【腾讯云 findops Crane集训营】深入了解 Crane 开源项目之实验操作指南

news2025/1/1 21:28:05

引言：
最近我参加了由腾讯云联合 CSDN 推出的“腾讯云 Finops Crane 开发者集训营”活动，通过这个活动我对腾讯云的 Finops Crane 开源项目有了更深入的了解。在本篇博客中，我将分享我对该项目的认识和体验，并介绍其中一些关键特性和实验操作指南。

1. 什么是 Finops Crane？

2. 主要特性：

3.实验指南：

3.1实验内容介绍

1. 什么是 Finops Crane？

Finops Crane 是腾讯云推出的一款开源项目，它是一套用于云资源管理和优化的工具集。该项目旨在帮助开发者和云架构师更好地管理云资源、降低成本、优化性能，并提供实时的可视化监控和报告。

2. 主要特性：

云资源管理：Finops Crane 提供了一套丰富的工具和功能，可以帮助用户对云资源进行全面管理和优化，包括资源的创建、配置、监控和删除等。
成本控制：该项目提供强大的成本控制功能，可以帮助用户深入了解资源消耗情况，并提供优化建议，以降低云资源的成本。
自动化操作：Finops Crane 支持自动化的任务调度和操作执行，用户可以根据需求定义定时任务，实现自动化的资源管理和优化。
实时监控和报告：项目内置了实时监控和报告功能，用户可以随时查看资源的使用情况、性能指标和报告数据，从而更好地了解云资源的状态和趋势。

3.实验指南：

3.1实验内容介绍

随着云原生技术的发展，越来越多的公司正在选择将应用运行在云上或者自建的 Kubernetes 集群上，但是许多机构的调研发现，绝大多数的用户集群资源利用率并不高，浪费严重。本次训练营将会演示如何快速搭建一个 Kubernetes+Crane 环境，以及如何基于 Crane 优化你的集群和应用。

3.2实验步骤

实验准备步骤 (课前准备)

安装 kubectl

请参考官方文档依据你的本地环境系统参考对应的文档安装 kubectl：安装工具 | Kubernetes

安装 Helm

请参考官方文档依据你的本地环境系统参考对应的文档安装 Helm：Helm | 安装Helm

安装 kind

请参考官方文档依据你的本地环境系统参考对应的文档安装 kind：kind – Quick Start

安装 Docker

请参考官方文档依据你的本地环境系统参考对应的文档安装 docker：Get Docker | Docker Documentation

本地安装 Crane

安装本地的 Kind 集群和 Crane 组件

以下命令将安装 Crane 以及其依赖 (Prometheus/Grafana).

curl -sf https://raw.githubusercontent.com/gocrane/crane/main/hack/local-env-setup.sh | sh -

如果上面安装命令报网络错误，可以用本地的安装包执行安装，在命令行中执行以下安装命令：

# 必须在 installation 的上级目录例如：我们预设好的 training 跟目录中执行

# Mac/Linux
bash installation/local-env-setup.sh

# Windows
./installation/local-env-setup.sh

确保所有 Pod 都正常运行:

$ export KUBECONFIG=${HOME}/.kube/config_crane
$ kubectl get pod -n crane-system

NAME                                             READY   STATUS    RESTARTS       AGE
craned-6dcc5c569f-vnfsf                          2/2     Running   0              4m41s
fadvisor-5b685f4cd6-xpxzq                        1/1     Running   0              4m37s
grafana-64656f6d54-6l24j                         1/1     Running   0              4m46s
metric-adapter-967c6d57f-swhfv                   1/1     Running   0              4m41s
prometheus-kube-state-metrics-7f9d78cffc-p8l7c   1/1     Running   0              4m46s
prometheus-server-fb944f4b7-4qqlv                2/2     Running   0              4m46s

提示：Pod 的启动需要一定的时间，等几分钟后输入命令查看后集群状态是否都 Running

访问 Crane Dashboard

kubectl -n crane-system port-forward service/craned 9090:9090

# 后续的终端操作请在新窗口操作，每一个新窗口操作前请把配置环境变量加上(不然会出现8080端口被拒绝的提示)
export KUBECONFIG=${HOME}/.kube/config_crane

点击这里访问 Crane Dashboard

安装Metrics Server

用以下命令安装 Metrics Server：

kubectl apply -f installation/components.yaml
kubectl get pod -n kube-system

创建测试应用

用以下命令启动一个 Deployment 用 hpa-example 镜像运行一个容器，然后将其暴露为一个服务（Service）：

kubectl apply -f installation/php-apache.yaml

kubectl apply -f installation/nginx-deployment.yaml

创建 EffectiveHPA

kubectl apply -f installation/effective-hpa.yaml
运行以下命令查看 EffectiveHPA 的当前状态：

kubectl get ehpa
输出类似于:

NAME         STRATEGY   MINPODS   MAXPODS   SPECIFICPODS   REPLICAS   AGE
php-apache   Auto       1         10                       0          3m39s

增加负载

# 在单独的终端中运行它
# 如果你是新创建请配置环境变量 
export KUBECONFIG=${HOME}/.kube/config_crane

# 以便负载生成继续，你可以继续执行其余步骤
kubectl run -i --tty load-generator --rm --image=busybox:1.28 --restart=Never -- /bin/sh -c "while sleep 0.01; do wget -q -O- http://php-apache; done"

现在执行：

# 准备好后按 Ctrl+C 结束观察
# 如果你是新创建请配置环境变量 
export KUBECONFIG=${HOME}/.kube/config_crane

kubectl get hpa ehpa-php-apache --watch
随着请求增多，CPU利用率会不断提升，可以看到 EffectiveHPA 会自动扩容实例。

说明：预测数据需要两天以上的监控数据才能出现。

成本展示

Crane Dashboard 提供了各式各样的图表展示了集群的成本和资源用量

3.3 使用示例：

下面是一些使用 Finops Crane 的示例场景：
- 自动停止闲置资源：通过设定规则和定时任务，Finops Crane 可以检测和自动停止闲置的云资源，从而节省成本。
- 资源性能优化：通过实时监控和报告，Finops Crane 可以帮助用户分析资源的性能瓶颈，并提供优化建议，以提升应用程序的性能。
- 预测和规划：基于历史数据和趋势分析，Finops Crane 可以预测资源需求，帮助用户做出合理的资源规划和预算安排。