代码随想录算法训练营day39 | 62.不同路径,63. 不同路径 II
- 62.不同路径
- 解法一:动态规划
- 解法二:深度搜索(明天补充)
- 解法三:数论(明天补充)
- 63. 不同路径 II
- 解法一:动态规划
62.不同路径
教程视频:https://www.bilibili.com/video/BV1ve4y1x7Eu/
解法一:动态规划
1、dp[i][j]的含义是,到第(i,j)的路径数(i 和 j 从0开始记录)
2、递推公式:dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1];
3、dp矩阵初始化,dp[i][0]=1 dp[0][i]=1 初始化横竖就可
4、遍历顺序,dp[i][j]由dp[i-1][j]和dp[i][j-1]确定,因此行和列都需要正向遍历。
5、推导结果
class Solution {
public int uniquePaths(int m, int n) {
int[][] dp = new int[m][n];
//初始化dp矩阵
for(int i=0;i<m;i++){
dp[i][0]=1;
}
for(int i=0;i<n;i++){
dp[0][i]=1;
}
for(int i=1;i<m;i++){
for(int j=1;j<n;j++){
dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1];
}
}
return dp[m-1][n-1];
}
}
解法二:深度搜索(明天补充)
解法三:数论(明天补充)
63. 不同路径 II
教程视频:
https://www.bilibili.com/video/BV1Ld4y1k7c6/
1、dp[i][j]的含义是,到第(i,j)的路径数(i 和 j 从0开始记录)
2、递推公式:dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1],(i,j)处遇到障碍则设置dp[i][j]为0。
3、dp矩阵初始化,dp[i][0]=1 dp[0][i]=1 初始化横竖,注意障碍之后应该都是0的情况。
4、遍历顺序,dp[i][j]由dp[i-1][j]和dp[i][j-1]确定,因此行和列都需要正向遍历。
5、推导结果
解法一:动态规划
class Solution {
public int uniquePathsWithObstacles(int[][] obstacleGrid) {
int m = obstacleGrid.length;
int n = obstacleGrid[0].length;
int[][] dp = new int[m][n];
for(int i=0;i<m;i++){
if(obstacleGrid[i][0]==1)break;
dp[i][0]=1;
}
for(int i=0;i<n;i++){
if(obstacleGrid[0][i]==1)break;
dp[0][i]=1;
}
for(int i=1;i<m;i++){
for(int j=1;j<n;j++){
if(obstacleGrid[i][j]==1){
dp[i][j]=0;
}else{
dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1];
}
}
}
return dp[m-1][n-1];
}
}