AI数字人系统的功能可以根据具体应用场景而定，以下是一些可能的功能：
语音识别和合成：将自然语言转换为机器可读的文本，或将机器生成的文本转换为自然语言的语音输出。
面部表情捕捉：利用摄像头等设备获取用户面部表情数据，实现数字人物对于用户情感和态度的反馈。
姿势动作捕捉：利用传感器等设备获取用户姿势动作信息，实现数字人物在虚拟场景中模仿用户动作的功能。
情感交互：通过语音、面部表情、动作等多种方式进行情感交互，增强用户与数字人物的沟通和互动性。
个性化特征：根据用户需求和偏好，创造具有不同外貌、声音等个性化特征的数字人物形象。
自适应学习：通过机器学习等技术，使得数字人物可以不断学习和进化，提高其智能化水平。
多媒体展示：支持多媒体元素的展示，如图像、视频、VR/AR等，让用户可以更加身临其境地感受数字人物的存在。
多平台应用：支持多种设备访问，如电脑、手机、VR头显等，为用户提供跨平台的数字人体验。
总之，AI数字人系统将结合语音识别、面部表情捕捉、动作捕捉、情感交互等多种技术，创造更加真实、智能化、个性化和跨平台的数字人体验，并在教育、娱乐、客服等领域得到广泛应用。
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