边缘计算盒子（Edge Computing Box）是一种用于边缘计算的硬件设备，它通常是一个小型的计算设备，具备一定的计算能力和存储资源，并且能够连接到网络。边缘计算盒子的主要目的是在物联网（IoT）和分布式计算环境中提供本地的计算和存储能力。

边缘计算盒子通常放在靠近需要处理数据的源头或目标，它可以收集、处理和分析传感器数据、设备数据等，并且可以根据需要执行各种计算任务，如数据过滤、实时决策、本地存储和机器学习推断等。通过在边缘位置进行计算，边缘计算盒子可以减少数据传输的延迟和网络带宽的需求，提高响应速度和系统的可靠性。

 

边缘计算盒子通常具备以下特点：

小型化：边缘计算盒子通常是小巧轻便的设备，易于部署和安装。

处理能力：它具备一定的计算能力，可以执行一些本地的计算任务，如数据处理、分析和预测等。

存储能力：边缘计算盒子通常内置存储设备，可以用于本地数据存储，减少对云端存储的依赖。

网络连接：它可以通过有线或无线网络连接到云端或其他边缘设备，进行数据传输和通信。

安全性：边缘计算盒子通常具备一定的安全机制，如数据加密、访问控制等，以保护数据的安全性和隐私性。

边缘计算盒子的出现使得在边缘位置进行计算和处理变得更加便捷和高效，同时也为各种物联网应用和分布式计算场景提供了更多的可能性。

SY-E176 边缘计算子是的超强运算性能、高度集成的边缘计算盒子，内置 8 核 ARM Cotex-A53 处理器，主频高达 2.3GHz，INT8 算力 17.6Tops，最高可支持 16 路 1080P视频的实时推理分析。再搭配它的宽温设计，可适应各种恶劣工作环境，常用于智慧工地、智慧园区、智慧交通、智慧校园，等细分场景。

SY-E176 边缘计算盒子，还搭载了自主创新的深元 AI 引擎，支持用户将 GPU算法模型一键移植，极大的减少用户在硬件平台上的适配工作。

超强运算性能 ：算力高达 17.6Tops@INT8，单芯片最高支持 32 路 H.264 & H.265 的实时解码能力。

简单易用的工具链：搭载深元 AI 引擎，支持
Caffe/TensorFlow/MxNet/PyTorch/ ONNX/Paddle 飞浆等主流深度。

学习框架算法模型的快速移植：支持 Docker 容器化部署。支持 FP32。

应用快速部署：内置一套应用软件，可满足用户移植完算法后，快速部署应用。包括：视频源接入管理、算法任务配置、推理结果查询、实时推理预览，等，并开放 API 接口服务，便于用户在此基础上自定义软件界面和功能。

丰富外设接口资源：可扩展 4G/5G/WIFI 无线网络方式，为边缘化业务部署提供便利。可扩展 mSATA SSD 固态硬盘，适应大量数据存储需求。

性能稳定可靠：低功耗设计，结合外壳散热。支持-40℃～+70℃宽温度工作环境。