例如查询语句：
select user_id、username from t_user where username = "张三" and sex = 1;其在MySQL的执行流程如下：
- 客户端发起查询请求，与SQL 接口建立连接，SQL 接口确定用户是否有查询权限，没有权限，直接返回错误信息，有执行下一步。
- 查询缓存(MySQL8.0 以前)，以这条SQL语句为key在内存缓冲池中是否有结果，有直接返回结果，无则执行下一步。
- 解析器进行词法分析，提取出操作为select, 表名为 t_user, 查询字段为user_id、username，查询条件为username=“张三” 和 sex=1 ,把提取的Token转换为抽象语法树，接下来判断这个 sql 语句是否有语法错误，比如关键词是否正确等等，如果检查没问题就执行下一步。如下图：
- 优化器列出可能的执行方案：
接下来计算两个查询计划的成本，若username字段为索引，usrname和sex为联合索引、或查询条件可能致使索引失效，查询字段为*，造成成全表扫描，都有可能影响执行方案的选择。a. 先查询t_user表中username=“张三”的学生，然后判断是否性别为男。 b. 先找出学生中性别是男的学生，然后再查询username为“张三”的学生。
- 执行器进行权限校验，如果没有权限就会返回错误信息，如果有权限就执行器会调用数据库引擎接口，返回引擎的执行结果。
- 执行引擎根据执行计划查询数据，并把结果集返回客户端。
注意：
MySQL 8.0 取消了查询缓存是因为查询缓存对于高并发、大规模数据的应用程序效果不佳，甚至可能成为性能瓶颈。
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查询缓存影响并发性能：MySQL在执行SELECT查询时，首先会去查询缓存中查找是否存在相同的查询语句和结果集，如果存在，则直接返回结果。然而，当并发用户越来越多时，这种缓存机制会导致大量请求阻塞在同一个锁上，从而降低了并发性能。
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查询缓存占用大量内存：查询缓存将所有查询的结果存储在内存中，因此，当数据库中的数据量越来越大时，查询缓存会占用越来越多的内存，从而导致内存不足和OOM等问题。
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查询缓存存在数据一致性问题：当数据表发生修改时，缓存中的数据可能就不再是最新的数据，而引入一致性问题。
总而言之，取消了查询缓存是为了提高数据库的性能和可靠性。MySQL 8.0引入了其他一些性能优化措施，如基于字节码的查询优化器、InnoDB缓冲池大小自动调整等，以提高数据库的性能和可靠性。
