ChatGPT教程基于Springboot+Spring+MybatisPlus实现gpt3.5接口开发

news2024/12/22 19:36:33

⛪ ChatGPT教程: 基于Springboot+Spring+MybatisPlus实现gpt3.5接口开发
🚀 文章介绍: 本文基于SpringBoot+Spring+MybatisPlus实现一个响应快速的gpt接口，可通过与前端整合开发对应的前端页面
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GPT接口介绍

GPT-3 的 API 接口可以用于许多应用，例如基于自然语言处理的智能问答、机器翻译、文本摘要、文本自动生成、语言模型微调等等。根据 OpenAI 官网的介绍，GPT-3 API 提供了多种可定制的 API 接口，其中包括：

文本生成（Text Completion）API：输入前缀文本，自动生成补全文本。

文本生成（Text Generation）API：输入主题或关键词，自动生成相关的文章或段落。

问答（Question Answering）API：输入问题，自动生成回答。

自然语言交互（Conversational AI）API：模拟人类对话，回答用户的自然语言问题。

文本摘要（Text Summarization）API：输入长篇文章，自动生成简洁精炼的摘要。

机器翻译（Translation）API：将一种语言的文本翻译成另外一种语言。

语言模型微调（Language Model Fine-tuning）API：将预先训练好的语言模型进一步优化以适应特定领域应用，如情感分析、信息提取等。

代码演示

相关依赖

<dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
        </dependency>

        <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.httpcomponents.client5/httpclient5 -->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.httpcomponents.client5</groupId>
            <artifactId>httpclient5</artifactId>
            <version>5.2.1</version>
        </dependency>

实体类与实现类封装

@RestController
@RequestMapping("/api")
public class ChatController {

    @Autowired
    private HttpGptService httpGpt;
    @PostMapping("robot")
    public JsonData getMessage(@RequestBody GptInfo gptInfo) throws IOException {
        String msg = httpGpt.getMsg(gptInfo.getInfo());
        System.out.println(msg);
        System.out.println(gptInfo.getInfo());
        return JsonData.buildSuccess(msg);
    }
}

@Service
public class GetMasImpl implements HttpGptService {
    @Override
    public String getMsg(String info) throws IOException {
        CloseableHttpClient httpClient = HttpClients.createDefault();
        //
        String apiKey = "your_key";
        CustomChatGpt customChatGpt = new CustomChatGpt(apiKey);
        customChatGpt.setResponseTimeout(80000);
        long start = System.currentTimeMillis();
        String answer = customChatGpt.getAnswer(httpClient, info);
        long end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("该回答花费时间为：" + (end - start) / 1000.0 + "秒");
        System.out.println("该回答花费时间为：" + (end - start) / 1000.0 + "秒");
        httpClient.close();
        return answer;
    }
}