近年来，制造业企业数字化转型的话题一直处于行业高热位置。中央经济工作会议作出“大力发展数字经济”的部署，工信部提出要深化产业数字化转型，建设一批全球领先的智能工厂、智慧供应链，并向中小企业场景化、标准化复制推广。近期在《数字中国建设整体布局规划》中指出到2025年，基本形成横向打通、纵向贯通、协调有力的一体化推进格局，数字中国建设取得重要进展，到2035年，数字化发展水平进入世界前列，数字中国建设取得重大成就。随着国家政策的不断推进，制造业数字化转型已是必然趋势。

制造企业自身：针对制造企业CIO的调查显示，几乎所有的制造业企业领导对数字化转型持支持态度。不难看出，制造企业在面对企业发展战略、行业发展趋势、经济下行、市场竞争等多因素冲击时，越来越多的企业选择用数字化转型来对抗不确定因素，提升自主创新能力、提高生产管理效率、增强自身核心竞争力等。

制造企业数字化转型阶段：制造企业的数字化转型主要可以概括为自动化、线上化及智能化三个阶段。当前制造业企业的的数字化转型程度参差不齐，但总体上大部分制造企业已完成线上化建设阶段，正努力向智能化阶段发展。

数据治理是数字化转型的必经之路：制造业数字化转型，是战略主导下的业务变革，是数据驱动、智能助力研发、生产、运营、服务改善，最终推进盈利模式优化和用户体验提升。推动业务与系统双向融合，以数字化为核心，实现智能化赋能，保证产品和服务高效保质交付，持续提升企业核心竞争力。

不难看出，数据是源头，经过数据治理的核心高质量数据将成为企业的资产。构筑数据治理体系的过程，即以数据应用为核心打造“良性循环的闭环数据治理管理体系”的过程。各系统获取业务活动产生的各类数据后，经过系统的数据治理、管理，不断挖掘、变现数据价值，拓展、深入数据应用场景，指导业务决策，最终构建数据“获取→管理→变现→发现→应对→修正”的闭环管理机制。

以数据应用核心，数据治理平台工具为支撑。海睿思数据治理平台包含数据标准管理、数据资产管理、数据质量管理、数据架构及模型管理、数据标签管理、元数据管理、数据生命周期管理、数据安全管理等功能模块。从数据集成接入开始，通过平台数据治理能力沉淀数据资产，服务于上层应用。

数据资产模块提供资产检索、资产目录、资产总览、资产审批、资产授权等功能

通过梳理落地的数据资产图例：

制造企业通过构筑数据治理综合体系，逐步建立数据治理机制，完成组织转型，数据治理职能将成为企业管理的重要组成部分，良性循环的管理体系将推动企业实现更广、更深层次的数据应用，数据决策将成为企业人思考的习惯，企业决策将更加科学、有效。业务系统、数据治理及数据应用互为动力，共同推动企业数字化转型的实现。