二叉排序树
文章目录
- 二叉排序树
- 创建
- 遍历
- 删除
- 完整代码
假如给你一个数列 (7, 3, 10, 12, 5, 1, 9),要求能够高效的完成对数据的查询和添加。
-
使用数组
数组未排序: 优点:直接在数组尾添加,速度快。 缺点:查找速度慢.
数组排序:优点:可以使用二分查找,查找速度快,缺点:为了保证数组有序,在添加新数据时,找到插入位置后,后面的数据需整体移动,速度慢。[示意图] -
使用链式存储-链表
不管链表是否有序,查找速度都慢,添加数据速度比数组快,不需要数据整体移动。
-
使用二叉排序树
二叉排序树:BST: (Binary Sort(Search) Tree), 对于二叉排序树的任何一个非叶子节点,要求左子节点的值比当前节点的值小,右子节点的值比当前节点的值大。
特别说明:如果有相同的值,可以将该节点放在左子节点或右子节点
创建
1.判断传入的节点的值 和当前子树的根节点的值的关系
2.添加的节点的值小于当前节点的值
2.1如果当前节点左子节点为null 那么就挂在左子节点上,否则,递归的向左子树添加
3.添加的节点的值大于当前节点的值
3.1如果当前节点右子节点为null 那么就挂在右子节点上
代码实现
//添加节点的方法 递归的形式添加 需要满足二叉排序树的要求
public void add(Node node){
if(node == null){
return;
}
//判断传入的节点的值 和当前子树的根节点的值的关系
if(node.value<this.value){//添加的节点的值小于当前节点的值
//如果当前节点左子节点为null 那么就挂在左子节点上
if(this.left==null){
this.left = node;
}else{
//递归的向左子树添加
this.left.add(node);
}
}else{//添加的节点的值大于当前节点的值
//如果当前节点右子节点为null 那么就挂在右子节点上
if(this.right==null){
this.right = node;
}else {
this.right.add(node);
}
}
}
遍历
采用中序遍历:二叉树的实现_Land-Cruise的博客-CSDN博客(有关于中序遍历的介绍)
代码实现
//中序遍历
public void infixOreder(){
if(this.left!=null){
this.left.infixOreder();
}
System.out.println(this);
if(this.right!=null){
this.right.infixOreder();
}
}
删除
二叉排序树的删除
二叉排序树的删除情况比较复杂,有下面三种情况需要考虑
- 删除叶子节点 (比如:2, 5, 9, 12)
- 删除只有一颗子树的节点 (比如:1)
- 删除有两颗子树的节点. (比如:7, 3,10 )
第一种情况:
删除叶子节点 (比如:2, 5, 9, 12)
思路
(1) 需求先去找到要删除的结点 targetNode
(2) 找到targetNode 的 父结点 parent
(3) 确定 targetNode 是 parent的左子结点 还是右子结点
(4) 根据前面的情况来对应删除
左子结点 parent.left = null
右子结点 parent.right = null;
第二种情况: 删除只有一颗子树的节点 比如 1
思路
(1) 需求先去找到要删除的结点 targetNode
(2) 找到targetNode 的 父结点 parent
(3) 确定targetNode 的子结点是左子结点还是右子结点
(4) targetNode 是 parent 的左子结点还是右子结点
(5) 如果targetNode 有左子结点
5.1 如果 targetNode 是 parent 的左子结点
parent.left = targetNode.left;
5.2 如果 targetNode 是 parent 的右子结点
parent.right = targetNode.left;
(6) 如果targetNode 有右子结点
6.1 如果 targetNode 是 parent 的左子结点
parent.left = targetNode.right;
6.2 如果 targetNode 是 parent 的右子结点
parent.right = targetNode.right
第三种情况 : 删除有两颗子树的节点. (比如:7, 3,10 )
思路
(1) 需求先去找到要删除的结点 targetNode
(2) 找到targetNode 的 父结点 parent
(3) 从targetNode 的右子树找到最小的结点
(4) 用一个临时变量,将 最小结点的值保存 temp = 11
(5) 删除该最小结点
(6) targetNode.value = temp
代码实现
/**
* 查找要删除的节点
* @param value 希望删除的节点的值
* @return 如果找到返回该节点,否则返回null
*/
public Node search(int value){
if(value==this.value){//找到就是该节点
return this;
}else if(value<this.value){//如果查找的值小于当前节点,向左子树递归查找
//如果左子节点为空
if(this.left==null){
return null;
}
return this.left.search(value);
}else{//如果查找的值不小于当前节点,向右子树递归查找
//如果右子树为空
if(this.right==null){
return null;
}
return this.right.search(value);
}
}
/**
* 查找要删除节点的父节点
* @param value 要删除节点的值
* @return 返回的是要删除节点的父节点 如果没有返回null
*/
public Node searchParent(int value){
//如果当前节点就是要删除节点的父节点就返回
if((this.left!=null&&this.left.value==value)||this.right!=null&&this.right.value==value){
return this;
}else {
//如果查找的值小于当前节点的值并且当前节点的左子节点不为空
if(value<this.value&&this.left!=null){
return this.left.searchParent(value);
}else if(value>=this.value&&this.right!=null){
return this.right.searchParent(value);
}else {
return null;//没有找到父节点
}
}
}
//查找要删除的节点
public Node search(int value) {
if (root == null) {
return null;
} else {
return root.search(value);
}
}
//查找要删除节点的父节点
public Node searchParent(int value) {
if (root == null) {
return null;
