取决于循环的迭代次数，完成循环可能需要花费大量时间，此外，每次迭代时，需要判断循环条件是否成立，这一操作也会降低循环的性能。

1 循环展开-Loop unrolling

为了减少每次循环都需要判断迭代条件带来的性能影响，用户可以将循环展开，以减少判断循环条件的次数。使用 #pragma unroll (<n>)  来展开用户代码中对时间、性能比较敏感的循环。然而，将循环展开也有一个缺点：增加了代码量。下表中的操作仅对 -O2, -O3, -Ofast, 以及-Omax优化时有效果：

Loop unrolling pragmas

Pragma	Description
#pragma unroll (<n>)	展开循环的 n 次迭代
#pragma unroll_completely	展开循环中的所有迭代

具体的使用方法见：
#pragma unroll[(n)], #pragma unroll_completelyhttps://developer.arm.com/documentation/101754/0620/armclang-Reference/Compiler-specific-Pragmas/-pragma-unroll--n-----pragma-unroll-completely 需要注意的是：手动在源代码中将循环展开和使用 #pragma unroll (<n>) 的效果是不一样的，手动在源代码中展开循环可能会阻碍编译器对循环的优化操作，ARM建议用户使用 #pragma unroll (<n>) 。如果没有指定 展开的迭代次数 n， 将默认展开循环中的所有迭代。此外，如果编译器无法计算出迭代的次数，使用#pragma unroll_completely，在编译时将不会进行循环展开。

比如有以下示例代码：

int countSetBits1(unsigned int n)
{
    int bits = 0;

    while (n != 0)
    {
        if (n & 1) bits++;
        n >>= 1;
    }
    return bits;
}

使用如下命令进行编译：

armclang --target=arm-arm-none-eabi -march=armv8-a file.c -O2 -S -o file.s

 默认情况下，将得到如下汇编代码：

countSetBits1:
        mov     r1, r0
        mov     r0, #0
        cmp     r1, #0
        bxeq    lr
        mov     r2, #0
        mov     r0, #0
.LBB0_1:
        and     r3, r1, #1
        cmp     r2, r1, asr #1
        add     r0, r0, r3
        lsr     r3, r1, #1
        mov     r1, r3
        bne     .LBB0_1
        bx      lr

如果使用循环展开，