一、函数多返回值

Q：如果一个函数内两个return，程序如何执行？

A：只执行了第一个return，原因是因为return可以退出当前函数，导致return下方的代码不执行

但是如果一个函数需要有多个返回值，该如何书写代码？

按照返回值的顺序，写对应顺序的多个变量接收即可

变量之间用逗号隔开

支持不同类型数据return

# 演示使用多个变量 接收多个返回值

def test_return():

    return 1,'hhh',False



x, y ,z = test_return()

print(x)

print(y)

print(z)

二、函数多种传参方式

函数参数种类：

根据使用方式的不同，函数中有4种常见的参数使用方式

• 位置参数

• 关键字参数

• 缺省参数

• 不定长参数

1、位置参数：调用函数时根据函数定义的参数位置来传递参数

注意：

传递的参数和定义的参数顺序及个数必须一致

2、关键字参数：函数调用时通过“键=值”形式传递参数

作用：可以让函数更加清晰，容易使用，同时也清除了参数的顺序需求

注意：

函数调用时，如果有位置参数时，位置参数必须在关键字参数的前面；但是关键字 

3、缺省参数：也叫默认参数，用于定义函数，为参数提供默认值，调用函数时可以不传该默认参数的值（注意：所有位置参数必须出现在默认参数之前，包括函数定义和调用）

作用：当调用函数时没有传递参数，就会使用默认是缺省参数对应的值

注意：

函数调用时，如果为缺省函数传值则修改默认值，否则使用这个默认值

4、不定长参数：也叫可变参数；用于不确定调用的时候会传递多少个参数（不传参也可以）的场景

作用：当调用函数时不确定参数个数，可以使用不定长参数

不定长参数的类型：

1）位置传递

注意：

传进的所有参数都会被args变量收集，它会根据传进的参数位置合并为一个元组(tuple),args是元组类型 这就是位置传递

2）关键字传递

注意：

参数是“键=值”形式的情况下，所有的“键=值”都会被kwargs接受，同时会根据“键=值”组成字典

# 演示多种传参的形式

def user_info(name,age,gender):

    print(f"姓名是{name},年龄是{age},性别是{gender}")





# 位置参数 -默认使用形式 传递的参数和定义的参数顺序及个数必须一致

user_info('piggy',24,'男')

# 关键字参数 -参数之间不存在先后顺序

user_info(name='doggy',age=23,gender='男')

user_info(age=23,name='doggy',gender='男')

user_info('bear',age=23,gender='女')

# 缺省参数（默认值）-不传就按默认值，传了就覆盖默认值 注意默认的参数必须写在最后

def user_info(name,age,gender='男'):

    print(f"姓名是{name},年龄是{age},性别是{gender}")

user_info('Tom',23)

# 不定长 -位置不定长 * 形参作为元组存在接收不定长数量的参数传入

def user_info(*args):

    print(f"args参数的类型是：{type(args)},内容是：{args}")

user_info(1,2,3,'nana')

# 不定长 -关键字不定长 **

def user_info(**kwargs):

    print(f"args参数的类型是：{type(kwargs)},内容是：{kwargs}")

user_info(k1=1,name='baby',k3='ew')

三、匿名函数

1、函数作为参数传递

在之前的函数学习中，我们一直使用的函数都是接收数据作为参数传入：

• 数字

• 字符串

• 字典、列表、元组等

其实，函数本身也可以作为参数传入另一个函数内

如下代码

不难看出，函数compute，作为参数，传入了test_func函数中使用

• test_func需要一个函数作为参数传入，这个函数需要接收2个数字进行计算，计算逻辑由这个被传入函数决定

• compute函数需要接收2个数字对其进行计算，compute函数作为参数，传递给了test_func函数使用

• 最终，在test_func函数内部，由传入的compute函数，完成对数字的计算操作

以上是一种计算逻辑的传递，而非数据的传递

任何逻辑都可以自定义并作为函数传入

# 定义一个函数，接收另一个函数作为传入参数

def test_func(compute):

    res = compute(1,2) #确定compute是函数

    print(f"compute参数的类型：{type(compute)}\n计算结果：{res}")

# 定义一个函数 准备作为参数传入另一个函数

def compute(x,y):

    return x+y

# 调用 并传入参数

test_func(compute)

2、lambda匿名函数

函数定义中

• def关键字，可以定义带有名称的函数

• lambda关键字，可以定义匿名函数（无名称）

有名称的函数，可以基于名称重复使用。

无名称的匿名函数，只可以临时使用一次。

匿名函数定义语法：

lambda 传入参数: 函数体(一行代码-计算逻辑 )

• lambda是关键字，表示定义匿名函数

• 传入参数表示匿名函数的形式参数，如x,y表示接收两个形式参数

• 函数体，就是函数的执行逻辑，要注意：只能写一行，无法写多行代码

如下代码可以;

使用def和使用lambda，定义的函数功能完全一致，只是lambda关键字定义的函数是匿名的无法二次使用

# 通过lambda匿名函数的形式，将匿名函数作为参数传入

test_func(lambda x,y:x+y) # 只能用一次，但是很简洁