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- 作者:爱吃饼干的小白鼠。Python领域优质创作者,2022年度博客新星top100入围,荣获多家平台专家称号。
最近更新
〖Python网络爬虫实战㉒〗- 数据存储之数据库详解
🌟上节回顾
我们在上一节,我们讲解了使用 MYSQL和 MongoDB 两种数据库,在前面一段时间,我们讲解了数据的存储,接下来的一段时间,我们开始和大家介绍Ajax数据的爬取。
🌟Ajax数据爬取
这种情况大家可能都遇到过,有时候我们在用 requests 抓取页面的时候,得到的结果可能和在浏览器中看到的不一样,在浏览器中可以看到正常显示的页面数据,但是使用 requests 得到的结果并没有。
这是因为 requests 获取的都是原始的 HTML 文档,而浏览器中的页面则是经过 JavaScript 处理数据后生成的结果,这些数据的来源有多种,可能是通过 Ajax 加载的,可能是包含在 HTML 文档中的,也可能是经过 JavaScript 和特定算法计算后生成的。
对于第一种情况,数据加载是一种异步加载方式,原始的页面最初不会包含某些数据,原始页面加载完后,会再向服务器请求某个接口获取数据,然后数据才被处理从而呈现到网页上,这其实就是发送了一个 Ajax 请求。
我觉得按照Web 发展的趋势来看,这种形式的页面越来越多。网页的原始 HTML 文档不会包含任何数据,数据都是通过 Ajax 统一加载后再呈现出来的,这样在 Web 开发上可以做到前后端分离,而且降低服务器直接渲染页面带来的压力。
所以如果遇到这样的页面,直接利用 requests 等库来抓取原始页面,是无法获取到有效数据的,这时需要分析网页后台向接口发送的 Ajax 请求,如果可以用 requests 来模拟 Ajax 请求,那么就可以成功抓取了。
⭐️什么是Ajax
Ajax,全称为 Asynchronous JavaScript and XML,即异步的 JavaScript 和 XML。它不是一门编程语言,而是利用 JavaScript 在保证页面不被刷新、页面链接不改变的情况下与服务器交换数据并更新部分网页的技术。
对于传统的网页,如果想更新其内容,那么必须刷新整个页面,但有了 Ajax,便可以在页面不被全部刷新的情况下更新其内容。在这个过程中,页面实际上是在后台与服务器进行了数据交互,获取到数据之后,再利用 JavaScript 改变网页,这样网页内容就会更新了。
🌟1. 实例引入
我们大家在浏览网页的时候,我们有时会发现很多网页都有下滑查看更多的选项。比如,拿微博来说,在微博页面,我们一直下滑,可以发现下滑几个微博之后,再向下就没有了,转而会出现一个加载的页面或者点击加载更多,不一会儿下方就继续出现了新的微博内容,这个过程其实就是 Ajax 加载的过程。
我们注意到页面其实并没有整个刷新,也就意味着页面的网页链接没有变化,但是网页中却多了新内容,也就是后面刷出来的新微博。这就是通过 Ajax 获取新数据并呈现的过程。
🌟2. 基本原理
Ajax(Asynchronous JavaScript and XML)是一种异步通信技术,它允许在客户端浏览器中通过JavaScript向服务器发送请求,并在服务器端处理响应后再将响应返回给客户端。以下是Ajax的基本原理:
- 浏览器向服务器发送请求:客户端的JavaScript代码通过XMLHttpRequest对象向服务器发送请求。XMLHttpRequest对象是一个全局函数,可以在浏览器中任何地方使用,包括函数内部和浏览器界面中的任何地方。
- 服务器接收请求并响应:服务器端通过XMLHttpRequest对象接收请求,并根据请求的类型和参数执行相应的操作,例如发送HTTP响应或生成缓存数据。服务器生成的响应可以是HTML、JSON、XML等格式,具体取决于服务器的设置和响应体裁剪标头。
- 客户端获取响应:一旦服务器生成了响应,客户端的JavaScript代码就可以通过XMLHttpRequest对象获取响应数据。响应数据可以是HTML、JSON、XML等格式,具体取决于客户端的设置和响应体裁剪标头。
- 无刷新局部刷新:Ajax通过异步调用和同步调用相结合,实现了无刷新的局部刷新效果。在异步调用过程中,客户端可以继续执行其他任务,不需要等待服务器响应完成就可以发送下一个请求。在同步调用过程中,客户端必须等待服务器响应完成才能继续执行。
- Ajax的局部刷新:为了实现局部刷新效果,Ajax采用了一种称为“partial updates”的技术。在这种技术中,客户端只发送需要更新的部分数据给服务器,而不是整个页面。服务器收到更新的数据后,只有其中需要更新的部分会被刷新,而不是整个页面。这样可以减少页面刷新次数,提高页面加载速度和用户体验。
🌟3. 总结
今天我们简单了解了 Ajax 请求的基本原理和带来的页面加载效果,下一节我们来介绍下怎么来分析 Ajax 请求。