如何使用Sentinel做流量控制?此文将附代码详细介绍Sentinel几种限流模式

news2024/11/22 0:21:41

前言:大家好,我是小威,24届毕业生,在一家满意的公司实习。本篇文章将详细介绍Sentinel的两种限流模式,由于篇幅原因,后续文章将详细介绍Sentinel的其他三种。
如果文章有什么需要改进的地方还请大佬不吝赐教👏👏。
小威在此先感谢各位大佬啦~~🤞🤞
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以下正文开始

文章目录

  • Sentinel流控模式
  • 直接失败模式
  • 关联模式

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Sentinel流控模式

Sentinel流量控制主要有以下几种模式:

  1. 直接失败模式:在达到流量控制阈值后,直接拒绝请求,返回错误信息。

  2. 关联模式:当关联的资源达到流量控制阈值时,将触发当前资源的流量控制。

  3. Warm Up模式:在系统启动时,允许一定量的请求通过,防止出现系统冷启动时大量请求被拒绝的情况。

  4. 排队等待模式:在达到流量控制阈值后,请求将进入队列等待,直到有资源可用时再处理请求。

  5. 热点规则:对于一些热点资源,可以设置特定的流量控制规则,以防止热点资源被过多请求占用导致系统崩溃。

说明:由于篇幅原因,本篇文章先介绍前两种模式,即直接失败模式和关联模式。

直接失败模式

Sentinel的直接失败模式是一种流量控制策略,它可以在系统达到预设的流量阈值时直接拒绝请求,而不是将请求放入队列等待处理。该模式可以避免系统资源过度消耗,并且可以快速响应请求,提高系统的可用性。

具体来说,Sentinel的直接失败模式可以通过以下步骤实现:

  1. 配置流量阈值:在Sentinel中,可以通过配置规则来设置系统的流量阈值,例如:每秒最多处理100个请求。

  2. 监控流量:Sentinel会监控系统的流量,当流量达到预设的阈值时,Sentinel会触发流量控制策略。

  3. 直接拒绝请求:在直接失败模式下,当流量达到阈值时,Sentinel会直接拒绝请求,并返回错误信息给客户端,而不是将请求放入队列等待处理。

  4. 统计流量:Sentinel会统计系统的流量情况,并根据配置的规则进行限流,以保证系统的稳定性和可用性。

首先,我们需要添加Sentinel依赖:

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>

然后,在启动类上添加@EnableSentinel注解启用Sentinel:

@SpringBootApplication
@EnableSentinel
public class DemoApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DemoApplication.class, args);
    }
}

接下来,我们定义一个Controller,其中包含一个需要进行流量控制的方法:

@RestController
public class DemoController {
    @GetMapping("/hello")
    @SentinelResource(value = "hello", fallback = "fallback")
    public String hello() {
        return "Hello, World!";
    }
    
    public String fallback() {
        return "Sorry, the service is busy, please try again later.";
    }
}

在上面的代码中,我们使用@SentinelResource注解标记了hello()方法,并指定了一个fallback方法。当Sentinel进行流量控制并触发熔断时,会自动调用fallback方法返回一个固定的响应

接下来,我们需要在Sentinel Dashboard中配置流量控制规则。打开Dashboard,进入流控规则页面,添加一个新的规则,将控制台模式设置为直接失败,并设置阈值和时间窗口等参数。保存规则后,我们就可以开始测试了。

当流量超过阈值时,Sentinel会拒绝请求并返回一个固定的响应,即fallback方法中定义的响应。这就是Sentinel的直接失败模式。

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关联模式

Sentinel的关联模式是一种流量控制策略,它可以根据不同的资源之间的关联关系来进行流量控制。比如,如果一个接口的访问频率过高,可能会导致其所依赖的其他接口也受到影响,此时就可以使用关联模式来控制流量

关联模式的实现需要定义资源之间的关联关系,并为每个资源设置独立的流控规则。在实际使用中,可以通过配置文件或代码来定义关联关系和流控规则。

以下是一个使用代码实现Sentinel关联模式的示例:

