield，在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回 yield 的值, 并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行。
（1）生成器函数

1. 调用生成器函数的时候不会立即执行代码，而是返回了一个迭代器对象；
2. 调用next()方法开始执行函数，遇到yield会暂停执行；
3. 再次调用next()方法会从上次暂停的地方继续执行，直至遇到 yield 再次暂停，如果没有 yield ，则抛出异常。

def generator():
    print("first")
    yield 1
    print("second")
    yield 2
    print("third")
    yield 3
        
## 调用生成器函数      
g = generator()   ## 函数没有立即执行，而是返回了一个迭代器
print(g)  ## <generator object generator at 0x0000014EA9506440>
## 当调用next()方法时才开始执行函数，当遇到yield时便会暂停执行
print(next(g))  
first
1
## 继续调用next()方法，会从上一次暂停的地方开始执行，当再次遇到yield时还会暂停执行
print(next(g))
second
2

（2）生成器表达式
与列表推导式的定义类似，生成器表达式使用 () 而列表推导式使用[]

1.生成器表达式
print((x for x in range(10)))   	## <generator object <genexpr> at 0x000001DE2C8E8040>

2.列表推导式
 print([x for x in range(10)])		## [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]