一、基本查找 / 顺序查找

核心：从0索引开始挨个往后查找

	private static boolean basicSearch(int[] arr, int number) {
        for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
            if (arr[i] == number) {
                return true;
            }
        }
        return false;
    }

二、二分查找 / 折半查找

前提：数组中的数据必须是有序的
核心：每次排除一半的查找范围
优势：提高查找效率

在这里插入图片描述

min和max表示当前要查找的范围
mid是在min和max中间的
如果要查找的元素在mid的左边，缩小范围时，min不变，max等于mid减1
如果要查找的元素在mid的右边，缩小范围时，max不变，min等于mid加1

    private static int search(int[] arr, int number) {
        // 记录查找的最小值和最大值
        int min = 0;
        int max = arr.length - 1;

        while (true) {
            // 判断最小值大于最大值，不存在
            if (min > max) {
                return -1;
            }
            // 找到中间位置
            int mid = (min + max) / 2 ;
            // 拿中间位置的值和number比较
            if (arr[mid] > number) {
                // number在mid的左边，最小值min不变，最大值max=mid-1
                max = mid - 1;
            } else if (arr[mid] < number) {
                // number在mid的右边，最大值max不变，最小值min=mid+1
                min = mid + 1;
            } else {
                // 相等，找到数据，返回下标
                return mid;
            }
        }
    }

三、插值查找

前提：有序序列，并且元素呈现均匀分布
在这里插入图片描述

    public static int interpolation_search(int[] arr, int begin, int end, int ele) {
        // 如果[begin,end] 不存在，返回 -1
        if (begin > end) {
            return -1;
        }
        //如果搜索区域内只有一个元素，判断其是否为目标元素
        if (begin == end) {
            if (ele == arr[begin]) {
                return begin;
            }
            //如果该元素非目标元素，则查找失败
            return -1;
        }
        // 找到中间元素所在的位置
        int mid = begin + ((ele - arr[begin]) / (arr[end] - arr[begin]) * (end - begin));
        // 递归的出口
        if (ele == arr[mid]) {
            return mid;
        }
        // 比较 ele 和 arr[mid] 的值，缩小 ele 可能存在的区域
        if (ele < arr[mid]) {
            // 新的搜索区域为 [begin,mid-1]
            return interpolation_search(arr, begin, mid - 1, ele);
        } else {
            // 新的搜索区域为 [mid+1,end]
            return interpolation_search(arr, mid + 1, end, ele);
        }
    }

四、斐波那契查找

在这里插入图片描述

五、分块查找

分块原则1：前一块中的最大数据，小于后一块中所有的数据（块内无序，块间有序）
分块原则2：块数一般是长度开根号
核心思路：先确定查找的元素在哪一块，然后在块内挨个查找
在这里插入图片描述

public class BlockSearch {
    public static void main(String[] args) {

        //定义原始数组，并分块
        int[] arr = {16,4,19,12,21,18,32,23,37,26,45,34,50,48,61,62,73,76};
        //创建三个块对象
        Block b1 = new Block(21,0,5);
        Block b2 = new Block(45,6,11);
        Block b3 = new Block(76,12,17);
        //创建索引表
        Block[] blockArr = {b1,b2,b3};
        //定义要查找的元素
        int number = 26;
        //调用方法求Index
        int Index = getIndex(blockArr,arr,number);
        System.out.println(Index);
    }

    //查询number的索引值
    private static int getIndex(Block[] blockArr, int[] arr, int number) {
    	int Indexblock = -1;
        for (int i = 0; i < blockArr.length; i++) {
            if(number <= blockArr[i].getMax()){
                Indexblock = i;
                break;
            }
        }
        int startIndex = blockArr[Indexblock].getStartIndex();
        int endIndex = blockArr[Indexblock].getEndIndex();
        for (int i = startIndex; i <= endIndex; i++) {
            if(arr[i] == number){
                return i;
            }
        }
        return -1;
    }

}