1.基本画图方式

MATLAB 的扩展性和机制独立的画图功能是一个极其重要的功能.这个功能使数据画图变得十分简单 . 画一个数据图 , 首先要创建两个向量，由 x, y 构成 , 然后使用 plot 函数. 例如 , 假设我们要画出函数 y=x² -10x+10 的图象 , 定义域为［ 0,10 ］ . 只需要 3 个语句就可以画出此图 . 第二句用于计算 y 值 ( 注意我们用的是数组运算符 , 所以可以对 x 的元素一一运算 .). 最后打印出此图 .

x=0:1:10; 
y=x.^2-10*x+15; 
plot(x,y);

运行结果如图1所示：

正如我们所看到的, 在 MATLAB 中画图是十分容易的 .只要任何一对向量的长度相同,那么它就可以就能可视化地画出来 . 但是这还不是最后的结果 , 因为它还没有标题 , 坐标轴标签, 网格线.给图增加标题和坐标轴标签将会用到 title, xlabel, ylable 函数。调用每个函数时将会有一个字符串，这个字符串包含了图象标题和坐标轴标签的信息。用 grid 命令可使网格线出现或消失在图象中，grid on 代表在图象中出现网格线，grid off 代表去除网格线。例如下面的语句将会产生带有标题，标签和网格线的函数图象。结果如图 2所示。

x=0:1:10; 
y=x.^2-10*x+15; 
plot(x,y); 
title ('Plot of y=x.^2-10*x+15'); 
xlabel ('x'); 
ylabel ('y'); 
grid on;

在同一坐标内作出多个函数的图象的情况是十分常见的。假如，你要在同一坐标轴内作出 f(x)=sin2x 和他的微分函数的图象。它的微分式为

在同一坐标系内打印两个函数，我们必须产生一系列的 x 值和每一个函数分别对应的 y值。然后利用这些值画出图象， plot 函数的格式如下所示：

x=0:pi/100:2*pi; 
y1=sin(2*x); 
y2=2*cos(2*x); 
plot (x,y1,x,y2);

所得图像如图3所示：

2.线的颜色,线的形式,符号形式和图例

MATLAB 允许程序员选择轨迹的颜色,轨迹的形式,和符号的类型.在 X,Y 向量参数后带有这些属性的字符串的 plot 函数,可以选择这些细节.这些属性字符串包括三类

1指定轨迹的颜色 ,

2指定符号的类型 ,

3指定线的类型 .

各种颜色, 符号和线的类型将在表1 中显示 .

表1 图象的颜色，标记（符号）类型，线型

这些属性字符串可以任意的混合使用. 如果有多个函数 ,每个函数都有它自己的属性字符串.例如 , 函数 y=x² -10x+15 的图象 , 曲线为红色的虚线 , 重要的数值用蓝色的小圆圈表示 .

x=0:1:10; 
y=x.^2 -10.*x +15; 
plot(x,y,'r--',x,y,'bo');

我们可以用 legend 来制作图例。它的基本的形式如下

legend('string1','string2',...,pos)

其中 string1,string2 等等是与轨迹标签名，而 pos 是一个整数，用来指定图例的位置。这些整数所代表的意义在表2列出。用 legend off 命令将能去除多余的图例。一个完整的图象例子将会显示图 4中，产生这个图象的语句如下所示。在同一坐标系内，显示了f(x)=sin2x 和它的微分函数的图象，用黑实线代表 f(x),用红虚线代表它的微分函数。图中有标题，坐标轴标签和网格线。

x=0:pi/100:2*pi; 
y1=sin(2*x); 
y2=2*cos(2*x); 
plot(x,y1,'k-',x,y2,'b--'); 
title(' Plot of f(x)=sin(2x) and its derivative'); 
xlabel('x'); 
ylabel('y');
legend('f(x)','d/dx f(x)') 
grid on;

表2 pos值代表的含义

3对数坐标图

画图既可以用对数尺度，也可以用线性尺度。在 x,y 轴上使用这两种尺度的一种或两种可以组合形成 4 种不同的坐标系。每一种组合者有一个特定的函数。

1.plot 函数的 x,y 均用线性尺度

2.semilogy 函数 x 轴用对数尺度， y 轴将用线性尺度

3.semilogx 函数 x 轴用线性尺度， y 轴用对数尺度

4.loglog 函数两坐标轴将会都用对数尺度。

x=0:0.1:10;
y=(x-5).^2+1;
subplot(2,2,1)
plot(x,y)
title('plot(x,y)')
subplot(2,2,2)
semilogy(x,y)
title('semilogy(x,y)')
subplot(2,2,3)
semilogx(x,y)
title('semilogx(x,y)')
subplot(2,2,4)
loglog(x,y)
title('loglog(x,y)')

这四个函数在意义上是等价的，只是坐标轴的类型不同。每一个图象的例子如图5所示。