商户查询的缓存——基于逻辑过期方式解决缓存击穿问题

news2024/10/5 7:05:21

 

//基于逻辑过期方式解决缓存基穿问题  理论上讲都是可以命中的
public Shop queryWithLogincalExpire(Long id){
    //1.从redis中查商铺缓存
    String jsonShop = stringRedisTemplate.opsForValue().get(CACHE_SHOP_KEY + id);
    //2.未命中
    if(StringUtils.isBlank(jsonShop)){
        //说明根本没有该商品
       return null;
    }
    //3.命中,需要将jsonShop进行反序列化
    RedisData redisData = JSONUtil.toBean(jsonShop, RedisData.class);
    JSONObject data = (JSONObject) redisData.getData();
    Shop shop = JSONUtil.toBean(data, Shop.class);
    //4.判断是否过期

    if(redisData.getExpireTime().isAfter(LocalDateTime.now())){
       //未过期 直接返回
        return shop;
    }
    String key=LOCK_SHOP_KEY+id;
    //5.过期
    boolean flag = tryLock(key);
    //6.判断是否获得锁
    if(flag){
        try {
            //7.是
            //7.1开启独立线程
            CACHE_REBUILD_EXECUTOR.submit(() -> {
                //重建缓存
                this.saveShop2Redis(id, 20L);
            });
        } catch (Exception e) {
            throw new RuntimeException(e);
        } finally {
            unlock(key);
        }
    }
    //8.返回旧数据
    return shop;
}

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