问个问题：你有没有亲自去了解、使用近期爆火的生成式人工智能——ChatGPT？
如果答案是否定的，作为企业数字化转型的前沿先锋小Z，建议你一定要去亲自尝试它。虽然人工智能技术已经发展多年，但OpenAI所发布的ChatGPT，将人工智能技术又提升到一个新的高度，它的诞生可以与当年互联网技术横空出世相比肩，不夸张地说，2023年完全可以称为AI技术的新元年。
在ChatGPT发布以后，各类型的AI技术都在集中爆发，当然，每一个新技术出现，都不可避免的会引起“恐慌”，最为直观的，是AI会从人手里“抢饭碗”，导致大规模失业。在小Z看来，在某些方面，AI技术确实可以“碾压”人脑，速度快、完全理性、几乎不会出错，但把它当做潜在的敌人，大可不必过分紧张，因为每一项工具诞生，其初衷都是为了服务人类，而AI技术的本质，也是一个高技术含量的工具。
这也是为什么一定要亲自是接触AI技术的原因，尤其在企业数字化转型还在进行的当下，从企业管理者到数字化转型推动者，再到基层业务人员，都应该主动去探索、拥抱AI技术工具。
当我们抛开对AI技术的恐惧，就可以仔细想想，它能够为我们带来什么价值？它是否能够帮助我们推进企业数字化转型进程？如果低代码技术与AI相结合，是否能够带来新的应用开发体验呢？
低代码+AI
低代码开发平台作为一种新型的数字化开发工具，通过将业务流程、数据和代码进行有机的融合，实现了业务的可视化、数字化和自动化，为企业的数字化转型提供了强有力的支撑和保障。而人工智能技术的应用则可以进一步地提高低代码开发平台的应用效率和价值，实现业务流程的自动化和智能化，从而更好地支撑企业的数字化转型。
具体表现如下：
1、自动化代码生成
虽说现在的低代码技术，已经可以在很大程度上降低代码出现的频率，采用可视化模式、托拉拽的方式即可创建应用程序，所见即所得，但并不意味着完全脱离代码，尤其面对一些较为复杂的应用程序，编写代码依旧是主流且高效的方式。而AI技术的加入，通过对企业业务数据的分析、学习，快速自动生成符合业务需求的代码。这样，既能够降低应用开发难度，同时还能极大地提升应用开发效率。
2、智能流程自动化
低代码开发平台的优势不仅仅在于其降低应用开发难度，同时，对于企业业务流程优化、定制，也能够起到非常关键且重要的作用。对于业务流程，重点在于效率和决策，AI技术可以与低代码技术结合，实现自动化流程控制和智能化决策，从而减少人工干预和操作的繁琐，并极大地降低错误发生。
3、自动化测试和应用优化
低代码可以加快应用开发速度，并且可以帮助开发人员更快地开发出可重复使用的应用程序，并且可以更方便地进行维护和更新。AI可以通过分析应用程序的数据和运行状况，识别出潜在的问题，并提出相应的解决方案。AI还可以自动化测试和优化应用程序，并且可以在测试中自动执行测试用例，从而减少手动测试的时间和工作量。
当然，低代码与AI结合后所带来的新能力远不止于此，低代码通常负责更加落地的工作，而AI则负责计算、创新和优化，对于企业数字化转型来说，无异于如虎添翼。
作为低代码开发平台的代表之一，Zoho Creator是一款基于云计算的低代码开发平台，拥有简单易用、高效便捷的特点。Zoho Creator支持多种应用程序开发，包括Web、移动应用程序和自定义业务流程等。同时，Zoho Creator还集成了人工智能技术，例如Zia人工智能助手，可以帮助企业用户在开发应用程序的过程中进行语义分析和自动化优化，大大提高了开发效率和质量。
Zoho的人工智能——Zia
Zia是一款基于自然语言处理和机器学习技术的人工智能技术，它作为一种能力植根在Zoho的各个产品中，例如，在CRM中，Zia可以通过自然语言处理来解读客户对话的情感和意图，从而帮助企业更好地理解客户需求，提供更好的服务；或者在财务应用中，帮助企业快速生成财务报表和分析财务数据，从而提高财务决策的准确性和效率；在项目管理中，通过分析项目数据和进度，预测项目完成时间，并提供项目风险分析，帮助企业更好地控制项目进度和风险，等等。
在Zoho Creator低代码开发平台中，Zia也是一个非常重要的组成部分。通过将Zia集成到低代码平台中，企业可以在开发应用程序时更加轻松和高效。例如，Zia可以根据用户的自然语言输入自动生成应用程序的代码和逻辑，从而加快应用程序的开发速度；或者，通过数据分析与学习，对应用功能、性能提供优化建议，应用程序可以更加智能化和人性化，从而提供更好的用户体验。
对于AI与低代码的结合，我们可以对其未来充满想象。近期，Zoho也宣布将布局生成式AI，来提升Zia的能力，通过AI实现更多算法模型上的尝试，帮助场景落地。换句话说，未来的企业数字化转型将会更加智能化，各类型应用场景也能够在AI技术的帮助下，更加快速、高效落地。
未来，这种结合将继续得到发展和推广，为企业提供更多的数字化解决方案。低代码技术将变得更加普及和易用。低代码平台的开发和部署速度会进一步提高，使企业更容易实现数字化转型。同时，这种技术也将更多地应用于移动应用和云端服务等领域。AI技术将不断发展和完善，更多的AI技术将应用于低代码开发平台中，如机器学习、自然语言处理、图像识别等，以提高开发效率和数据分析能力。
总得来说，低代码开发平台和AI人工智能的结合是数字化转型领域的重要趋势。低代码开发平台与AI人工智能结合的未来趋势和企业转型的价值非常广泛，企业可以通过采用这种技术来实现数字化转型，提高生产效率和数据分析能力，进一步推动企业的发展。
