号称ChatGPT「最强竞争对手」的Claude，迎来史诗级更新——
模型记忆力原地起飞，现在1分钟看完一本数万字的小说，已经是一件很理所当然的事情了。
消息一出，评论区直接炸了，网友们蜂拥而至，「wocao连连」：
原来，这次更新，将模型的上下文视窗token数提到了足足10万，相当于7.5万个单词！
这意味着，大模型「记性」不好的缺陷现在得到补强，我们可以直接丢给它上百页上万字的材料，比如财报、技术文件甚至是一本书。
而它都能在一分钟之内帮你分析总结完毕！
要知道，之前市面上几乎所有AI聊天机器一次都只能读取有限数量的文本，理解长数据里的上下文关系非常灾难。
而我们人类自己去处理大篇幅的文本又太慢了，比如光是要读完10万token的数据，就需要大约5个多小时，更别提还要花更多的时间去理解去消化才能进行总结。
现在，Claude直接一次搞定。
这波，简直是GPT-4难以置信，因为，刚刚GPT-4才做到3.2万token。
所以，一次性比GPT-4多出3倍的处理量，Claude效果提升究竟如何？
Claude重磅更新：一次记忆10万token
据Anthropic官方介绍，升级后的Claude-100k版本，对话和任务处理能力双双得到极大提升。
一方面，是「一次性可处理文本量」的增加，直接拓宽了Claude的可从事职务类型。
之前，大模型最多用来处理个几十页的文件。
现在，Claude已经能快速阅读公司财报年报、技术开发文件、辨识法律文件中的风险、阅读上百页研究论文、乃至于处理整个代码库中的数据。
最关键的是，它不仅能通读全文总结其中的要点，还能进一步完成具体任务，如写代码、整理表格等。
例如，快速理解几百页的开发文件，并根据文件开发应用程序demo。
以Claude之前没见过的一项新技术LangChain作为示例：
当交给它一个240页的LangChain API报告后，要求它快速给出一个LangChain的demo演示：
几乎没用多少时间，Claude就快速给出了一个基于LangChain开发的应用程序demo：
又例如，丢给它一个漫长但又不得不听的5小时知识型Podcast：
它不仅能将重点转成文字提取出来，还能快速整理表格，对观点进行分析：
难度增大一点，30页的研究论文也能很好地处理，甚至能准确指定它整理某一章节的某一段落：
除此之外，还能帮导演处理剧本选址一类的问题。如给出《沙丘》的电影脚本，问Claude最适合拍摄的地点，它很快就能给出几个对应的参考位址：
最后，官方还给出了一个《大亨小传》案例，虽然没有demo演示。
他们将这篇喂给Claude后，替换了其中一个角色Mr.Carraway，把他的角色变成「Anthropic里的一位工程师」，再交给Claude阅读，让它找找看有什么不同。
几乎只用22秒钟，Claude就读完这本书，并发现了Mr.Carraway的「不同身份」。
另一方面则是「记忆力」的增加，带来了对话题掌控度的提升、以及聊天能力的提升。
此前大模型经常会出现「聊着聊着忘了话题」的情况，对话视窗总字数超过几千字后，开始胡言乱语。
举个例子，如果你用大量提示词设置了一个ChatGPT版猫娘，那么它开始聊天后，可能几个小时就忘记了自己和你说过的话，开始表现出一些「出轨」的迹象。
但现在，拥有一次10万+个token记忆力的Claude，则不太可能出现这种情况，反而能牢牢记住和你聊过的话题，连续交谈上好几天。
那么，目前我们能透过什么方式用上最新版Claude呢？
API和网页版均已上线
Anthropic先是宣布推出了Claude-100k的API版本，之后又火速上线了网页端。
所以无论你是用网页端还是用API，目前都已经可以直接体验这个拥有「超长记忆力」的Claude版本。
很快啊，已经有网友迫不及待的开始玩了。
像OthersideAI的CEO Matt Shumer，就试用了一下网页端的Claude-100k总结技术报告的效果。
他先测了波Claude-9k的效果，发现它面对长达上百页的GPT-4技术报告，还是会出现「幻觉」；随后测试新版Claude-100k，发现它给出了有理有据的估计：
GPT-4的参数量级大约在5000亿左右！这是它的推测过程：
但无论是网页版还是API，都还不是我们能免注册直接试玩的版本。
之前我们说的不用注册、不用申请就能玩、体验也很不错的是slack端，它的加入方法我们在之前的文章中介绍过，非常简单。
遗憾的是，目前它还是Claude-9k「体验版」。
所以，总结一下就是，这个Claude-100k的版本：
可以用API的方式体验，不过不是免费的；
网页版也行，但需要你有试用资格，没有就去申请，等一等；
Slack端还不行，只是个体验版。
挑战GPT-4，网友：方向对了
昨天，Google刚刚在I/O大会上宣布了数项重大更新，包括：
重构Google搜寻、开启AI对话
发表大模型PaLM 2
全面开放Bard，不用排队直接玩
……
这被视作针对微软和OpenAI的一系列反击。
现在，来自Anthropic的Claude紧随其后，发表如此重大更新，直接打向GPT-4——
确实，目前大部分语言模型普遍都只能处理2-8k的token量，大家都在苦苦追寻提高模型记忆力的办法。
比如上个月那篇可将Transformer token上限扩展到100万甚至200万的论文就引起了非常大的关注，不过网友测试效果似乎不太理想。
现在，Claude直接「业内第一人」宣布做到了100k，并拿出来给大家用，很难不让人称赞。
除此之外，还有网友「站得更高」，称：
言外之意，这波你来我往的竞争对消费者实在太好了。没有巨头和各垂直企业之间的你争我抢，我们哪能在短短两天之间又目睹了如此多和重大的进展呢？不过话说回来，鉴于Anthropic是由当初不满意OpenAI与微软走得太近的几位前员工创立，而Google也斥资3亿美元投资了这家公司。那么，这次两人前后脚的「一唱一和」，是不是提前商量好的？