} else {
return root.searchParent(value);
}
}
//删除节点
public void delNode(int value) {
if (root == null) {
return;
} else {
//1.需求先去找到要删除的节点 targetNode
Node targetNode = search(value);
if (targetNode == null) {//如果没有找到要删除的节点
return;
}
//如果发现当前这棵二叉树只有一个节点
if (root.left == null && root.right == null) {
root = null;
return;
}
//2.找到要删除的节点的父节点 parentNode
Node parentNode = searchParent(value);
//如果要删除的节点时叶子结点
if (targetNode.left == null & targetNode.right == null) {//要删除的节点没有左子树和右子树
//判断targetNode是父节点的左子节点还是右子节点
if (parentNode.left != null && parentNode.left.value == value) {
parentNode.left = null;//左子节点
} else if (parentNode.right != null && parentNode.right.value == value) {
parentNode.right = null;//右子节点.
}
} else if (targetNode.left != null && targetNode.right != null) {//要删除的节点有左子树和右子树
int minVal = delRightTreeMin(targetNode.right);
targetNode.value = minVal;
} else {//要删除的节点有一棵子树
if (parentNode != null) {
//如果要删除的节点有左子节点
if (targetNode.left != null) {
if (parentNode.left.value == value) {//如果targetNode是parent的左子节点
parentNode.left = targetNode.left;
} else {//如果targetNode是parent的右子节点
parentNode.right = targetNode.left;
}
} else {
root = targetNode.left;
}
} else {
if (parentNode != null) {
if (parentNode.left.value == value) {//如果targetNode是parent的左子节点
parentNode.left = targetNode.right;
} else {//如果targetNode是parent的右子节点
parentNode.right = targetNode.right;
}
} else {
root = targetNode.right;
}
}
}
}
}
/**
* 1.返回最小值 2.删除以node为根节点的最小值的那个节点
*
* @param node 传入的节点 当做新的二叉排序树的根节点
* @return 返回以node 为根节点的二叉排序树的最小节点的值
*/
public int delRightTreeMin(Node node) {
Node target = node;
//循环的查找左节点,就会找到最小值
while (target.left != null) {
target = target.left;
}
//这时target就指向了最小值的节点
delNode((target.value));
return target.value;
}
完整代码
节点类
package com.datestructures.tree.binarysorttree;
public class Node {
int value;
Node left;
Node right;
public Node(int value) {
this.value = value;
}
//添加节点的方法 递归的形式添加 需要满足二叉排序树的要求
public void add(Node node){
if(node == null){
return;
}
//判断传入的节点的值 和当前子树的根节点的值的关系
if(node.value<this.value){//添加的节点的值小于当前节点的值
//如果当前节点左子节点为null 那么就挂在左子节点上
if(this.left==null){
this.left = node;
}else{
//递归的向左子树添加
this.left.add(node);
}
}else{//添加的节点的值大于当前节点的值
//如果当前节点右子节点为null 那么就挂在右子节点上
if(this.right==null){
this.right = node;
}else {
this.right.add(node);
}
}
}
/**
* 查找要删除的节点
* @param value 希望删除的节点的值
* @return 如果找到返回该节点,否则返回null
*/
public Node search(int value){
if(value==this.value){//找到就是该节点
return this;
}else if(value<this.value){//如果查找的值小于当前节点,向左子树递归查找
//如果左子节点为空
if(this.left==null){
return null;
}
return this.left.search(value);
}else{//如果查找的值不小于当前节点,向右子树递归查找
//如果右子树为空
if(this.right==null){
return null;
}
return this.right.search(value);
}
}
/**
* 查找要删除节点的父节点
* @param value 要删除节点的值
* @return 返回的是要删除节点的父节点 如果没有返回null
*/
public Node searchParent(int value){
//如果当前节点就是要删除节点的父节点就返回
if((this.left!=null&&this.left.value==value)||this.right!=null&&this.right.value==value){
return this;
}else {
//如果查找的值小于当前节点的值并且当前节点的左子节点不为空
if(value<this.value&&this.left!=null){
return this.left.searchParent(value);
}else if(value>=this.value&&this.right!=null){
return this.right.searchParent(value);
}else {
return null;//没有找到父节点
}
}
}
//中序遍历
