前言
月是一轮明镜,晶莹剔透,代表着一张白纸(啥也不懂)
央是一片海洋,海乃百川,代表着一块海绵(吸纳万物)
泽是一柄利剑,千锤百炼,代表着千百锤炼(输入输出)
月央泽,学习的一种过程,从白纸->吸收各种知识->不断输入输出变成自己的内容
希望大家一起坚持这个过程,也同样希望大家最终都能从零到零,把知识从薄变厚,再由厚变薄!
一、什么是解释器模式？
解释器模式是一种行为设计模式，它定义了一种语言和解释器，用于解释该语言中的表达式。它将表达式表示为一个抽象语法树，并提供了一种方式来评估该树的节点。
在解释器模式中，我们将表达式表示为一个类层次结构，其中每个类表示表达式的一部分。解释器类提供了一个方法来评估表达式，同时将其转换为另一种形式。每个节点类都实现了该方法，以便可以对整个表达式进行递归评估。
二、解释器模式的优缺点:
优点:
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灵活性：解释器模式可以通过添加新的解释器来扩展语言的语法，从而使得语言更加灵活。
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易于实现：解释器模式的实现相对简单，只需要实现每个解释器的解释方法即可。
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易于修改：由于解释器模式使用了类似于语法树的数据结构，因此可以很容易地修改语法树，从而改变语言的语法。
缺点:
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解释器模式的实现比较复杂，需要对文法规则进行深入的了解和分析，因此需要较高的技能和经验。
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解释器模式的性能较低，因为在解释器的过程中需要逐个扫描和解析文法规则，对于大规模的文法规则，解释器的效率会比较低。
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解释器模式的扩展性较差，一旦文法规则发生变化，就需要重新设计和实现解释器，这会导致代码的维护成本较高。
三、解释器模式的结构：
四、策略模式实战:
1.创建Expression
2.创建具体Expression
3.测试:
4.测试结果:
五.总结:
解释器模式适用于以下场景：
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当需要解析一种特定的语言或规则时，可以使用解释器模式。
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当需要构建一个简单的语言或规则时，可以使用解释器模式。
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当需要对一些复杂的数据结构进行处理时，可以使用解释器模式。
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当需要对一些复杂的算法进行解析时，可以使用解释器模式。
