少林派问题汇总：

Q:

A:缺少bmodel,没有指定bmodel的路径，测试图片不在同一文件路径下 复制过来就解决了

Q: docker容器下运行./install_lib.sh nntc会rm不到文件怎么回事?

A：文件已经被删除

Q: 我将pytorch的模型用export工具转换成.torchscript.pt文件后还是出现这样的错误, pytorch的版本都是一致，且跑算能官方提供的模型没问题

A: 要求pytorch trace时版本为1.8

Q:

A: 没有配置环境，执行 source envsetup_cmodel.sh

Q:opt/下没有sophon

A:SDK3..0以下在/system中，以上在/opt中

Q:  移植自己训练好的yolov5模型 除了修改权重文件，coco class类是直接修改成自己模型里面的类别吗? 还有移植自己的模型的话 脚本怎么修改?

A:需要找到coco.name或者ulits文件，修改成自己的类

Q: 想问一下yolov5s_640_coco_v6.1_3output_fp32_1b.bmodel  这个案例的模型有测试过性能么，为什么我用本地视频跑起来才5帧1秒

A:推理速度太慢，需要训练自己的数据集，后期通过调整batch等方法加速

Q: 目前有客户自己训练的pt文件识别精度还是蛮高的，但是转成bmodel文件上板子几乎识别不出，而且只能识别出人和椅子。识别出来精度很低。这是什么问题？

A:需要做一些精度调优

Q：onnx转bmodel时出现这个算子不支持，在训练模型时用其他算子等效实现这个算子，速度会不会慢很多

A: 具体速度慢多少当然是看你怎么用其他算子等效实现，不过如果能自己解决不支持的算子已经很不错了

Q：编译sail的时候出现这个错误是什么原因呢？内置的2.7版本的sail没有'sail_resize_type'这个属性，是要重新安装吗？

A: 新的特性在2.7上面是不支持的，必须升级到最新的才行

Q：在docker的镜像下，用这个sdk，然后运行docker说没有这个指令

A: Workspace说明已经在docker容器里了

Q：使用bmnetu转bmodel的时候是会占用大量的CPU资源的吗？在使用这串代码转int8模型的bmodel的时候电脑的CPU资源会跑到100%然后进程就被KILLED了

A: 对开发环境的设备性能有一定要求，被killed了可以试下重启或者把其他软件关一下，也有可能是内存不够了

Q: 请问一下上面的cmake编译问题可以吗? 是在build里找不到libsophon_0.4.1_aarch64的意思吗，但是build是教程里手动创建的空文件夹

LIBSOPHON_BASIC_PATH : 交叉编译模式下,libsophon的路径,如果配置不正确则会编译失败。pcie模式下面此编译选项不生效。

Q: 我输入的命令是这样的，模型的输入shapes是图中获取的, 那我的shape应该定义为【1,2048,1】吗

A:输入shape有四个维度， batchsize，channel，图片的长宽

Q: 我重新输入了一下shapes，他会报错如下，是卷积核移动的步长必须小与16吗

A:步长需要小于16

Q: 设置环境变量之后，安装sail推理库时报错system/bin里没有 GLIBC 2.29怎么解决，需要自己更新GLIBC么?

A:版本不匹配，开发版本和运行版本不一致，修改成正确的