1335. 工作计划的最低难度（DP,leetcode）-------------------c++实现

题目表述

你需要制定一份 d 天的工作计划表。工作之间存在依赖，要想执行第 i 项工作，你必须完成全部 j 项工作（ 0 <= j < i）。

你每天至少需要完成一项任务。工作计划的总难度是这 d 天每一天的难度之和，而一天的工作难度是当天应该完成工作的最大难度。

给你一个整数数组 jobDifficulty 和一个整数 d，分别代表工作难度和需要计划的天数。第 i 项工作的难度是 jobDifficulty[i]。

返回整个工作计划的最小难度。如果无法制定工作计划，则返回 -1 。

样例

示例1：
输入：jobDifficulty = [6,5,4,3,2,1], d = 2
输出：7
解释：第一天，您可以完成前 5 项工作，总难度 = 6.
第二天，您可以完成最后一项工作，总难度 = 1.
计划表的难度 = 6 + 1 = 7

示例 2：
输入：jobDifficulty = [9,9,9], d = 4
输出：-1
解释：就算你每天完成一项工作，仍然有一天是空闲的，你无法制定一份能够满足既定工作时间的计划表
。

示例 3：
输入：jobDifficulty = [1,1,1], d = 3
输出：3
解释：工作计划为每天一项工作，总难度为 3 。

示例 4：
输入：jobDifficulty = [7,1,7,1,7,1], d = 3
输出：15

示例 5：
输入：jobDifficulty = [11,111,22,222,33,333,44,444], d = 6
输出：843

条件

1 <= jobDifficulty.length <= 300
0 <= jobDifficulty[i] <= 1000
1 <= d <= 10

思路

思路一：DP
用jobDifficulty的存下每段距离的最大值,然后通过暴力dp得出最后一天的结果，复杂度大概是O（dn²）.
在这里插入图片描述

注意点

注意需要记录的位置，而且同样的天数，工作项目越多，工作难度不一定越高，所以都需要遍历。

ac代码

c++:

class Solution {
public:
    int minDifficulty(vector<int>& jobDifficulty, int d) {
        int length = jobDifficulty.size();
        if(jobDifficulty.size()<d)
        return -1;
        vector<vector<int>> difference(length,vector<int>(length,0));
        vector<vector<int>> dp(d,vector<int>(length,0));
        // create difference
        for(int i=0;i<length;i++)
        {
            int max=jobDifficulty[i];
            for(int j=i;j<length;j++)
        {
            max=(jobDifficulty[j]>max)?jobDifficulty[j]:max;
            difference[i][j]=max;
        }
        }

        for(int i=0;i<d;i++)  
        {
            int dmax=-1;
            for(int j=i;j<length-d+i+1;j++)
            {
                if(i!=0)    
                {
                        int nowmax =300009;// according to the condition
                                for(int z=i-1;z<j;z++)
                                    nowmax=(dp[i-1][z]+difference[z+1][j]<nowmax)?dp[i-1][z]+difference[z+1][j]:nowmax;
                        dp[i][j] = nowmax;

                }
                else
                    dp[i][j] = difference[i][j];      
            }
        }
       return dp[d-1][length-1];
    }
};