public void infixOreder(){
if(this.left!=null){
this.left.infixOreder();
}
System.out.println(this);
if(this.right!=null){
this.right.infixOreder();
}
}
@Override
public String toString() {
return "Node{" +
"value=" + value +
'}';
}
}
二叉排序树类
package com.datestructures.tree.binarysorttree;
public class BinarySortTree {
private Node root;
public Node getRoot() {
return root;
}
//添加节点的方法
public void add(Node node) {
if (root == null) {
//如果root为空 则让root指向node
root = node;
} else {
root.add(node);
}
}
//查找要删除的节点
public Node search(int value) {
if (root == null) {
return null;
} else {
return root.search(value);
}
}
//查找要删除节点的父节点
public Node searchParent(int value) {
if (root == null) {
return null;
} else {
return root.searchParent(value);
}
}
//删除节点
public void delNode(int value) {
if (root == null) {
return;
} else {
//1.需求先去找到要删除的节点 targetNode
Node targetNode = search(value);
if (targetNode == null) {//如果没有找到要删除的节点
return;
}
//如果发现当前这棵二叉树只有一个节点
if (root.left == null && root.right == null) {
root = null;
return;
}
//2.找到要删除的节点的父节点 parentNode
Node parentNode = searchParent(value);
//如果要删除的节点时叶子结点
if (targetNode.left == null & targetNode.right == null) {//要删除的节点没有左子树和右子树
//判断targetNode是父节点的左子节点还是右子节点
if (parentNode.left != null && parentNode.left.value == value) {
parentNode.left = null;//左子节点
} else if (parentNode.right != null && parentNode.right.value == value) {
parentNode.right = null;//右子节点.
}
} else if (targetNode.left != null && targetNode.right != null) {//要删除的节点有左子树和右子树
int minVal = delRightTreeMin(targetNode.right);
targetNode.value = minVal;
} else {//要删除的节点有一棵子树
if (parentNode != null) {
//如果要删除的节点有左子节点
if (targetNode.left != null) {
if (parentNode.left.value == value) {//如果targetNode是parent的左子节点
parentNode.left = targetNode.left;
} else {//如果targetNode是parent的右子节点
parentNode.right = targetNode.left;
}
} else {
root = targetNode.left;
}
} else {
if (parentNode != null) {
if (parentNode.left.value == value) {//如果targetNode是parent的左子节点
parentNode.left = targetNode.right;
} else {//如果targetNode是parent的右子节点
parentNode.right = targetNode.right;
}
} else {
root = targetNode.right;
}
}
}
}
}
/**
* 1.返回最小值 2.删除以node为根节点的最小值的那个节点
*
* @param node 传入的节点 当做新的二叉排序树的根节点
* @return 返回以node 为根节点的二叉排序树的最小节点的值
*/
public int delRightTreeMin(Node node) {
Node target = node;
//循环的查找左节点,就会找到最小值
while (target.left != null) {
target = target.left;
}
//这时target就指向了最小值的节点
delNode((target.value));
return target.value;
}
//中序遍历
public void infixOrder() {
if (root != null) {
root.infixOreder();
} else {
System.out.println("当前二叉排序树为空 不能遍历");
}
}
}
测试类
package com.datestructures.tree.binarysorttree;
public class BinarySortTreeDemo {
public static void main(String[] args) {
int[] arr = {7,3,10,12,5,1,9,2};
BinarySortTree binarySortTree = new BinarySortTree();
//循环的添加节点到二叉排序树
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
binarySortTree.add(new Node(arr[i]));
}
//中序遍历二叉排序树
System.out.println("中序遍历二叉排序树");
binarySortTree.infixOrder();
//测试一下删除叶子结点
/*binarySortTree.delNode(2);
System.out.println("删除叶子结点后");*/
/*binarySortTree.delNode(1);
System.out.println("删除只有一个子树的节点");*/
binarySortTree.delNode(7);
System.out.println("删除有两个子树的节点");
binarySortTree.infixOrder();
}
}