补充点【机器学习部分】

news2024/11/18 14:27:01

0518机器学习

身高和体重为特征，和标签训练阔以得到一个式子。

1.有监督学习：

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2.训练集和测试集

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3.模型学习

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4.模型评估

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在这里插入图片描述

5.基本术语

数据集：记录数据的集合

样本：每条记录关于一个事件或者对象的描述

特征：反映对事件或对象在某方面的表现或性质的事项

样本空间：

特征向量：

维数：

训练数据：训练过程中使用的数据

训练样本：训练过程中的每个样本称为训练样本

训练集：训练样本组成的集合称为训练集

样例：拥有标记的信息

分类：预测的是离散值

回归：

测试样本：被预测的样本

聚类：将一堆没有训练的数据进行集合

簇：将集合分成的若干组

监督学习：

无监督学习：

泛化能力：

聚类：将一堆没有训练的数据进行集合

簇：将集合分成的若干组

监督学习：

无监督学习：

泛化能力：

分布：

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