如何零基础自学 Python ？

前言

今天这篇文章是对初学者的一篇学习资料分享与总结！

简单介绍下笔者的自学之路

起初学习 Python 是在 2020 年，那时临近毕业，由于面临着找工作的不确定性，便学习了相关的网络安全知识，此时初识 Python 。

在正式工作之后，遇到了各种手工，重复性的工作，例如操作excel、操作网页去录相关系统信息等，于是便想起了 Python 这门便捷性语言，自学了一段时间后，发现上手比较快，将其利用在了自己的工作中，减轻了不少所谓程序猿的体能劳动力，实现了不少自动化的小工具。

因为有 Java 相关的基础在，所以个人感觉学习 Python 怎么用，是非常容易的！但是随着后续时间的推移，越来越觉得基础非常重要，能强烈的感觉到缺少系统性的细节知识，故去享学系统性学习了一番，有了此份学习笔记，在个人公众号里，将之命名为 Python 小课堂！

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通过自己边学习边总结的文章，希望也能够帮助想学习 Python 的入门者快速入门，完成自己的目标！

如何 0 基础自学 Python ？

在计算机科学领域里，涉及到的知识点非常多，其学科本身就是一个非常庞大的体系。而对于没有接触过编程的同学来说，经常会找不到学习的方向，或者说，不懂得如何进行高效的系统性学习。

生在互联网时代的我们非常幸福，因为现在网上已经有许多优秀的前辈们为后来者奠定了好的基础，通过自身不断地坚持，高自律性，完全可以踏入编程世界。

学习本身是有相通性的，就像笔者上面说到的，因为当初自学过 Java，所以在学 Python 并不费力，编程语言之间的知识许多都是相通的！那么身为 0 基础的你，应该如何自学呢？

首先，来谈谈自学时应有的两个精神品质：坚持与自律。

不知道大家有没有听说过一句话：“在牛逼的梦想，也扛不住煞笔一样的坚持！” 虽然看上去很毒鸡汤，但确实是真谛。给大家讲个真实的故事，就是我自己。（记得曾经在去年的某一篇文章里简单的写过自身学习编程的事情。）

还记得当年高考完，以北京市二本线最低分的分数，勉勉强强上了个北京的二本院校，这真算得上是老天爷的眷顾了。接下来为了释放高中积压的压力，开始了“计算机系”中的疯玩计划。

熟悉我的大学同学都知道，大学四年时间，前三年爽爽的玩了三年。大部分时间就是在玩游戏。第一年打了一年 dota1，第二年打了一年 lol，第三年打了一年dota2。后来在学校组织的一次专业实习活动中，意识到不能在这么浑浑噩噩下去了，碰巧是那次实习，开启了人生的编程之路。

首先我做的第一件事就是明确目标，希望找一个 Java 方向的工作。在大三下学期的暑假里，以这个目标为主，每天早上 6:30 起床，7:00 开始 0 基础的自学编程之路，抛去吃饭上厕所的时间，一直学到下午 13:00 左右。后面的三个月，保持每天如此的高度自律性，从当初 0 基础的小白算是入了门。正是这份自律性，确实帮我找到了工作。

大学中第二件事，便是四级英语考试了。计算机系学生的优势就是大一就可以考英语四级。当时哪里顾得上英语？高中一考完果断全放弃，后来听别人说，找工作四级很重要，有的地方需要四级证明。（对于计算机系找工作，真的没那么重要，有些国企可能会要） 于是这一考就是四年，每个学期一次，我坚持了3年半，每年2次考试的机会，一直就没考过，其中最惨的一次是考了 424 分（425分给证）。最后在不懈的坚持下，终于在大学第7次考试考过了四级。。。都是辛酸史。。。

上面举了我自己的两个例子，无非想说的就是在学习的道路上，坚持与自律是必不可少的精神，学习 Python 也是一样的！

而在学习 Python 中，除了以上说到的两种必备精神外，还有些软技能是可以提高学习效率的，下面结合自己学习经验分享下。

1. 明确学习目标，了解学习语言的发展背景

学习要有目的性，盲目的学习只能说是浪费精力与时间。

许多初学者在选定编程语言后，会在网上收集一堆网课或是书籍资料，一存就是几个GB的百度网盘，反正越多越好，越多心里就会有一种越踏实的错觉感。但是你会慢慢的发现，存了这么多视频，根本没有那么多时间全部看完，大部分的视频仅仅是占坑罢了！

也有一些同学自律性比较高，挑出某些系列视频网课，看个前几章，然后看着看着，就坚持不下去了，学到的只是视频前奏的皮毛知识点，自己动手编程的时候，还是一脸懵逼，最终放弃了编程。就像上面提到的观点一样，盲目学习只会浪费自己的精力与时间。

