Solow模型推导模拟

news2024/11/28 14:35:45

Solow模型推导模拟

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  • Solow模型推导模拟
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      • 1 Solow模型推导
      • 2 Solow模型模拟

1 Solow模型推导

在存在资本折旧、技术进步和人口增长条件下,有效劳动人均资本为
k ˙ ( t ) = K ˙ ( t ) A ( t ) L ( t ) − K ( t ) [ A ( t ) L ( t ) ] 2 [ A ( t ) L ˙ ( t ) + L ( t ) A ˙ ( t ) ] = K ˙ ( t ) A ( t ) L ( t ) − K ( t ) A ( t ) L ( t ) L ˙ ( t ) L ( t ) − K ( t ) A ( t ) L ( t ) A ˙ ( t ) A ( t ) \begin{aligned} \dot{k}(t) & =\frac{\dot{K}(t)}{A(t) L(t)}-\frac{K(t)}{[A(t) L(t)]^{2}}[A(t) \dot{L}(t)+L(t) \dot{A}(t)] \\ & =\frac{\dot{K}(t)}{A(t) L(t)}-\frac{K(t)}{A(t) L(t)} \frac{\dot{L}(t)}{L(t)}-\frac{K(t)}{A(t) L(t)} \frac{\dot{A}(t)}{A(t)} \end{aligned} k˙(t)=A(t)L(t)K˙(t)[A(t)L(t)]2K(t)[A(t)L˙(t)+L(t)A˙(t)]=A(t)L(t)K˙(t)A(t)L(t)K(t)L(t)L˙(t)A(t)L(t)K(t)A(t)A˙(t)
其中 K ˙ ( t ) = s Y ( t ) − δ K ( t ) \dot{K}(t)=sY(t)-\delta K(t) K˙(t)=sY(t)δK(t), k ( t ) = K ( t ) / A ( t ) L ( t ) k(t)=K(t)/A(t)L(t) k(t)=K(t)/A(t)L(t)。假设技术进步和人口增长率不变,分别为 g 、 n g、n gn,即
L ˙ ( t ) / L ( t ) = n ; A ˙ ( t ) / L ( t ) = g \dot{L}(t)/L(t)=n;\dot{A}(t)/L(t)=g L˙(t)/L(t)=n;A˙(t)/L(t)=g
代入上式得到
k ˙ ( t ) = s Y ( t ) − δ K ( t ) A ( t ) L ( t ) − k ( t ) n − k ( t ) g = s Y ( t ) A ( t ) L ( t ) − δ k ( t ) − n k ( t ) − g k ( t ) \begin{aligned} \dot{k}(t) & =\frac{s Y(t)-\delta K(t)}{A(t) L(t)}-k(t) n-k(t) g \\ & =s \frac{Y(t)}{A(t) L(t)}-\delta k(t)-n k(t)-g k(t) \end{aligned} k˙(t)=A(t)L(t)sY(t)δK(t)k(t)nk(t)g=sA(t)L(t)Y(t)δk(t)nk(t)gk(t)
其中 f ( k ) = Y ( t ) / A ( t ) L ( t ) f(k)=Y(t)/A(t)L(t) f(k)=Y(t)/A(t)L(t),于是得到
k ˙ ( t ) = s f ( k ( t ) ) − ( n + g + δ ) k ( t ) \dot{k}(t)=s f(k(t))-(n+g+\delta) k(t) k˙(t)=sf(k(t))(n+g+δ)k(t)
上述方程是solow的关键方程。假设生产函数满足如下形式
Y = K α ( A L ) 1 − α Y=K^{\alpha}(AL)^{1-\alpha} Y=Kα(AL)1α
则有效劳动的平均收入 y ( t ) = Y / A L = k ( t ) α y(t)=Y/AL=k(t)^{\alpha} y(t)=Y/AL=k(t)α,solow方程变为
k ˙ ( t ) = s k ( t ) α − ( n + g + δ ) k ( t ) . \dot{k}(t)=s k(t)^{\alpha}-(n+g+\delta) k(t) . k˙(t)=sk(t)α(n+g+δ)k(t).


2 Solow模型模拟

假设一国家(地区)储蓄率 s = 0.4 s=0.4 s=0.4,资本贡献的份额 α = 0.4 \alpha=0.4 α=0.4,技术进步率 g g g和人口增长率 n n n均为0.01,资本折旧率为 δ = 0.03 \delta=0.03 δ=0.03。使用matlab求解微分方程$\dot{k}(t)=s k(t)^{\alpha}-(n+g+\delta) k(t) 的积分曲线。这里令初始 的积分曲线。这里令初始 的积分曲线。这里令初始k(0)$从5到50取值不等。

s=0.4;
alpha=0.4;
n=0.01;
g=0.01;
delta=0.03;
F = @(t,k) s*k(1)^alpha -(n+g+delta)*k(1);
for k0 = 0:5:50
    [t,k]=ode45(F,[0 200],k0);
    plot(t,k,'k')
    grid on;
    hold on;
    xlabel("t");ylabel("k")
end

在这里插入图片描述

可以看出无论初始 k > 0 k>0 k>0为多少,最终都会都会收敛到稳态 k = 31.984 k=31.984 k=31.984,此时稳态 k k k增长率为0。此外,也可以基于储蓄率变化如何影响稳态的有效劳动人均资本 k k k

% -----------------持平投资曲线------------------
plot(k,(n+g+delta)*k,"-k")
hold on
M1=find(abs(0.4*k.^alpha-(n+g+delta)*k)<0.001);
N1=(n+g+delta)*k(M1(2));
plot([k(M1(2)),k(M1(2))],[0,N1],"--r")
hold on
text(k(M1(2))+0.03,N1-0.03,'A')
M2=find(abs(0.5*k.^alpha-(n+g+delta)*k)<0.001);
N2=(n+g+delta)*k(M2(2));
plot([k(M2(2)),k(M2(2))],[0,N2],"--r")
text(k(M2(2))+0.05,N2-0.05,'B')
grid on;
xlabel('k');ylabel('sf(k),(n+\delta+g)k')
legend("s=0.4","s=0.5")

在这里插入图片描述

当储蓄率 s s s提升,稳态 k k k提升但后期也会收敛达到新的稳态。


-END-

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