BGR转HSV

效果：

 代码：

#include <iostream>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>

using namespace cv;

int main()
{
    Mat dog = imread("/home/jason/work/01-img/dog.png");
    // -----------------------------------------------------------------
    // 转换成HSV色彩空间
    Mat hsv;
    cvtColor(dog, hsv, COLOR_BGR2HSV);

    // 把3个通道分割进三幅图像中
    std::vector<Mat> channels;
    split(hsv,channels);

    imshow("hue", channels[0]);        // 色调, 主色
    imshow("saturation", channels[1]); // 饱和度， 鲜艳程度
    imshow("brightness", channels[2]); // 亮度，颜色亮度的近似值； 明暗

    //--------------------------------------------------------------
    //人为生成一幅图像，用来说明各种色调/饱和度组合
    Mat hs(128, 360, CV_8UC3);
    for (int h=0; h<360; h++){
        for (int s=0; s<128; s++){

            hs.at<Vec3b>(s, h)[0] = h/2;  // 所有色调角度
            // 饱和度从高到低
            hs.at<Vec3b>(s, h)[1] = 255 - s*2;
            hs.at<Vec3b>(s, h)[2] = 255;  // 常数
        }
    }

    imshow("hue/Saturation", hs);



    // ---------------------------------------------------------
    // 修改一幅图像，把它所有的像素都设置为一个固定的亮度，但不改变色调和饱和度
    // 转换成HSV色彩空间
    Mat changed;
    cvtColor(dog, changed, COLOR_BGR2HSV);

    // 将3个通道分割成3副图像
    std::vector<Mat>  images;
    split(dog, images);

    // 所有像素的颜色亮度将变成固定值
    images[2]=255;

    // 重新合并通道
    merge(images, changed);

    // 转换会BGR
    Mat newImage;
    cvtColor(changed, newImage, COLOR_HSV2BGR);
    imshow("new", newImage);


    waitKey(0);
    return 0;
}