笔者当初为什么选择了重拾学习 Python ？因为目的性很强，工作中遇到了烦人的琐碎重复工作，想对其自动化。此时需要选择一门编程语言，百度查调研了下，很多人推荐 Python ，其自身具有简洁的语法，适合开发小工具。所以抱着这个目的，笔者首先做的事是去了解了 Python 的发展背景。

就像负责的网课老师在开头正式讲课之前，会讲语言的发展历史。创始人是谁？名字的由来？迄今为止有多少年的存活历史了？对应的社区活跃度高不高？到现在最新的版本是多少？涉及的领域有哪些？（说白了就是，能用它干什么事情？）

这些问题应是在学习一门编程语言前调研清楚的，古语云：“知己知彼，才能百战百胜” 都是一个道理。拿 Python 的版本来说，假设你没有调研，你知道要学习它的 Python2 还是 Python3 吗？网上的视频资料都是有时效性的，依然一些视频采用的还是 Python2 讲解。Python2 系列在去年官方就已经放出，将在 2020 年停止维护的通知，既然这样，那学习 Python2 还有必要吗？肯定是强烈推荐学习 Python3 了呀，就不要浪费精力和时间在一个即将停止维护的版本上了。

2. 记笔记，画思维导图，查文档

记笔记是一门学文，试问在高中上学时候，为什么我们需要记笔记呢？就是因为知识量很大，不得不用笔记下来，等到用到的时候便于回顾。现在科学已经很进步了，笔记就不要采用传统的方式进行记录了，在学习的过程中，可以使用有道云笔记这样的工具来高效率记录。一边学习，一边整理输出自己的学习笔记。这样的过程就像计算机处理程序一样，输入 -> 思考 -> 输出。

给你们分享下当初学 java 时记下的笔记，类似下面：

如果有精力，可以下载一个 xmind 这样的工具，画出一个知识点的思维导图。看过笔者之前文章的，想必看到过思维导图的出现。思维导图与文字笔记最大的差别，就是架构分层性。

一份好的思维导图可以很醒目的将知识点分层展现出来，如正则表达式的文章中：

关于文档查看这项必备技能，写 Python 程序中必不可少。大部分时间都是在调用人家写好的方法或者函数。如何有效的，准确的了解你想要的参数，以及参数内容是什么？必须要学会查询文档去得到自己想要的，推荐官方文档，比较权威且具有时效性。后面会把个人认为权威的文档整理写出来。

3. 多动手，巩固基础

要明白一个道理“实践出真理”，往往许多初学者最大的问题就是：我看懂了，不用跟着敲肯定也没问题！

如果你抱有这种心理，请务必注意，多动手！即使你感觉你会了，相信我，那只是艾宾浩斯记忆曲线在作怪。

一个人刚学习时，信息输入大脑后，遗忘也就随之开始了。遗忘率随时间的流逝而先快后慢，特别是在刚刚识记的短时间里，遗忘最快，这就是著名的艾宾浩斯遗忘曲线。

刚开始学时，你会觉得百分之百会，你等过20分钟再试试，等过1个小时后试试！！！所以说，初学者一定要动手敲！只有敲才是王道！敲代码的过程中，伴随着大脑回顾的记忆与思考，有时即使照着敲，也是会发生错误的，此时正是反思的好机会！切记！！！

就像昨天有位读者正在练习，对着源代码敲了一遍，意识到了自己打一遍错误百出，这一出错，纠正之后，肯定收获也不小！所以动手非常重要！为了保护个人隐私，抹去头像了（别介意哈）：

当你真正动手敲代码的时候，也许会觉得很浪费时间，但实际上这种学习方法大大提高了摄入知识的效率，以时间换空间的做法，何乐而不为呢？

4. 遇到问题时，合理的利用搜索引擎

在之前的文章中写过一篇，如何高效的利用搜索引擎。不妨去看看其中介绍的搜索引擎，你在初学过程中遇到的问题，肯定有不少前辈们早已经遇到过了。遇到问题时，首先想到的就是通过搜索引擎去解决，如果自己尽力了还是没有解决，再去请教别人。比如提问的网站，知乎、慕课网、CSDN等。。。

学习资源推荐

上面都是一些软技能的干货分享，希望可以帮到正在入门学习 Python 的小伙伴们，下面是整理好的一些资料分享。
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一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

二、Python必备开发工具

四、Python视频合集

观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。

五、实战案例

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

六、Python练习题

检查学习结果。

七、面试资料

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。


最后，千万别辜负自己当时开始的一腔热血，一起变强大变优秀。