当前,隐私计算领域正处于快速发展的阶段,涌现出了许多前沿的SOTA算法和备受关注的顶会论文。为了方便社区小伙伴学习最新算法、了解隐私计算行业最新进展和应用,隐语开源社区在GitHub创建了Paper推荐项目awesome-PETs(PETs即Privacy-Enhancing Technologies ,隐私增强技术),精选业内优秀论文,按技术类型进行整理分类,旨在为隐私计算领域的学习研究者提供一个高质量的学习交流社区。
awesome-pets包含:安全多方计算(MPC)、零知识证明(ZPK)、联邦学习(FL)、差分隐私(DP)、可信执行环境(TEE)、隐私求交(PSI)、机器学习系统的攻击和防御、多媒体隐私与安全等系列主题论文!欢迎收藏项目。
https://github.com/secretflow/secretflow/blob/main/docs/awesome-pets/awesome-pets.md
本期带来安全多方计算 (MPC)系列论文推荐,更多系列主题Paper将持续更新!
评论区留言推荐“安全多方计算”主题论文,私信隐语小助手SecretFlow01,可参与社区抽奖活动。也可直接提交PR:https://github.com/secretflow/secretflow/pulls~推荐论文被合并的贡献者,将在隐语官方repo中进行@,以肯定及感谢您在awesome-pets项目中的贡献成果。
留言格式:论文标题+作者+原论文链接(链接为非必需项)
例:Quieter OT Extension from Small-Field Silent VOLE in the Minicrypt Model,_Lawrence Roy,_Crypto 2022, eprint, Roy22,https://eprint.iacr.org/2022/192
活动礼品:
“禁止焦虑系列”马克杯 X 5份**
蚂蚁庄园小鸡公仔 X 5份
蚂蚁公仔桌面摆件 X 3份
隐语社区周边:充电宝礼盒装X 3份
中奖率超高哟~
活动时间:5月15日-5月31日