“我是去年毕业的，因为疫情影响，整个就业环境都很不好，很多企业都裁员了。加上疫情三年基本都是玩过去，也没啥一技之长，就业就更难了。听说现在做数据分析的人很多，我身边的朋友都在转行做数据分析。
其实我也不知道什么是数据分析，但我觉得这个岗位很好，而且我朋友他们去年底就去学了，花了三个月左右的时间吧，然后都有找到工作，基本都是在5、6K左右，还有考核啥的另算。感觉都还不错，至少目前来看挺有前景的，所以就想转行试试。由于身边的朋友在做，所以我对数据分析有一定了解，也会一些编程技能，所以想选择数据分析师这个岗位。”
这是我们数据分析新班的同学在开班仪式的自我介绍。
很多在了解数据分析又犹豫是否学习的同学都有一样的经历，虽然没有百分百完美的职业，但是我们在选择职业时参考点无非也是工资和发展前景。就算很多人都说数据分析是趋势，但对于职业前景依然会心存疑虑。
在这里想告诉犹豫的同学们，学习一门新的技术，刚好也有市场需求，就是还不错的选择，可以放心大胆的去学习规划自己的职业路线。如果只停留在思考犹豫的阶段，那么就会一直迷茫，失去更好的发展机会。
一、数据分析的招聘需求
据我所知，目前很多企业都在招数据分析师，尤其是一些大厂，企业发展比较快，对数据分析师的需求量也比较大，很多企业都会招数据分析人员，而且要求也比较高。
数据分析的工作内容一般包括以下几个方面：
① 业务分析：主要是对产品、市场等进行分析，制定出一些发展策略。
② 数据模型搭建：需要了解各种数据模型的使用方法，包括如何用 Excel做数据处理、如何用 Python做数据可视化等。
③ 数据挖掘：通过对业务数据的挖掘，发现业务规律，从而做出决策。
④ 项目管理：根据公司的要求编写一些项目用例、制定项目计划等。
目前数据分析这个岗位比较热门，企业需求也比较大，找工作也比较好找。很多人都是毕业就去应聘了这个岗位。不过数据分析师是一个综合性很强的岗位，它不像传统的数据分析师只需要会使用 excel、 python等一些工具就可以了。
数据分析师还需要掌握哪些技能呢？分析工具是基本技能，也是辅助技能，要想胜任专业数据分析职业，还需要掌握数据库、数据结构、算法等一些技能；
还需要懂业务，懂产品，懂业务模式，懂销售策略；
数据分析还需要了解行业知识，了解行业的发展趋势等等；
数据分析还有很多其他方面的工作，比如数据可视化、数据挖掘、商业逻辑等，这些都是数据分析师必须要掌握的。
二、数据分析职业对于企业的意义好处有哪些？
"使用数据分析的好处一：就是能够实时的收集和分析数据，企业能够从最新的信息动态里面发现问题，针对性的解决问题，而不是依赖经验或者过时的数据。比如电商行业，上架的产品非常多，但是某一大类下面的小类在今年的销量突然不好了；就可以通过数据分析进行实时的销售监控，了解到用户需求的变化并进行及时的下架，然后进购用户感兴趣的产品，最终完成销售目标，也赢得消费者的喜爱。
使用数据分析的好处二：就是能够发现不明显的模式和市场趋势，也拿电商行业来举例，主要用于特定人群的个性化营销活动，通过长时间的数据分析了解客户的购买历史以及消费趋势的变化，企业可以根据不同阶段数据的变化来为特定群体（高消费群体）量身制定个性化的营销策略，增加销售。数据分析利用得好也能影响到用户的消费习惯和需求，但是需要企业长时间的数据分析和用户心理建设，让用户信任放心才能掌握主动权。
三、数据分析的前景？
利用数据这个海量的资源，为企业增产实现商业成功，已经成为大数据时代的一大企业特色。而大部分数据来源是普罗大众的，是免费的，由各种应用平台收集整理用户的数据（包括但不限于消费习惯、兴趣爱好、购买需求等等），平台打包分装再卖给有需要的企业。
随着互联网的快速发展，数据分析的市场需求也在不断扩大，所以对于数据分析师来说，前景还是非常好的。
数据分析师的薪资水平：
薪资水平：以某大厂为例，一年平均工资为20W+，新手入行基本是6K—8K
薪资结构：基础工资+绩效奖金+年终奖（具体根据所在公司制度）
薪资涨幅：一般半年内涨幅在10%-20%之间
数据分析的发展前景和就业前景都还不错，如果你对行业看好，也感兴趣，不妨大胆的尝试一下。也只有试过才知道自己是否适合这个领域，我们也有14天免费的试听课程，可以检验出你是否能听懂这门技术，以及你是否真的对行业感兴趣。
四、怎样才能找到数据分析的工作？
想要从事数据分析的工作，首先你需要掌握好相关的专业技能，积累行业知识。比如学习各种数据分析工具，分析方法技巧；利用招聘网站选择自己感兴趣的行业，了解相关的行业信息，为面试做好铺垫。
其次是多做项目实操，积累实践经验；对于社招来说，项目经验很重要；但通过系统化的培训学习，不仅在技能方面能提升，并且能接触到不同类型的项目，积累丰富的分析经验和技巧。
最后是掌握学习方法，不管是自学还是报班，都要学会学习。数据分析职业是需要不断学习新的知识和更新技能内容的，同时不同的行业，项目内容和岗位要求都不一样。当你拥有丰富的经验，或者掌握学习方法后，接触到新的领域时能更好更快的适应上手。
如果对数据分析感兴趣想了解的小伙伴，可以私小课哦~