// 定义资源关联关系
private static final String RESOURCE_A = "resourceA";
private static final String RESOURCE_B = "resourceB";
private static final String RESOURCE_C = "resourceC";

// 定义流控规则
private static final FlowRule RULE_A = new FlowRule(RESOURCE_A)
    .setCount(10) // 每秒最多处理10个请求
    .setGrade(RuleConstant.FLOW_GRADE_QPS);
private static final FlowRule RULE_B = new FlowRule(RESOURCE_B)
    .setCount(20) // 每秒最多处理20个请求
    .setGrade(RuleConstant.FLOW_GRADE_QPS);
private static final FlowRule RULE_C = new FlowRule(RESOURCE_C)
    .setCount(30) // 每秒最多处理30个请求
    .setGrade(RuleConstant.FLOW_GRADE_QPS);

// 定义资源关联关系
private static final Set<FlowRule> RULES_A = new HashSet<>();
private static final Set<FlowRule> RULES_B = new HashSet<>();
private static final Set<FlowRule> RULES_C = new HashSet<>();
static {
    RULES_A.add(RULE_A);
    RULES_A.add(RULE_B);
    RULES_B.add(RULE_B);
    RULES_C.add(RULE_C);
}

// 注册流控规则
FlowRuleManager.loadRules(RULES_A);
FlowRuleManager.loadRules(RULES_B);
FlowRuleManager.loadRules(RULES_C);

// 定义资源关联关系
DegradeRule degradeRuleA = new DegradeRule(RESOURCE_A)
    .setGrade(RuleConstant.DEGRADE_GRADE_EXCEPTION_COUNT)
    .setCount(5) // 每秒最多处理5个异常
    .setTimeWindow(10); // 统计时间窗口为10秒
DegradeRule degradeRuleB = new DegradeRule(RESOURCE_B)
    .setGrade(RuleConstant.DEGRADE_GRADE_EXCEPTION_COUNT)
    .setCount(10) // 每秒最多处理10个异常
    .setTimeWindow(10); // 统计时间窗口为10秒
DegradeRule degradeRuleC = new DegradeRule(RESOURCE_C)
    .setGrade(RuleConstant.DEGRADE_GRADE_EXCEPTION_COUNT)
    .setCount(15) // 每秒最多处理15个异常
    .setTimeWindow(10); // 统计时间窗口为10秒

// 定义资源关联关系
private static final Set<DegradeRule> DEGRADE_RULES_A = new HashSet<>();
private static final Set<DegradeRule> DEGRADE_RULES_B = new HashSet<>();
private static final Set<DegradeRule> DEGRADE_RULES_C = new HashSet<>();
static {
    DEGRADE_RULES_A.add(degradeRuleA);
    DEGRADE_RULES_A.add(degradeRuleB);
    DEGRADE_RULES_B.add(degradeRuleB);
    DEGRADE_RULES_C.add(degradeRuleC);
}

// 注册降级规则
DegradeRuleManager.loadRules(DEGRADE_RULES_A);
DegradeRuleManager.loadRules(DEGRADE_RULES_B);
DegradeRuleManager.loadRules(DEGRADE_RULES_C);

在上面的代码中,我们定义了三个资源:RESOURCE_A、RESOURCE_B、RESOURCE_C,并为每个资源设置了独立的流控规则和降级规则。同时,我们还定义了资源之间的关联关系,即RESOURCE_A和RESOURCE_B关联,RESOURCE_B和RESOURCE_C关联。

通过这种方式,当RESOURCE_A的流量达到限制时,Sentinel会自动触发降级操作,从而避免RESOURCE_B和RESOURCE_C受到影响。同样地,当RESOURCE_B的流量达到限制时,Sentinel会自动触发降级操作,从而避免RESOURCE_C受到影响。

好了,本篇文章就先分享到这里了,后续将会继续介绍sentinel详细的其他方面的知识,感谢大佬认真读完支持咯~
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文章到这里就结束了,如果有什么疑问的地方请指出,诸佬们一起讨论😁
希望能和诸佬们一起努力,今后我们顶峰相见🍻
再次感谢各位小伙伴儿们的支持🤞

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